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1909年,美国John B.Dodd夫人提议设立父亲节得到了教会的同意,此后,每年6月的第三个星期日就成为儿女们对父亲表达自己感恩之意的日子,每到父亲节,人们便会举行庆典,凡是父亲已故的人都佩戴一朵白玫瑰,父亲健在的人则佩戴红玫瑰,以颂扬父亲的养育之恩。 相似文献
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随着数字图像处理技术成功地应用于各行各业,图像去噪作为该技术的基础,应用前景广阔,且研究价值很大.文章研究一种基于偏微分方程的高精度图像降噪算法,该算法借助偏微分方程分析图像特征,图像噪声处理过程中具有同一特征的图像被作为一个单元进行处理,则有效地避免了图像特征受降噪处理的影响. 相似文献
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Maker Faire是由美国《Maker》杂志发起的DIY爱好者聚会,每年会在美国加州湾区、底特律以及纽约分别举行。 相似文献
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红外焦平面微扫描空间分辨性能分析与估算 总被引:5,自引:5,他引:5
受器件水平的限制,国内红外焦平面热像仪的空间分辨能力较国外先进产品尚有不小的差距.依据John Johnson准则,结合红外焦平面热像仪的调制传递函数(MTF)与最小可分辨温差(MRTD)的分析,发现当前国内应用最广的320×240像元红外焦平面热像仪的空间分辨能力与32元CMT热像仪存在一定的差距,其原因是红外焦平面热成像系统的空间分辨能力由MTF与MRTD联合决定,而非取决于焦平面探测单元尺寸决定的几何极限;分析了采用插值等电子变倍的方法实现像素的倍增,以提高红外焦平面热成像系统空间分辨性能的可行性;并对辐条状图案进行了仿真实验,结果表明:虚拟微扫描及微扫描技术能有效提高红外焦平面热像仪的空间分辨能力. 相似文献
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由于传统的参数估计方法不够准确,极化Lee滤波在相干斑抑制和细节信息保留不能够很好地同时兼顾。本文基于非局部均值算法的思想,提出了一种改进的极化Lee滤波。首先在SPAN图上计算窗口中像素之间的相似度得到加权权重,计算出中心像素的期望值和极化Lee滤波中的有关参数,同时利用权重对极化协方差矩阵进行非局部均值形式的加权平均,最后根据加权均值和滤波参数得到极化协方差矩阵的Lee滤波结果。单视和多视数据实验结果表明,该算法提高了极化Lee滤波中参数的估计精度,在保留边缘细节的同时不仅有效地抑制了相干斑噪声,对极化信息也有较好的保持能力,为图像的后续工作提供了较为理想的预处理结果。 相似文献
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基于混合迭代滤波的SAR图像相干斑抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
该文将变窗Lee滤波与自蛇扩散结合,提出了一种抑制SAR图像相干斑噪声的混合迭代滤波新算法,并给出了SAR图像噪声方差的一种有效估计方法。该算法首先估计SAR图像局部统计参量,进而通过改进的变窗Lee滤波对SAR图像进行平滑去噪,接着利用自蛇扩散去除Lee滤波难以平滑的孤立点噪声与边缘噪声。在Lee滤波与自蛇扩散的混合迭代中,Lee滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大,从而在保护SAR图像边缘细节的同时,同质区得到更好平滑。实验结果表明,与已有多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。 相似文献
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高精度提取合成孔径雷达(SAR)图像中的河流边界,对河流水势监测具有重要意义。以检测郑州7·20暴雨后黄河的健康状况为实施例,该文融合精致Lee滤波思想与卷积操作的滤波特性,提出了基于河道几何特性的优化内部权值卷积核Refined-Lee Kernel,进而提出了一种新型河道提取深度神经网络模型,即River-Net。为验证所提模型的有效性,该文获取了郑州7·20暴雨前后两景欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)影像数据,利用暴雨前的影像对模型进行训练,用于提取暴雨后的黄河河道,分析黄河在暴雨后的涨势情况。实验结果表明,相比主流语义分割模型,所提模型能够更精确地在SAR图像中提取河道,对洪水灾害的检测与评估有重要应用价值。 相似文献
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这是Telarc公司运用数字直刻技术(DSD)录制的一张颇为精彩的专辑。这也是彰显著名波普钢琴演奏家McCoy Tyner演奏风格和高超技巧较为典型的专辑。成名于1950年代的McCoy Tyner在那个波普大行其道的年代影响了许多钢琴演奏家。1960年代,他和许多著名的爵士乐大师合作演出,其中不乏著名的次中音萨克斯大师John Coltrane以及凉派爵士乐的缔造者著名小号大师Miles Davis。 相似文献
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Enhanced Frequency-Domain Frost Algorithm Using Conjugate Gradient Techniques for Speech Enhancement
In this paper, the frequency-domain Frost algorithm is enhanced by using conjugate gradient techniques for speech enhancement. Unlike the non-adaptive approach of computing the optimum minimum variance distortionless response (MVDR) solution with the correlation matrix inversion, the Frost algorithm implementing the stochastic constrained least mean square (LMS) algorithm can adaptively converge to the MVDR solution in mean-square sense, but with a very slow convergence rate. In this paper, we propose a frequency-domain constrained conjugate gradient (FDCCG) algorithm to speed up the convergence. The devised FDCCG algorithm avoids the matrix inversion and exhibits fast convergence. The speech enhancement experiments for the target speech signal corrupted by two and five interfering speech signals are demonstrated by using a four-channel acoustic-vector-sensor (AVS) micro-phone array and show the superior performance. 相似文献
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