航炮参数的单片机测试仪

以8031单片机构成的航炮参数测试仪,用来测试航炮发火机的启动时间和航炮射速的动态;诊断和报警发火机脉冲输出机构存在触点接触不良的故障。     

基于滑模观测器的电流传感器故障监测系统设计

为了保证电流传感器的工作效率,为设备维护提供有效参考,利用滑模观测器优化设计了电流传感器故障监测系统。加设滑模观测器,改装数据采集器、信号处理器等设备,调整系统的电路连接方式,在抗干扰约束下,完成硬件系统的优化设计。根据电流传感器的工作原理和故障特征,构建电流传感器故障数学模型。利用滑模观测器及其逻辑原理,实时收集电流传感器的运行信号。根据传感器故障特征,选择并计算电流传感器的故障监测指标,通过与设置故障标准的比对,输出可视化的电流传感器故障监测结果。通过系统测试实验得出,基于滑模观测器的电流传感器故障监测系统的指标监测误差、故障类型误检率和漏检率均低于预设值,由此证明优化设计系统具有良好的故障监测功能。     

新型故障监测传感器在机载云台电动舵机中的应用

设计并实现了一种基于光生伏打隔离器PVI—1050NS的新型故障监测传感器,该传感器能实时监测电动舵机驱动电路中的过流、过压、过温等故障信号。通过对该故障信号的处理,可以判断驱动电路的故障位置,迅速进行定位并进行故障处理,保障了电动舵机运行的可靠性与安全性。实验结果表明:该故障监测传感器具有较高的灵敏度,大大提高了系统的可靠性。     

基于神经网络传感器组故障诊断方法研究

对于系统状态检测与故障诊断,传感器自身故障的及早发现很重要。本文提出了一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法。该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略。     

基于神经网络传感器组改障诊断方法研究

对于系统状态检测与故障诊断,传感器自身故障的及早发现很重要.本文提出了一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法.该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略.     

传感器组自诊断与自修复方法研究

提出了一种具有传感器组自诊断与自修复功能的监测框架.针对同一类型传感器组的构成特点,先根据传感器之间的冗余率,判断传感器是否发生故障;对故障传感器用RBF神经网络对其输出进行修正.运用三向加速度传感器进行了理论和实验验证.     

电感式接近传感器故障自诊断的研究

故障监测与报警是新一代电感式接近传感器的重要特征。对故障的原因进行了分析 ,阐明了实现诊断的方法     

一种基于容错的感知数据回归模型研究

传感器主要用于对外部环境进行监测,然而当传感器发生故障时监测结果会出现误差。为了提高传感器发生故障时系统的容错能力,提出了一种容错的感知数据回归模型。首先,对最小二乘和岭回归两种线性回归模型进行分析,并分析了线性回归模型的相关统计量;然后,分析了部分传感器发生故障时系统的相关统计量,并以此为基础分析了协变量矩阵的上下界;最后,依据协变量矩阵定义了故障指标,并将优化模型转化为同时最小化故障指标和均方误差的问题。实验表明,提出的容错回归模型与传统的最小二乘法和岭回归方法相比具有更小的预测误差,因而当传感器发生故障时所提模型具有更好的健壮性。     

基于云平台的数字绘本图像传感器故障远程监测系统设计

为了监测数字绘本图像传感器的状态并进行故障诊断,研究设计了一种基于云平台的数字绘本图像传感器故障远程监测系统。该系统利用粗糙集理论进行数据简约,并采用贝叶斯网络模型计算故障原因的最大概率,推断传感器故障的原因。实验结果显示,该研究模型在IBM Watson Studio和SAS Enterprise Miner软件上,处理400条故障数据分别用时2.9 min和2.1 min,运行稳定值分别约为91%和94%,故障诊断正确率分别为92.3%和93.2%。这表明该模型能够有效监测传感器状态并分析故障原因,并为传感器故障诊断提供可靠的理论和方法基础。     

传感器信息融合技术在变压器短路故障在线监测中的应用

本文基于传感器信息融合技术的容错性、互补性、实时性、高精度、低费用等众多优点,提出将其应用到变压器短路故障在线监测中.分析了变压器发生短路故障时的物理表现.研究了一种基于曲面拟合技术的多传感器信息融合方法,并利用压力传感器对某变压器顶层油压和油温的监测数据进行了融合处理分析.分析结果表明,利用传感器信息融合技术对变压器短路故障的在线监测比传统的在线监测能力有了明显的提高.     

基于STFT的缝翼滑轨故障静电监测技术的研究

针对飞机缝翼运动机构需要实时监测的要求,提出了一种新的能够提前预警故障的方法,即基于静电感应的状态监测方法.分析了静电监测的原理,并通过模拟实验对该方法进行了初步的研究.实验结果表明:静电传感器能够有效地监测到故障的静电荷水平变化,验证了此传感器用于缝翼滑轨模拟试验件监测的有效性.介绍了短时傅里叶变换(STFT)时频分...     

