特钢厂炼钢-浇铸流程作业调度优化仿真模型

智能化的作业排产及调度问题是钢铁行业急需解决的难点,传统方法难以适应复杂多变的现场环境。针对这种情况提出一种基于多智能体理论的作业调度优化模型。模型定义针对钢铁行业的4类智能体,并提出智能体之间任务分配机制及上下游作业协调机制。仿真分析表明,所建模型能有效解决实际调度中炼钢和浇铸节奏协调性问题,使生产节奏更加紧密连贯,极大地提高了生产效率。该智能体模型以及任务协调机制框架具有普适性,为钢铁行业作业调度精细化、智能化的发展提供了可行性。     

遗传算法在智能交通系统车辆调度中的应用研究

阐述遗传算法GA（Genetic Algorithm）的基本原理,针对公交车辆调度现状,利用遗传算法智能化特征,进行公交车辆调度研究,进行仿真实验。结果表明,基于遗传算法的车辆调度能够提高公交车辆调度的智能化。     

露天煤矿智能化调度系统的研究与设计

针对露天煤矿监控系统的特点,提出了以GPS、GPRS无线通信技术为数据传输平台,利用现代通信设备组建智能化调度系统的方案。智能化调度系统主要由智能化视频监控系统、车辆智能统计系统、基于GPS的车辆及人员定位系统和矿区无线网络系统组成。整个系统能够准确实现现场数据采集和数据管理,从而实现露天煤矿调度系统的远程遥控。     

基于MAS的生产车间动态调度系统的研究

简要介绍了车间调度的基本问题,发展现状以及多智能体技术.在分析车间生产调度特点的基础上,提出了基于MAS的动态车间生产调度模型.该模型把车间生产调度系统分为调度代理、任务代理和资源代理等.代理之间采用了基于改进的合同网的关系网模型,并引入了基于混合遗传算法的调度模块,为解决车间加工动态调度问题提供了一种新的方法.仿真实验结果表明,该系统更好满足了车间调度的动态化、高效化、智能化、实用化的要求.     

基于MAS的智能公交调度系统的建模与实现

城市公共交通具有结构复杂、并发性和分布性等特点,使用数学建模的方法很难有效解决其调度问题,而多Agent系统MAS是一种解决复杂系统问题的有效方式,因此应用MAS来解决公交调度问题。首先,建立了城市公交系统的概念模型;然后,根据MAS的建模思想对公交调度相关实体进行抽象,建立了智能公交调度系统的MAS模型,并给出了Dispatch Agent、Bus Agent和Stop Agent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,完成系统实现。     

智能交通动态调度优化模型与评价方法

为了降低大城市市民出行成本,缓解公交企业运力压力,提出一种智能交通出行OD(Origin Destination,出行地和目的地)的公交调度优化算法,以公交出行OD客流预测和计划排班发车时间间隔为出发点,运用公交出行OD客流推导理论,构建智能交通出行OD的公交调度优化模型。通过获取个人OD数据,利用单条线路公交OD方法,实现全市公交OD矩阵推算。根据全市公交出行OD推算结果,求解公交调度模型,解决智能交通调度多目标规划和公交线网优化问题。通过仿真模拟试验,分析智能公交排班计划评价指标,计算车辆营运效率占比:自动排班仿真数据为79%,实际运营数据为73%;统计车辆高峰时段与全天营运车次占比:自动排班仿真数据为36.75%,实际运营数据为37.37%,满足智能公交计划排班评价指标的要求,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。     

面向Flow Shop的智能优化调度系统

综述了FlowShop调度问题的研究方法,构造了一个基于遗传算法的智能化调度系统,给出了系统的结构组成及工作机制。     

基于iButton的智能门锁公交投币箱解决方案

顺应公交智能化的要求，我们给出了一种基于iButton的智能门锁公交投币箱解决方案。以iButton和单片机为主要部件的智能门锁终端，结合计算机后台管理系统构成了完整的智能门锁公交投币箱管理系统。本文详细描述了系统组成和实现。     

基于BRMS的公交车辆调度系统

论述了公交车辆的实时调度模型和调度系统开发,提出了将BRMS应用于公交车辆实时调度系统,并分析了基于BRMS的实时调度系统的体系结构、开发过程、系统优点.     

公交智能调度中行车时刻表编排算法研究

公交智能调度系统中公交行车时刻表的生成算法直接影响到系统的整体性能。面向公交智能调度系统的应用需要,论文以满载率为核心参数,建立了一个综合乘客满意度和公交公司利益的目标规划模型,设计了面向公交行车时刻表编排算法。并根据某典型路段的实际数据,生成并优化了行车时刻表。