10KV配电网供电可靠性的分析及解决措施

通过对10kv配电线路停电原因的分析,指出影响配电网系统供电可靠性的因素,并提出了解决办法.展望了采用新技术提高配电网供电可靠性的前景.     

基于模拟法的县级电网可靠性优化方法

为提高电力系统的供电可靠性,应用模拟优化算法对一个县级电网进行供电可靠性评估,通过建立合理的数学模型和Matlab软件编程,计算和分析配电网络中各负荷点的可靠性指标,简化配电网络的结构,并提出完善供电可靠性的具体对策。     

基于启发式规则与改进和声算法的配网快速故障恢复网络重构

网络重构是改变配电网运行状态最重要的手段之一,可有效提高配电网经济、安全以及供电可靠性.为此,提出融合启发式规则与网络重构的配电网故障快速恢复方法,采用宽度优先遍历的思想,确定故障隔离后非故障失电区,据此利用提出的启发式规则确定非故障失电区的故障恢复方式,以及实现非故障失电区与非故障带电区的连通;对接入了非故障失电区且除去了主动孤岛恢复部分的配电网络,构建以网络损耗最小为目标,以满足配电网安全运行为约束条件的网络重构模型,利用所提出改进和声算法对模型进行求解.通过69节点系统仿真,表明所提方法相比其他方法具有优越性,同时验证了所提出的配电网故障恢复网络重构模型的有效性.     

计及静态负荷模型的配电网重构

传统的配电网络重构都是基于恒功率负荷来进行计算的,该方法对负荷电压特性的敏感程度较弱.针对上述缺点提出了一种基于负荷电压特性的配电网络重构方法,在每次的潮流计算迭代中对初始负荷进行一定程度的修正,从而反映负荷电压特性对配电网络重构的影响.设置配电网辐射状网络的生成判定原则,建立了以最小网损为目标函数的重构模型,并采用改进二进制粒子群算法进行寻优,得到重构结果.最后以IEEE 33节点配电系统为重构算例,验证了算法的有效性和正确性,并比较了负荷电压特性对重构结果的影响.     

计及微网对外供电的配电网可靠性评估

研究对象为含微网的配电网,微网由柴油机、光伏发电系统和负荷组成,考虑配电网故障时微网对邻近配电网负荷供电的行为,并分析此行为对配电网可靠性的影响。在传统时序模拟法可靠性评估算法的基础上,建立了负荷和光伏发电系统的时序波动模型、基于下垂特性的柴油机组复功率模型。微网对外供电区域的划分计及了有功无功平衡和系统电压/频率约束。提出了微网支撑率和微网支撑电力期望两个可靠性指标,并对改进的RBTS Bus6配电系统进行了可靠性评估,算例结果验证所提模型和算法的合理性。     

潍坊城区配电网自动化系统简介

配电自动化系统是包括110／10kV变电站的10kV馈线、开闭所、二次配电站和用户在内的配电系统的整体数字自动化与配电信息管理系统。通过这一系统来完成对配电网的集中监视、优化运行控制与管理,达到提高供电可靠性、提高供电质量、降低供电成本、为广大用户提供优质服务的目的。     

基于禁忌搜索的同步开关法在配电网重构中的应用

在配电网的运行中,常通过配电网重构达到减小网络损耗,改善电能质量等目的.为了解决配电网优化重构问题,一种基于禁忌搜索(TS)的同步开关法被提出.该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构.通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性.     

配电网重构的算法研究综述

配电网重构是配电网络优化的主要措施,可以有效地降低网损、提高系统的可靠性,其实质是一个多目标非线性混和优化问题。文章介绍了配网重构问题中的优化算法,包括:数学优化理论、最优流模式算法、支路交换法、禁忌搜索算法、模拟退火法、遗传算法、人工神经网络、专家系统、模糊数学等。对各种算法进行了分类归纳,并分析了各种算法的优缺点。     

配电网可靠性研究

随着国内社会经济的快速发展,配电网可靠性问题日益重要。对配电系统进行可靠性评估有着非常重要的意义。文章探讨了几种配电网可靠性的分析方法,加强对配电网供电的可靠性研究。     

电网短路时交流励磁发电机的改进励磁控制策略

随着分布式电源技术的发展,越来越多的交流励磁发电机接入配电网络运行.在电网故障时,为了提高系统供电的可靠性,整个配电网络可能解列成许多孤立的子系统继续运行.配电网络子系统在故障后将可能长期处于非对称运行状态,这将引起发电机定子产生负序电流和负序磁场,从而严重危害发电机的安全运行及降低供电质量.由于交流励磁发电机具有多于传统同步发电机励磁控制的自由度,因此可根据发电机非对称运行的特点,通过适当的励磁控制可能在系统非对称运行时维持良好的供电质量,提高供电的可靠性.     