基于主元子空间故障重构技术的故障诊断研究

针对基于主元分析(PCA)的统计性能监控法,由于不用过程机理模型的信息,因此,对故障诊断问题有难以在理论上作系统分析的缺陷,于是提出了一种基于主元子空间故障重构技术的故障诊断方法。利用故障子空间的概念,在故障重构技术的基础上,研究基于T~2统计量的故障诊断问题,提出故障识别指标和诊断算法。通过对双效蒸发过程的仿真监测,验证该诊断方法的有效性。     

无线传感器网络在电力系统中的应用

概括了目前应用于电力系统中的几种主要的通信技术,包括电力线载波通信、光纤通信和无线通信技术,分析了几种通信方式的优势和不足。介绍了无线传感器网络的应用现状,研究了无线传感器节点构成与工作原理,并探讨了无线传感器网络在变电站自动化系统、电能质量监测、配电网设备监控与故障定位、输电线路实时监测等方面的应用。     

Variable reconstruction and sensor fault identification using canonical variate analysis

The detection and identification of faults in dynamic continuous processes has received considerable recent attention from researchers in academia and industry. In this paper, a canonical variate analysis (CVA)-based sensor fault detection and identification method via variable reconstruction is described. Several previous studies have shown that CVA-based monitoring techniques can effectively detect faults in dynamic processes. Here we define two monitoring indices in the state and noise spaces for fault detection and, for sensor fault identification, we propose three variable reconstruction algorithms based on the proposed monitoring indices. The variable reconstruction algorithms are based on the concepts of conditional mean replacement and object function minimization. The proposed approach is applied to a simulated continuous stirred tank reactor and the results are compared to those obtained using the traditional dynamic monitoring technique, dynamic principal component analysis (PCA). The results indicate that the proposed methodology is quite effective for monitoring dynamic processes in terms of sensor fault detection and identification.     

无线传感器网络故障诊断与容错控制研究进展

可靠性和可持续性是无线传感器网络(WSNs)研究的重要问题。从拓扑、能量、监测和安全等角度对WSNs故障诊断和容错控制方法进行详细的归纳和总结。对WSNs故障类型进行了划分,主要分为节点故障和网络故障,根据WSNs体系结构,介绍了节点自诊断、网络诊断和基站诊断3种故障诊断方法,阐述了相关的容错控制技术,包括冗余机制、多路由设计、动态拓扑控制、传输协议优化、数据融合和智能方法。对WSNs容错控制技术目前存在的问题与未来发展趋势进行了探讨。     

基于电介质介电常数测量的油液在线监测技术研究

润滑油的劣化过程蕴含着发动机的故障信息,在这一过程中其介电常数会有对应的变化.提出了一种基于电介质介电常数测量的油液在线监测方法,并对监测原理进行了介绍,设计了油液在线监测系统包括电容传感器、微小电容变化量检测电路及相应的测试分析软件.对不同污染度的润滑油进行了检测实验,结果表明该系统能够准确有效地监测油液的介电常数的变化,可为发动机更换润滑油及故障诊断提供参考依据.     

基于瞬时幅值的光伏系统电流传感器微小故障检测及估计

电流传感器是光伏系统中用于系统控制和状态监测的重要元件,然而受运行环境影响,电流传感器易出现性能退化,影响系统运行安全.为了准确检测和估计出电流传感器微小故障,提出基于瞬时幅值的传感器微小故障检测和估计方法.首先,建立基于瞬时幅值的电流传感器微小故障模型,利用Hilbert变换(HT)估计相电流瞬时幅值将测量的三相正弦电流转换为相互独立的三维直流信号分量;其次,利用快速移动窗主成分分析(FWMPCA)对三维直流信号组成的数据矩阵进行特征提取,获得主元和残差子空间向量的概率密度分布函数;然后,利用Kullback-Leibler(KL)距离定量度量实际运行数据相对于无故障运行数据的微小变化,在此基础上,设置故障检测阈值,构建故障幅值估计模型,实现电流传感器微小故障检测和估计;最后,利用RT-LAB实验平台验证所提方法的有效性.     

航空发动机气路碎屑静电监测传感器设计与试验

设计了一种航空发动机气路碎屑静电监测传感器.在阐述碎屑颗粒荷电机理的基础上,对该传感器感应原理进行了研究,然后在静电感应原理的基础上进行了棒状静电传感器和环状静电传感器的结构设计,为防止绝缘套管的过压崩坏,对探极与套管之间的间隙配合进行了详细计算,最后利用实验验证了所设计的静电传感器的有效性,实验结果表明:环状静电传感器可以得到比棒状静电传感器更高的检测信号输出信噪比.