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大型船舶长时间与远距离航行要求船舶仓库必须具备新鲜蔬菜长时间储藏的能力,然而海上环境恶劣,气候复杂多变,严重影响新鲜蔬菜长时间储藏。目前的仓库储藏系统不具备空气流通性好且能对仓库温度与湿度高精度的控制能力。针对大型船舶设计仓库自动控制系统,通过设计系统硬件与软件系统,该控制系统能通过温湿度传感器检测环境温度与湿度数据,并将该数据传输给PLC控制器,PLC控制器通过运算,控制空调、水阀、风机对仓库温度、湿度进行有效控制,并有效提高了仓库的空气流通程度,可实现蔬菜的长时间贮藏。 相似文献
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烟叶烘烤过程智能控制系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
根据烟叶烘烤过程中温度、湿度随时间变化的特点,设计了新型烟叶烘烤智能控制系统.该系统采用PIC16F877单片机作为控制系统的核心,SHT11温湿度传感器作为温湿度检测参数的采集单元,由键盘与LCD显示构成人机对话单元,RS232为串行通讯接口,以及报警电路、看门狗电路和加温排湿执行机构组成智能控制系统.由于温湿度控制具有大时滞、非线性的特点,系统采用了模糊控制算法,并给出了相应的程序设计.实际运行表明,系统运行稳定可靠,控制性能良好,能够自动调控烤房内的温湿度,操作简便,降低了烘烤难度和劳动强度.与普通烤房相比,采用烟叶烘烤自动控制系统的中上等烟比例提高10个百分点,级外烟比例降低4个百分点以上. 相似文献
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粮食在仓储过程中会受到生物场和非生物场等诸多方面影响,从而导致易出现发热、霉变、结露以及虫害等现象,迫切需要研发便捷、快速、多功能和高精度的现场检测工具。多功能储粮安全现场快速检测分析仪针对实际储粮管理的需求,在多点高精度检测温度、湿度和CO2浓度的基础上,以模型和算法推算储粮水分、水分活度、绝对湿度、积温、积湿、J/Q值和绝对水势,对推算结果进行图形化表达,辅助判定安全、结露、发热、霉变等储粮状态、选择机械通风作业参数,并进行智能控制。初步应用结果表明,该仪器对粮仓管理能够提供有效技术支撑,具有良好的应用前景。 相似文献
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为有效检测高湿度环境下谷类籽粒硬度,以某谷类食品加工厂生产的野生二粒小麦为试验对象,采用高光谱图像成像系统获取野生二粒小麦高光谱图像,通过基于匹配思想的自适应消噪方法(PLS)去除野生二粒小麦高光谱图像的带状噪声,增强高湿度环境下野生二粒小麦高光谱图像质量,在此基础上,将野生二粒小麦光谱数据的平均值作为光谱数据,构建高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度预测模型,实现对高湿度环境下谷类籽粒硬度的准确检测。仿真试验结果表明,当加工环境湿度为55%时,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度值平均结果为1745 g,与标准红外检测方法得到的结果差值仅有3 g;当环境湿度提高到75%时,本文方法检测结果为1712 g,与标准红外检测方法相差42 g,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度结果精度高,优于声振频带幅值特性法,是一种高精度的高湿度环境谷类籽粒硬度检测方法。 相似文献
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随着当前科技的提升,在粮食仓储中可以应用现代化技术手段,检测控制粮食温度,设计粮食温度检测系统,在ZigBee技术基础上,应用无线传感器网络监测粮食仓储区域内的温度,以实现对粮食温度的多跳上传与实时显示。设计基于ZigBee技术的粮食温度监测系统,不仅可以优化粮食温度控制工作水平,也可以优化粮食温度检测系统性能。不仅提高系统对温度检测的实时性、有效性,还可以降低监测复杂度,有效解决布线复杂、扩展性差的弊端,值得在实际中应用。 相似文献
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在广州市南沙区于2018年1月16日~2月7日期间,对装粮高度11 m的稻谷立筒仓(约650 t)采用自然冷空气进行智能化降温通风,分别采用5.5 kW和2.2 kW的离心风机上行式通风,风机运转条件是粮堆与大气温度之差≥3℃,粮堆平衡绝对湿度(EAHg)≦大气平衡绝对湿度(AHa)。结果表明,风机自动化运行时间主要在夜间,采用5.5 kW风机的301号仓粮堆平均温度由19.2℃降到13.8℃,风机运转了72.9h,单位能耗是0.087 kW·h t~(-1)℃~(-1);采用2.2 kW风机的501号仓粮堆平均温度由20.9℃降到12.4℃,风机运转了148.6 h,单位能耗是0.047 kW h t~(-1)℃~(-1),与当地人工控制的吸出式下行降温通风单位能耗比较,显著节约电能54%~75%。两个智能化降温通风仓通风结束后粮堆水分保持不变。与对照仓比较,采用低功率离心风机进行智能化降温通风后的稻谷出米率和加工品质有提高的趋势。这说明稻谷立筒仓智能化通风期间整个粮堆湿热分布均匀,不发生水分迁移。 相似文献
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为了探讨稻谷在储藏期间的品质变化规律并建立品质变化的预测模型,本文在多场耦合理论的基础上,利用自主设计的温湿度控制的模拟仓储存稻谷120 d,研究其不同储藏时间的水分含量、脂肪酸值以及过氧化氢酶活动度等品质指标的变化,根据模拟仓内温湿度耦合的规律与稻谷储藏品质的相关指标变化之间的关系,建立了稻谷储藏品质变化预测模型。结果表明:在稻谷储藏期间,温湿度均出现了耦合的现象,在粮堆中形成了温湿气的强弱耦合区域,在储藏第60d时,模拟仓内均出现了上层粮堆呈现一个“U”型高温高湿聚合区。60d后停止对冷热壁的制冷和加热温湿度的场强效应减弱,粮堆内没有无强弱耦合区的出现。温度和湿度的耦合作用对稻谷的水分含量的影响显著。稻谷储藏120 d时高温湿耦合区域稻谷的脂肪酸值达到接近重度不宜存的状态。而低温湿耦合区域和中间区域稻谷的脂肪酸值差异不显著。温湿度是影响稻谷过氧化氢酶活动度的主要因素,温湿度过高导致其活力下降。在温湿度耦合效应下稻谷脂肪酸值(Y1)和过氧化氢酶活动度(Y2)与温湿度和稻谷水分相关关系的模型分别为:Y1= -6.758 + 0.320X1- 0.081X2- 0.026X3 + 0.020X4 + 1.501X5,Y2 = 119.952-0.901X1 + 0.313X2 + 0.061 X3 - 0.044X4 - 4.088X5(X1:粮堆温度;X2:粮堆湿度;X3:粮堆深度;X4:储藏时间;X5:水分含量)。研究结果对于丰富多场耦合理论,指导智能化粮食储藏具有重要的意义。 相似文献