能源约束下我国全要素生产率的测算——基于DEA-Malmquist指数的分析

采用非参数的DEA-Malmquist指数法,对能源约束和知识资本作用下的我国经济总量的全要素生产率进行了研究。结果表明：以往的研究只是将物质资本存量和人力资本作为投入要素,夸大了我国全要素生产率的增长率;1987—2009年我国全要素生产率的平均增长率为负值,技术效率对全要素生产率的增长没有影响,全要素生产率的提高完全来自于科技进步的贡献。     

中国清洁能源的区域能源-环境效率评价

为描述中国清洁能源产业的发展趋势和区域差异,并为区域资源可持续开发提供新的方向,利用改进的 DEA 模型-SBM 模型,结合 DEA 窗口模型,以清洁能源消耗、总劳动力和总投资为投入,清洁能源产业带来的 GDP 和碳减排为产出,对从“十一五”起步阶段的 2007 年到“十二五”结束的 2015 年间,中国 31 个行政区域清洁能源的能源?环境效率进行测度。实证结果表明,就电力生产行业而言,清洁能源的份额逐年增加,同时区别于传统化石能源,清洁能源在能源效率和环境效率方面都是高效的。放弃高消费、高污染的传统发展模式,大力发展清洁能源产业,可以有效实现资源、环境和经济的均衡和可持续发展。在中国区域发展不平衡的基础上,欠发达地区应以清洁能源为主轴,创新和发展新的工业体系;而发达地区应依靠技术优势发展能源消耗低的高端产业,实现区域间的相互支持,形成优化的可持续资源开发方式。     

基于SBM-Undesirable模型的皖江城市带土地利用效率评价

以2008-2013年皖江城市带9个城市土地利用效率作为研究对象,利用SBM-undesirable模型,对其土地利用效率进行评价,并以此来调整各城市土地利用投入和产出要素.研究结果表明:皖江城市带各城市土地利用过程中所产生的非期望产出对其土地利用效率有一定程度的负面影响;总体上看,皖江城市带土地利用处于较为有效的状态,但技术效率较低,其规模报酬递减;土地利用无效率地区普遍存在着要素投入规模不够合理,投入结构不够优化,期望产出不足,非期望产出过多,资源利用效率低的状况.增加土地有效产出,减少负外部效应产出和提高资源利用效率是提高皖江城市带各城市土地利用效率的重要途径.     

市场作用、政府规制与全要素碳排放效率——基于新疆地州面板数据的思考

利用SE-USBM模型,在使用Malquist动态指数的情况下,测算了新疆全要素碳排放效率,并对影响这一效率的因素进行了实证分析,着重从市场作用和政府规制两个方面进行研究讨论。研究显示:新疆北疆地区TFP要优于东疆和南疆地区,其中,北疆得分最高者为乌鲁木齐,而南疆地州均处于不断下降的趋势。与此同时,新疆存在资源诅咒的现象,市场作用与政府作用均对新疆全要素碳排放效率起到了显著的促进作用。     

基于面板随机前沿模型的湖北省全要素生产率研究

利用2006年到2015年间湖北省城市面板数据,运用面板随机前沿分析方法,对湖北省的全要素生产率增长率及其影响因素进行了实证分析。实证结果表明:湖北省各市的全要素生产率增长率差异较大,湖北省的全要素生产率增长的主要来源是技术效率变化,其次是技术进步,再次是规模效率变化。国有企业产值占区域生产总值之比下降是湖北省全要素生产率提升的主要原因。另外,提高科教投入占比、降低财政支出占比、提高第三产业占比对湖北省全要素生产率的提高有促进作用。最后,根据实证研究结论,提出了提高湖北省全要素生产率的政策建议。     

基于超效率SBM模型的安徽省大气环境效率分析

基于安徽省2010—2018年各投入产出的面板数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack-Based Measure)模型测算安徽省16市大气环境效率,并利用STATA软件分析改善大气环境的内在要素.实证结果表明：安徽省大气环境效率整体偏低且呈现“皖中>皖南>皖北”的特点;加大工业R&D经费和废气治理设备运用运行费用投入有利于降低大气污染物的产生,且后者效果更为显著,据此给出大气治理投入方面的建议.     

专业化、多样化集聚与区域能源利用效率

我国经济步入新常态,专业化、多样化产业集聚的经济特征以及能源供需矛盾凸显,研究专业化和多样化集聚与区域能源效率的关系有着理论意义和现实意义.使用2008-2017年30个省份面板数据进行随机效应Tobit模型的计量分析,并进一步检验理论机制,探讨两种产业集聚模式影响区域能源效率的差异.研究结果表明:专业化产业集聚不利于...     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业 全要素生产率变化

以2000 至2012 年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist 指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率 进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生 产率增长的主要源泉。中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部 次之,东部增长最小,这表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生产率增长的主要源泉。而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

2001-2011年建筑业全要素生产率研究——基于DEA的Malmquist指数法

采用基于DEA的Malmquist指数法,以2001-2011年建筑业的相关数据为样本,对建筑业全要素生产率及其分解指数进行了测算和分析.结果表明：2001-2011年建筑业全要素生产率为负增长,技术进步率为负增长,技术效率不断提高;其建筑业区域之间、省际之间存在差异,东部略优于中部和西部,省际之间差异较大,部分省份存在技术进步率和技术效率同时下降的问题.提出推动住宅产业化发展是提高建筑业全要素生产率的重要途径.     