中压配电网的网络重构方法研究

主要针对中压配电网运行时在满足可靠性的基础上如何降低线损的问题，提出了改进的多种群遗传算法进行了中压配电网网络优化（即重构），并建立了最小网损配网重的数学模型，最后通过实例分析了配网重构算法的有效性和配网重构的经济效益。     

含多个分布式电源的配电网重构

提出了一种含多个分布式电源的配电网重构算法,该算法在已知分布式电源容量的情况下可以确定各孤岛系统的最优供电范围,利用改进支路交换法对剩余网络进行重构优化,使停电负荷最少且网损最小．根据重构时得到的开关影响因子,修正孤岛划分方案,从而获得全网络的优化．通过IEEE33节点算例验证了该方法对含多个分布式电源的配电网故障恢复的正确性．     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置

根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。     

基于链式遗传——模拟退火算法的配电网络重构

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型。针对各种单一算法的局限性,提出了一种基于链式遗传-模拟退火算法。该算法将环境压力映射为待优化问题,进化链（食物链）上每条染色体（个体）则对应问题的一个候选解,通过模拟退火Metropolis取舍准则控制算法搜索最优方案的进程。最后,在IEEE16节点系统上验证了所提方法的有效性。     

基于双重粒子群算法的电动汽车参与配网优化调度

研究电动汽车参与含分布式光伏电源的配电系统的协同调度问题. 首先,建立了分布式光伏和电动汽车充电负荷的数学模型,给出了两种协同调度策略:电动汽车充电位置优化和电动汽车充电时段优化. 优化模型以配电系统网损最小为目标,分别就充电地址不固定和固定两种情况进行优化. 然后,使用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷情况进行模拟,使用双重粒子群算法对优化模型进行最优求解. 最后,用一个33节点系统作为算例系统对所提出的调度策略进行仿真验证,证明了优化策略能平抑电网波动,减少配电系统网损.     

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.     

配电网可靠性评估区间算法

提出一种利用区间算法评估复杂配电网可靠性的方法.为使网络简化,根据复杂配电网的特点,运用网络等值的方法通过进行向上等效和向下等效过程得到简单的辐射型网络.该算法对配电系统元件可靠性原始参数进行分析和处理,得到各元件的可靠性原始区间参数,在此基础上求出负荷点及系统的可靠性区间指标及停电经济损失区间值.应用该算法对RBTS-BUS2系统进行可靠性评估,结果表明该算法灵活、高效、有工程实用价值.     

配电网可靠性评估区间算法

提出一种利用区间算法评估复杂配电网可靠性的方法．为使网络简化，根据复杂配电网的特点，运用网络等值的方法通过进行向上等效和向下等效过程得到简单的辐射型网络．该算法对配电系统元件可靠性原始参数进行分析和处理，得到各元件的可靠性原始区间参数，在此基础上求出负荷点及系统的可靠性区间指标及停电经济损失区间值．应用该算法对RBTS—BUS2系统进行可靠性评估，结果表明该算法灵活、高效、有工程实用价值，     

计及不确定性因素的多目标网架重构策略优化

在电力系统恢复过程中,一些与线路有关的不确定性因素如由外界环境或操作问题等引起的线路投入失败对网络重构过程和结果具有重要影响。在此背景下,首先将线路的不确定性因素引入网络重构问题之中,并借助风险管理的思想考虑了网架重构策略的风险,在此基础上建立了以最大化所恢复的发电节点数目、最小化恢复路径的充电电容和最小化重构策略的风险为目标的多目标网络重构模型。之后,采用场景分析方法将不确定性问题转化为多个确定性问题,并应用差分进化算法和Dijkstra算法求解。最后,以新英格兰10机39节点系统为例说明了所发展的模型和算法的基本特征。