城市智能交通信号控制系统设计

基于我国城市道路交通控制的现状，提出一种新的控制方案，采用模糊控制的算法，通过初始绿灯时间和相位转换的模糊设定，建立拟人化的多相位信号灯智能控制，并由性能优越的PLC承担主要的控制任务。经实验表明，这种控制方法对减少车辆平均延误时间具有明显的控制效果。     

模糊控制器中高速除法器的FPGA设计

为选择适用于FPGA硬件实现的模糊控制器中除法器的设计方案,分别采用LPM方法、不恢复余数移位减法和查找表法进行了设计和比较,给出了满足实时性和速度与资源平衡的设计方案。本设计基于Altera公司FPGA Cyclone II系列EP2C5Q208C7芯片,利用VHDL和Quartus II软件完成编译、仿真和下载和调试。该设计方法具有通用性,可生成IP核并适于高速运算场合。     

溶解氧模糊控制器的FPGA设计与实现

为提高溶解氧浓度(DO)自动控制的实时性与稳定性,根据污水处理过程中溶解氧浓度控制和模糊控制的相关原理,设计并实现了基于FPGA的溶解氧模糊控制器.该设计基于QuartusII9.1开发平台,结合FPGA实时性强和稳定性高的特点,使用VHDL语言,运用查表法的思想,并利用Matlab模糊控制工具箱计算出溶解氧模糊控制表.仿真结果表明,该模糊控制器能够实现对溶解氧浓度的实时控制.     

自适应阶梯模糊控制器的FPGA实现

采用自适应阶梯模糊控制方法对汽车制动装置中的电涡流缓速器进行控制,在FPGA芯片上实现自适应阶梯模糊控制器的第一级与第二级。详细介绍模糊控制器内部结构及各模块的实现方法,并对模糊推理算法进行优化。最后在FPGA开发板上进行了仿真测试。     

FPGA的模糊控制交通灯控制方案设计

针对目前交叉路口交通控制信号灯的绿信比固定不变的问题,提出一种模糊控制的方案。根据当前相位的车流量和当前相位与下一相位车流量之差,实时控制相位绿信比,缩减车辆在交叉路口的排队长度。绿信比可在FPGA上模拟实现,采用E—Elements ISE Development Kit开发套件,使用ISE10．1软件设计工具,对上...     

智能交通灯的设计及其FPGA的实现

交通灯是管理城市交通的重要工具,交通灯对道路交通流的影响近年来引起广大学者的广泛注意。目前绝大部分交通灯的时间都是设定好的,不管是车流量高峰还是低谷,红绿灯时间郡固定不变,还有一些交通灯能根据简单的划分的时间段来调整时间,但控制起来都不是很灵活,这使得城市车流的调节不能达到最优。本设计利用FPGA的相关知识设计了智能交通灯控制系统,可以根据采集回来的路况数字信号对灯亮的时间进行自由调整,整个设计系统通过QuartusⅡ软件进行了模拟仿真。     

基于FPGA的交通灯控制器实验设计

本文针对计算机硬件课程抽象、难于理解以及学生对其兴趣不高等现状,给出了基于FPGA的交通灯控制器实验设计,将生活中的实际应用与学生所学的硬件理论知识联系起来,极大程度地激发了学生对计算机硬件知识学习的兴趣,促进了硬件课程教学的顺利进行。     

基于模糊逻辑的路口交通信号控制器的研究

由于模糊逻辑能够较好地描述复杂系统的定性模型,因此非常适合应用于路口交通信号灯的控制。采用了一种双层模糊控制器对路口信号灯进行控制,给出了控制方法及控制规则,在单片机模拟装置上进行仿真,结果表明它可以有效改善交叉路口的通行能力。     

基于FPGA汽车电控单元模糊控制器的设计

介绍了一种基于FPGA的汽车电子控制单元(ECU)二维模糊控制器的实现方法,给出了设计流程、模块的描述和仿真结果;汽车ECU上用传统的控制器不能实现参数的自动调整,具有局限性,而模糊控制集灵活性与鲁棒性为一体,发挥了传统控制与模糊控制的长处;二维模糊控制器以误差和误差变化率为输入,利用模糊推理的方法实现了参数的自动调整,经在MATLAB和QuartusII环境下仿真和验证,结果表明,模糊控制器控制效果优于传统的控制器,提高了汽车ECU的动、静态性能,具有实用价值.     

基于FPGA和ARM的弹上相位自动微调控制器设计与实现

为了提高相位自动微调控制器的控制性能,针对某型导弹,提出并实现了以ARM+ FPGA双微处理器为核心的硬件设计方案,采用了模糊PID控制算法,通过优化步进电机控制模式,提高了相位自动微调控制器的控制精度,将步进电机的调整时间由800 ms缩短到100 ms以内;该方案已成功应用于某型弹上系统,实践证明,该设计方案成本低、可扩展性强,能够满足系统控制需求,具有较高的实用性,大大提高了装备维护效率.     

