大数据技术在医院电子信息系统中的应用

随着信息技术的快速发展,医院电子信息系统在医疗行业中的应用越来越广泛。其中,大数据处理和应用成为医院电子信息系统的重要组成部分。大数据处理和应用的引入,为医院管理和医疗服务提供了更加高效、精确、智能的解决方案。近年来,针对医院电子信息系统中的大数据处理与应用的研究工作得到了人们的广泛关注,文中从医院电子信息系统中的大数据处理技术出发,对大数据技术在医院电子信息系统中的应用及面临的挑战进行了分析,以期能为相关人员提供借鉴。     

浅析医院计算机信息化建设及发展

医院计算机信息化是指利用计算机软硬件技术、网络通讯技术等现代化手段,对医院及其所属各部门进行结合管理,对医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存贮、汇总、分析等一系列加工生成各种数据信息,从而为医院整体运行提供更全面,详细,准确的各种信息,及大提高医院管理效率。今后一段时期我国医疗服务信息系统建设的目标是在全面应用管理信息系统的基础上,要创造条件,重点加强临床信息系统的建设和应用,如电子病历、数字化医学影像、医生和护士工作站等方面。     

数据挖掘在医院信息化管理中使用现状和应用手段

在大数据时代下,各个领域都越来越重视应用数据挖掘技术,不断提升信息化管理水平。医院是为民众提供医疗服务的关键机构,为有效加强医院信息化管理,急需引入数据挖掘技术,做好信息挖掘及处理工作,并高效利用医院数据,不断提升医疗服务水平与质量,促进医院管理效能提升,推进医院可持续发展。文章概述了数据挖掘,分析数据挖掘在医院信息化管理中的使用现状,并提出具体的应用手段。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院信息系统HIS实现了联机事务处理功能,对系统中数据的应用大多局限于查询统计,应用于辅助决策尚未完善。随着HIS应用水平的不断提高和数据挖掘技术的不断进步,将数据挖掘技术应用于医院信息系统已成为热门话题。文章以数据挖掘在HIS中的应用为目标,介绍了数据挖掘技术的定义、HIS数据的特点、数据挖掘的步骤及任务。     

病案信息系统数据挖掘在医疗领域中的应用

为了探讨医院病案信息系统的数据挖掘在医院中的重要意义,通过将医院病案数据进行分析与对比,明确数据深挖对于医院优化人员配备、预防感染、地区性疾病的防治上有着重要的应用价值,因此要大力推广深挖医院病案信息数据库,发展大数据时代背景下的大医疗.     

大数据时代医疗信息系统应用与研究

随着云计算、互联网、大数据的快速发展和改进,其已经在医疗信息领域得到广泛普及和使用,许多医院引入了门诊挂号系统、住院信息系统、药房管理系统、患者诊断治疗系统等,优化了医院挂号、治疗流程,为患者提供更加便捷的服务。医疗信息化系统运行积累了海量的数据信息,这些数据隐藏了很多有价值的信息,为了提高数据资源利用率,论文提出引入大数据挖掘分析技术,自动化地发现数据隐藏的模式,具有重要的作用。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

<正>随着信息时代的到来，当前各大领域也都积极将信息技术应用于自身发展中，在应用信息、共享信息过程中，由此产生的数据量也非常大，从大量数据信息中寻找其中存在某种联系和应用价值的信息，为相关领域的发展提供数据依据支持，为此，数据挖掘技术被研发出来，该技术可通过多元化数据体系间存在的联系提供更精准、可靠的信息。本文基于医院信息系统，分析数据挖掘技术在其中的运用，以供参考。当前，医院信息系统的应用越来越普遍，所产生的数据信息量也非常大，如果依旧采取以往传统常规模式下的简单数据汇总，根据指定模式进行数据查询和统计，     

基于数据挖掘在医疗中的应用分析探讨

随着现代信息技术的应用普及,医院的管理也逐渐走向信息化的道路,其数据库的规模也在不断地扩大,增加了医院管理的难度。因此如何能够在大量复杂的信息中提取有效的信息资源,为医院的管理提供正确的决策,是当前医院在激烈的市场竞争中提高自身竞争力的重要途径。由于数据挖掘结合数据仓库技术能够充分地挖掘海量信息,发现其中具有价值的知识和信息,进而为医院的管理者提供可靠的数据支撑。文章重点研究了数据挖掘相关技术,以医疗费用作为主题,建立数据仓库,建立多维度的数据模型等工作,进而为相关领域的数据挖掘提供可靠的技术支撑。     

解析数据仓库和数据挖掘在医院管理中的应用

近年来随着经济水平的提升和互联网信息技术的发展,大部分医院都建立了信息系统模,不断扩大的数据库规模为医院提供科学正确的决策。但目前医院运用的信息系统都为传统数据库技术,虽然产生了大量业务数据,然而起到决策作用的信息却少之又少。数据仓库和数据挖掘就应运而生,极大地提高了医院管理效率。     

