一种嵌入式图像算法的加速优化方法

为满足嵌入式图像处理的需求,提出了嵌入式图像处理的程序移植方法。以OPENCV中的混合高斯背景建模函数为例,基于TI的达芬奇DM3730硬件平台,阐述了在不影响程序结果的基础上,对算法进行移植加速的方法。主要包括程序主体的处理,以及定点化等,在DM3730目标平台上实现了混合高斯模型事实实现动态提取的方法。结果表明,该方法可满足基本应用需求,能使用该方法对浮点算法进行定点DSP移植,并可广泛应用于各种图像处理算法之中。     

基于DM8168的视频服务器设计

采用基于DM8168的硬件平台,利用丰富的外围接口扩展视频服务器的各种通讯接口和音视频接口。在DM8168的DSP中植入以高斯模型获得背景图像,以当前图像与背景图像差获得目标,根据目标运动轨迹判断目标行为的图像智能分析算法。在ARM中植入Linux操作系统,在Linux上开发的人机交互软件通过调用DM8168的驱动来控制其各种功能模块实现图像压缩、存储、回放、多画面合成、音视频输入输出等功能,以满足视频服务器所需的人机交互功能。     

OpenSURF在TI DM642上的移植

针对机器视觉领域日益增长的对嵌入式、实时、健壮图像特征算法的需求,以TI DM642数字图像处理器为平台移植了OpenSURF库,并针对TI DM642处理器的特点对其进行了优化。实验表明,在DM642平台上实现的SURF算法能够满足实时处理的要求。同时,可以方便地向具有类似性能的器件移植。     

改进质心跟踪算法在实时空中目标跟踪中的应用研究

针对光电探测跟踪系统的应用,分析低空运动目标在空天背景中电视成像的特点以及常见背景成像特点。提出该场景下检测区域中点的表示方式,并以此为权重,在TMS320DM8168Davinci平台中实现实时加权质心跟踪算法。实验证明,该方法能够在嵌入式平台实现低空运动目标实时跟踪。     

基于ARM的嵌入式视频采集系统的设计与实现

针对USB摄像头的广泛应用,提出一种以S3C6410微处理器为核心的嵌入式视频图像采集系统设计方案,可将摄像头采集的视频图像在LCD屏幕上实时显示。该系统利用了嵌入式Linux内核下UVC驱动模型,通过LCD驱动移植,并采用Libjpeg库对采集的数据进行转换,最终在此基础上完成了对软件系统框架的设计。实验结果表明,该系统可以实现视频图像的数据采集并可在LCD显示屏上实时显示,可以方便地应用到各种嵌入式USB摄像头设备中,且实时性良好。     

基于DM642的实时人脸检测系统的实现

人脸检测作为人脸分析的首要环节,在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究等领域中占有日益重要的地位。为了在嵌入式系统中实现人脸的实时检测,研究了基于TMS320DM642的人脸检测设计方案。提出了一种基于简化Gabor小波特征和层次型支持向量机的人脸检测算法,针对该算法与TMS320DM642的结合进行了系统设计和代码移植,阐述了算法性能的优化方案。优化后的检测算法满足了实时性要求,为实际应用奠定了基础。     

基于嵌入式Linux的细胞特征提取算法设计

依据多连通域图像四邻域跟踪原理设计了嵌入式Linux下的细胞特征提取算法.本算法解决了嵌入式下图像处理API封装不够完善以及硬件资源欠缺的问题.实验结果表明,该算法能够比较准确地提取细胞的周长、面积等特征参数.该算法移植至移动嵌入式设备中解决了传统PC机携带不便的难题.     

基于DM8168和CPCI接口的音视频处理板卡设计

为了实现对音视频信号的采集、编码、解码、存储与传输,同时也为了满足整机系统的模块化设计要求,设计并实现了一种CPCI接口的3U音视频处理板卡。硬件方面,它以TI公司的达芬奇系列芯片DM8168为核心处理器,通过一个3U规格的CPCI板卡,将SDI高清视频、CVBS标清视频、音频信号的采集处理和千兆以太网、USB接口、SATA接口等功能集成到一起。软件方面,则通过运行于DM8168之上的嵌入式Linux操作系统,实现音视频的采集、H.264、G.711压缩解压缩算法、TCP/IP传输协议等功能。经过使用测试,本音视频处理板卡满足了两路视频数据采集、H.264编码、存储和千兆网传输等要求,也达到了整机系统的模块化设计要求。     

基于OpenCV的嵌入式图像处理平台的构建

文章以ARM Cortex-A8(S5PV210)为核心,构建了一种基于Open CV的嵌入式图像处理平台,提出在主流的Ubuntu操作系统上交叉编译Qt和Open CV后将其移植到嵌入式Linux操作系统中,为嵌入式平台下复杂图像处理算法的设计和实现提供了一条有效途径,降低了开发难度。在此平台上进行的在线人脸识别实验结果表明该平台运行可靠,功能正常。     

基于达芬奇平台的网络视频监控系统设计

以TI公司的DM6446为核心,在达芬奇平台上实现了视频采集、H.264编码、Web Server网络传输。在视频处理子系统上,使用嵌入式Linux的V4L2应用编程接口实现视频采集,为DSP内核后续的图像处理奠定了基础。摄像头采集的模拟视频信号经TVP5146解码后转换成数字信号被送到DM6446中进行H264压缩编码,并以RTP/RTCP协议传输给客户监控端;电脑客户监控端程序用摄像头可实现现场实时监控和远程控制。