Fuzzy logic based smart traffic light simulator design and hardware implementation

The objective of this study is to develop fuzzy logic based traffic junction light simulator system for design and smart traffic junction light controller purposes and also to observe its performance. Traffic junction simulator hardware is developed to overcome difficulties of working in a real environment and to easily test the performance of the controller. By using the traffic light simulator developed in this study, results of constant duration (conventional) traffic light controller and fuzzy logic based traffic light controller are compared where the vehicle inputs are supplied by the simulator. Statistical experimental results obtained from the implemented simulator show that the fuzzy logic traffic light controller dramatically reduced the waiting time at red lights since the controller adapts itself according to traffic density. It is obvious that the intelligent light controller is going to provide important advantages in terms of economics and environment.     

基于ARM的交通信号灯智能控制系统设计

针对城市交通道路十字交叉路口的交通灯信号控制存在的问题进行了探讨,并基于中国城市道路交通控制的现状,提出一种新的控制方案,采用模糊控制的算法,通过主相位和辅相位的自选择,建立拟人化的多相位信号灯智能控制,并由性能优越的ARM7控制器S3C44B0承担主要的控制任务。实验表明,此种控制方法对减少车辆平均延误时间、提高路口通行能力具有很好的控制效果。     

基于FPGA的CATV信号场强仪设计

本文以FPGA为核心,采用混频、解调、检波的方法设计了一套电视信号场强测试仪,设计的场强仪工作稳定、操作简单,可以应用于检测有线电视信号的场强大小,鉴定有线电视信号的传输质量.     

基于FPGA+DDS的正弦信号发生器的设计

介绍了DDS的发展历史及其两种实现方法的特点,论述了DDS的基本原理,并提出一种基于FPGA的DDS信号发生器的设计方法,使DDS信号发生器具有调频、调相的功能,最后对其性能进行了分析。实验表明该系统具有设计合理、可靠性高、结构简单等特点,具有很好的实用价值。     

基于FPGA的脉搏信号采集系统设计

介绍了一种人体脉搏信号的采集系统,通过专用的脉搏传感器采集信号,将得到的信号经过预处理后送到FPGA,暂存到RAM中,同时用FPGA驱动VGA接口实时显示脉搏波形。利用FPGA的片内资源RAM实现了脉搏波形图像的动态显示,实时性好、画面清晰,为后续的生理病理信息提取提供了有效支持。     

基于FPGA的VGA显示控制器的实现

VGA作为一种标准的显示接口得到广泛的应用。本论文依据VGA接口设计原理,采用VHDL语言以及Altera公司的Cyclone系列FPGA进行VGA显示控制器的设计,最后给出了Quartus Ⅱ的仿真结果。     

基于FPGA小波的数字信号成形

本文首先回顾了基于小波分析理论的基带波形成形理论,提出了基于FPGA的实现结构。采用Altera的Cyclone(EP1C12Q240C6)进行实现。利用Quartus5.0和进行结构设计和仿真。结果证明,这种结构可有效对信号进行成形及解成形处理,节约频带利用率,为基于小波分析理论的基带波形成形的实用化打下基础。     

基于STM32和FPGA的可控线性调频信号源的设计

设计了一种有别于应用直接数字频率合成(DDS)产生线性调频信号,并且可对信号的起止和幅度进行控制的新型线性调频信号源.该设计通过STM32对由MATLAB根据线性调频公式计算出数据点后嵌入FPGA中的ROM所产生的线性调频信号进行起止以及幅度的控制.仿真和实验结果表明,该设计具有易于实现,信号参数可时变性高,信号幅度、相位可预失真等特点.     

Fuzzy signal detection theory: analysis of human and machine performance in air traffic control,and analytic considerations

This paper applies fuzzy SDT (signal detection theory) techniques, which combine fuzzy logic and conventional SDT, to empirical data. Two studies involving detection of aircraft conflicts in air traffic control (ATC) were analysed using both conventional and fuzzy SDT. Study 1 used data from a preliminary field evaluation of an automated conflict probe system, the User Request Evaluation Tool (URET). The second study used data from a laboratory controller-in-the-loop simulation of Free Flight conditions. Instead of assigning each potential conflict event as a signal (conflict) or non-signal, each event was defined as a signal (conflict) to some fuzzy degree between 0 and 1 by mapping distance into the range [0, 1]. Each event was also given a fuzzy membership, [0, 1], in the set ‘response’, based on the perceived probability of a conflict or on the colour-coded alert severity. Fuzzy SDT generally reduced the computed false alarm rate for both the human and machine conflict systems, partly because conflicts just outside the conflict criterion used in conventional SDT, were defined by fuzzy SDT as a signal worthy of some attention. The results illustrate the potential of fuzzy SDT to provide, especially in exploratory data analysis, a more complete picture of performance in aircraft conflict detection and many other applications. Alternative analytic methods also using fuzzy SDT concepts are discussed.