基于DEA模型的中国全要素电能利用效率分析

通过建立DEA模型分析了我国近12年的电能利用效率情况,结果表明,我国在电能利用上基本实现了资源的优化配置．对比了17个国家2012年的电能利用效率,结果显示,电能利用效率基本与国家的发展程度呈正相关．最后提出了加快产业结构调整、实现各区域协调合作和优化资源配置的电能利用方向．     

基于随机前沿生产函数的工业用电能效研究

基于柯布-道格拉斯生产函数,采用随机前沿分析方法对1995—2015年中国30个省区的全要素工业用电能效变动进行了测算和分解。研究结果发现:中国工业用电能效年均提升了1.34%,技术变化是工业用电能效提升的主要促进因素,技术效率变化对工业用电能效提升起微弱的抑制作用,规模效率变化是工业用电能效提升的主要障碍;省市自治区工业用电能效变化出现分异现象,工业用电能效不断靠近生产前沿面的主要是处于工业化进程后期以及轻重工业均衡发展的省市自治区,而远离生产前沿面的主要是处于工业化进程前期以及工业结构呈现重化的省市自治区。     

抗震结构总输入能量及其影响因素分析

采用时程分析法综合考虑各种影响因素分析了单自由度弹性和弹塑性体系、多自由度弹性和弹塑性体系剪切型、弯曲型以及剪弯型结构在罕遇地震作用下的总输入能量反应及其受各类因素影响的规律，得出了上述结构的总输入能量谱曲线、提出了多自由度体系及弹塑性能量分析简化分析方法的建议，为寻求基于能量准则的结构抗震设计方法和完善结构抗震双得破坏准则提供了一定的依据。     

基于因子分析的新能源汽车消费影响因素研究

目前我国新能源汽车的市场销量增长缓慢,消费者购买新能源汽车积极性不高．针对这一现象,开展了新能源汽车消费行为影响因素的问卷调查,应用SPSS统计软件对调查结果进行因子分析,结果发现影响新能源汽车消费行为的主要因素有优惠政策、相关费用、配套设施、安全舒适、车辆功能、宣传口碑以及便捷服务等7项因子．最后,根据分析结果对新能源汽车企业发展给出了建议．     

应用全要素生产理论测算电力企业生产率

论述了全要素生产率的理论和基本方法，并结合电力企业对运用该理论的Ｄｉｖｉｓｉａ指数模型和数据处理方法进行了有关的说明；同时文中应用ＴＦＰ理论和计算方法对湖北省电力公司的生产率水平进行了测算。     

基于飞机总能量控制系统(TECS)的飞行航迹/速度解耦控制方法研究

对飞机航速／速度解耦控制系统进行了分析与研究。将偏差控制与基于飞机总能量控制的解耦理论结合在一起，实现了对飞行速度和飞行高度的无稳差控制。对某型飞机在低动压情况下6组典型飞行状态进行解耦控制律设计和仿真，结果显示该方法在所有6组状态下均达到飞机解耦控制标准。由于所选6组飞行状态包含飞机参数不确定信息(有油、无油状态)和干扰不确定信息(地面效应)，从而使得所设计控制律对飞机解耦控制具有一定的鲁棒稳定性。     

基于能量流框架的氯碱企业能耗分析研究

针对氯碱企业生产过程中能耗高、能源利用不合理的问题,首先通过分析氯碱企业能量流动过程,构建了氯碱企业能量流分析框架,然后结合工序能量流图给出了氯碱企业能耗测算的具体方法,探讨了影响企业综合能耗的关键因素,为企业降低能耗提供决策依据,最后,以某氯碱企业为例,证实了研究的有效性.     

计及碳排放权交易的风电储能协同调度优化模型

为了缓解风电出力的随机性和间歇性对电网安全稳定运行产生的影响,提升电力系统的风电消纳能力,基于传统风火电节能调度优化模型,引入碳排放权交易和储能系统,构建了碳交易、储能系统及两者共同参与下的系统风电消纳优化模型。以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,分析碳交易和储能系统对系统消纳风电的影响。算例分析显示,碳交易的引入能够提升具有清洁特性的风电并网电量,减少系统发电煤耗;储能系统的引入有利于平缓风电输出功率,抑制功率波动幅度;同时引入碳交易和储能系统对提升电力系统风电消纳能力的优化效果达到最佳。     

siRNA序列特征的RNA干扰效率预测的新方法

为了快速、准确预测siRNA（SmallinterferingRibonucleicAcid）的干扰效率,通过对2431条siRNA的统计学分析找到了一个可靠的预测新方法。通过统计学方法从众多特征中筛选出了19个与siRNA抑制效率相关的序列特征,并用这些特征给出了siRNA抑制效率水平的聚类方法,准确率达到81．1％。该方法将对高效的siRNA设计起到指导意义。