平坦衰落信道下一种基于进化粒子滤波的盲检测器

该文针对平坦瑞利衰落信道下的盲粒子滤波检测器存在的样本贫化问题,提出了一种基于进化粒子滤波的盲检测方法。在粒子滤波的重采样阶段,引入进化规化思想,即采用进化粒子滤波的方法解决样本的贫化现象,从而构成了一种基于进化粒子滤波的盲检测器。仿真结果表明,在信道模型系数未知条件下,该检测器的误码率性能较盲粒子滤波检测器优越,接近已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波检测器性能。     

平坦衰落信道下一种改进的盲粒子滤波检测器

粒子滤波器能够处理非线性和非高斯的问题,所以引起人们的关注.对于平坦瑞利衰落信道下的盲信号检测提出了一种改进的粒子滤波器,与原来的算法相比,它的复杂度较低.原来的算法能够达到混合卡尔曼滤波器的可比性能.仿真试验结果证明,无论是在高斯噪声还是非高斯噪声环境中,这种新的粒子滤波器能够达到混合卡尔曼滤波器的可比性能.     

变粒子数的盲检测器在平坦衰落信道下的应用

粒子滤波器能够处理非线性和非高斯的问题,引起人们的关注。对于信道模型系数未知的平坦瑞利衰落信道下的盲信号检测,提出了一种新的粒子滤波算法,在接收导频序列阶段,利用较多的粒子数估计信道的模型系数,在信号检测阶段．利用较少的粒子数进行检测,从而构成一种新的变粒子数滤波器。这种新算法的复杂度较低,性能较好。仿真试验结果证明,无论是在高斯噪声还是非高斯噪声环境中,这种新的粒子滤波器能够达到已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波器的可比性能。     

一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法

针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法.该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大干特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比.仿真结果表明:信噪比范围为-5～+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度.     

平坦衰落信道下基于NLS的快速频偏估计算法

文章推导了一种平坦衰落信道下基于非线性最小二乘的频偏估计算法,与已有的其他估计算法不同,该算法无需预知任何信道的相关信息仍具有较好的估计性能.在此基础之上给出了一种简化的非线性最小二乘快速估计算法.仿真结果和运算量分析表明,所给出的简化快速估计算法在获得与完整结构估计算法相同性能的前提下,大大降低了算法的实现复杂度.     

平坦瑞利衰落信道下MDPSK判决反馈差分检测

本文主要介绍了在平坦瑞利衰落信道下,MDPSK的判决反馈差分检测DF—DD（decision—feedback differential detection）。通过对多符号距离量度的计算,得出了DF—DD的距离量度,通过分析得出,DF—DD算法等效于是接收端采用了反馈FIR滤波器。最后通过仿真得出．在理想带宽受限的衰落条件下,传统差分解调中存在的误差平底是可以消除的,并仿真了在两种不同的量度系数的条件下,系统的性能变化趋势。     

改进粒子滤波算法的比较

重要性密度函数的选择对粒子滤波至关重要,围绕重要性密度函数的选择,已提出许多改进粒子滤波算法,典型的有扩展卡尔曼粒子滤波(EPF),不敏卡尔曼粒子滤波(UPF)、辅助粒子滤波(APF)及正则化粒子滤波(RPF).详细讨论了4种改进粒子滤波算法的基本思想、性能特.占及主要步骤.通过对一典型标量非线性系统的滤波实验,对4种改进算法的性能进行了仿真比较,实验结果表明,4种改进算法都从不同程度上改善了粒子滤波器的性能,其中,UPF的性能最优.最后,分析了各算法的改进原因.     

规则LDPC码在瑞利平坦衰落信道下的设计和仿真

针对规则LDPC码,采用了行列都均匀的(evenboth)随机构造H的方式,在瑞利平坦衰落信道下和卷积码的性能进行了对比,证明了规则LDPC码在中短帧传输下在瑞利平坦衰落信道的优异性能。这对LDPC码应用于实际无线通信系统具有重要参考价值。     

平坦衰落信道下的MIMO系统容量分析

MIMO(Multiple Input Multiple output)技术是新一代无线通信系统采用的核心技术之一,能够在不增加带宽和发射功率的情况下成倍地提高通信系统的容量。本文对MIMO系统在平坦衰落信道下的信道容量进行了研究,并对MIMO系统在该信道下的容量进行了仿真。     