应用数据挖掘技术建立医院感染实时监控系统

应用数据挖掘技术,建立与医院信息系统连接的医院感染实时监控管理系统,实现对医院感染的实时监测和过程管理,为全面预防和控制院内交叉感染提供技术支持。     

大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设研究

网络信息技术的发展,加速了数据信息的膨胀,并引发了数据仓库、数据分析和数据挖掘技术的兴起,这也成为数据管理人员讨论焦点。对于医院信息管理和信息系统专业建设而言,大数据视角下既然已改变了人们固有的思维方式,也就意味着医院信息管理与信息系统专业建设应该转变其传统的管理模式。本文就以大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设为研究课题,对其在大数据视角下的改革和创新进行深入换的研究。     

医院信息管理与大数据技术结合的探讨

21世纪大数据时代,科学与电子通信技术的快速发展,促进了大数据挖掘技术和数据平台的诞生,在推动社会产业与民生经济发展的同时,也开始成为人们的研究关注目标之一。文章结合医疗机构的发展需求,探讨医院如何结合大数据技术实现信息化管理作用,为转变医疗传统医疗档案和业务管理提供相应的技术思路,促进医院的健康与规范发展。     

数字签名在医院信息系统中的应用

在中国医疗改革的进程中,医疗信息系统的建设为医疗服务提供了强大的运行环境,数字签名技术是信息系统安全运行的重要保障技术,为电子病历等医疗信息的安全使用提供技术手段.首先对数字签名的概念、原理、意义进行了介绍,后对医院信息系统工作流程进行分析,向医院信息系统中加入了数字签名技术,并用Delphi开发工具和WeOnlyDo! Software公司开发的WodCrypt控件设计完成了数字签名系统,实现了对病历信息的签名和验证.     

医院信息系统信息安全等级保护的有效措施

近年来,医院信息系统中医疗数据不断增多,导致患者敏感信息泄露、数据被病毒感染等问题频发,这不仅会对患者的隐私造成侵害,还可能导致医院医疗工作的严重混乱,甚至影响医疗服务的安全性和稳定性。因此,医院网络信息安全问题受到社会各界广泛的重视。为了保障医院信息系统的安全,我国出台了比以往政策要求更为严谨的等保2.0,这不仅要求医院信息系统的等级划分和保护要做出更加科学合理的规划,而且要求医院采取一系列的有效措施来确保医院信息系统的安全性。文章将针对医院信息系统网络安全等级保护的有效措施展开分析,希望能够让医院相关人员能更加深入地了解医院信息系统的安全问题,并加强对网络安全等级保护的重视和认识。     

刍议加强医院信息化建设,实现信息资源共享

当前,在互联网时代,医院要解决社会对医疗服务质量要求,应采取信息化建设的措施,积极实现信息资源共享,为社会创造良好的医疗环境和服务。医院要重视信息化建设,可以通过网络信息技术等对医院的各信息系统和业务流程进行优化,实现各部门和各系统有效信息的采集、传输、整合以及分析等信息化管理工作。本文阐释了医院信息化的应用与发展;探讨了医院信息化集成平台建设应用;指出要对医疗信息化资源的共享,因此,本文的研究有助于推动医院的医疗信息化建设,更好地实现医疗信息资源共享提供借鉴。     

数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用

传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据,数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识,是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法,对中医处方数据进行挖掘和总结：首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理;然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究,并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医临床工作具有重要的指导意义。     

医院信息系统数据安全防范及策略研究

医院信息系统是医院的核心系统,涉及患者的健康信息、医疗服务质量、医疗费用结算等多方面内容,医院信息系统数据安全对于医院和患者都具有重要意义。随着信息技术的发展和进步,医院信息系统面临着越来越多的数据安全威胁,如黑客攻击、勒索病毒、内部人员泄露敏感数据、数据损坏等,这些威胁可能导致医院信息系统的数据丢失、被篡改、泄露或不可用,从而影响医院的正常运行和患者的利益。因此,如何有效地防范和应对这些数据安全威胁,是当前医院信息系统建设和管理的重要课题。文章分析医院信息系统数据安全面临的风险和挑战,提出有效的防范策略,旨在保障医院信息系统数据的完整性、可用性和保密性。     

数据挖掘技术在转科患者管理中的应用

目前,医院信息系统(HIS)在国内大多数医院都建立起来了,相关的辅助子系统数量多达几十上百。然而对HIS系统的使用,大多数医院还停留在简单的医疗环节操作上,对后台数据的分析远未涉及。本文就院内转科患者为切入点,对2015年院内转科患者进行统计分析,在大数据时代,为医疗数据分析提供一些探索研究思路。