非高斯噪声环境的进化粒子滤波盲检测器

对于信道模型系数未知的平坦瑞利衰落信道下非高斯噪声环境中的盲信号检测,提出了一种基于进化粒子滤波的盲检测算法。该算法能够解决一般的粒子滤波对于估计长时间不变的状态存在的样本贫化的问题和系统噪声的非高斯问题。仿真试验结果证明,在信道模型系数未知的平坦衰落信道下,非高斯的噪声环境中,该算法性能优越,接近达到已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波算法的性能。     

Error Rates in Generalized Shadowed Fading Channels

Most of the existing models to describe the shadowed fading channels use either the Suzuki or Nakagami-lognormal probability density function (pdf), both based on lognormal shadowing. However, these two density functions do not lead to closed form solutions for the received signal power, making the computations of error rates and outages very cumbersome. A generalized or compound fading model which takes into account both fading and shadowing in wireless systems, is presented here. Starting with the Nakagami model for fading, shadowing is incorporated using a gamma distribution for the average power in the Nakagami fading model. This compound pdf developed here based on a gamma-gamma distribution is analytically simpler than the two pdfs based on lognormal shadowing and is general enough to incorporate most of the fading and shadowing observed in wireless channels. The performance of coherent BPSK is evaluated using this compound fading model.     

时变衰落信道中自适应调制编码技术

在移动通信系统中,由于无线时变衰落信道的特点,使通信过程存在大量的不确定性,自适应方式在信道条件好时提高了传输速率或减小发送功率,在信道条件差时降低了速率或增大功率。通过仿真结果证明,根据信道的优劣情况进行自适应调制的系统在保持较低的误码率性能的同时,能提高了系统的传输速率,从而增强传输的可靠性并可提高频带利用率。     

慢变平坦衰落信道下空时码设计准则的改进

对用于慢变平坦瑞利衰落信道的空时码设计准则进行了研究。考察了不同长度的首事件差错概率，并基于这些概率推出误帧率的上界，进而提出一种使误帧率的上界最小化的新准则。另外，证明了空时码的几何一致性并使用该特性大大地减少了空时码搜索的复杂度。依据该准则搜索得到一些新码，并与现有好码进行性能比较。     

基于贝叶斯原理的粒子滤波技术概述

针对现有非线性滤波算法收敛性及鲁棒性较差的问题 ,重点论述了基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器 ,指出其可能存在退化现象 ,并对消除该缺陷的关键技术进行了分析     

正则化粒子滤波在水下目标跟踪中的应用

针对传统卡尔曼滤波(KF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)在非线性目标跟踪模型中,跟踪精度较差的问题,本文给出了一种基于正则化粒子滤波(RPF)的水下目标跟踪算法。文中在一种模拟水下目标跟踪环境的非线性动态模型中对所提出的算法进行了仿真试验,并将其跟踪性能与扩展卡尔曼滤波和标准粒子滤波算法(PF)进行了比较。仿真结果表明,PF算法比EKF算法滤波精度更高,RPF的跟踪性能优于PF和RPF,而且随着粒子数的增加,PF和RPF的跟踪性能也不断提高。     

裂变自举粒子滤波

自举粒子滤波(BPF:Bootstrap Particle Filtering)是一种经典而应用广泛的粒子滤波算法,但其重采样后常会引起严重的样本枯竭问题.本文提出在权值蜕化较为严重时,在原先的重采样前增加SFN预处理,即权值排序、裂变繁殖(fission)和权值归一,得到裂变BPF(FBPF)算法.针对一个典型的后验密度为双峰的强非线性滤波估计问题,通过Monte Carlo仿真表明,FBPF算法在保持与BPF算法相当的估计精度和运算时间的条件下,克服了样本枯竭问题,算法的鲁棒性更强.     

相关Nakagami衰落信道上DE-QPSK性能分析

推导m为整数的任意相关Nakagami-m衰落信道上采用最大比合并(MRC)分集接收和相干检测的差分编码四相相移键控(DE-QPSK)调制的平均误符号率(SER)精确表达式,并利用高斯Q函数指数形式的近似表达式推导相关Nakagami-m衰落信道上采用MRC分集接收的DE-QPSK调制的平均SER近似表达式。计算机仿真结果验证了精确理论分析的正确性和近似分析的准确性。     

非频率选择性莱斯慢衰落信道中M元正交信号的接收

本文推导出了非频率选择性莱斯慢衰落信道中Ｍ元正交信号的相干接收机与非相干接收机的误比特率计算公式，并给出了一些数值结果。最后，对相干接收机和非相干接收机的性能进行了比较     

衰落信道空间相关对MIMO系统容量的影响

在理想多输入多输出(MIMO)系统容量的基础上,推导了衰落信道空间相关性对MIMO系统容量的影响,并通过MATLAB仿真进行了验证,最后给出了结论。