响应面法优化糙米发芽工艺条件研究

糙米发芽后营养价值大大提高,其中γ-氨基丁酸(GABA)含量提高最显著.以糙米为原料,利用响应面分析法对富集GABA的糙米发芽条件进行优化.先以GABA生成量为指标通过单因素实验得到糙米的发芽条件,再以正交实验初步优化糙米发芽工艺条件,最后根据正交实验结果,确定影响较大的3个主要因素,利用响应面分析法,优化糙米的发芽工艺条件,得出富集GABA的最佳糙米发芽工艺条件为:发芽时间25.8 h,发芽温度32.9℃,浸泡液pH5.11,浸泡液温度30℃.此时发芽糙米的GABA含量达到149.42 mg/(100 g),约为发芽前的2.8倍.     

超声波辅助喷雾加湿法富集发芽黑糙米生物活性物质工艺的响应面优化

本研究选用黑糙米作为试验原料,结合超声波和喷雾加湿法对黑糙米进行预处理,以黑糙米发芽后制得的发芽糙米γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)含量和多酚含量为测定指标,在单因素实验的基础上设计三因素三水平的响应面优化试验,并对数据进行拟合和相关性分析,确定超声波辅助喷雾加湿法富集发芽黑糙米生物活性物质的最佳工艺参数。结果表明,发芽黑糙米生物活性物质的最佳工艺参数为:超声功率144 W、超声温度40℃、超声时间45 min、单次循环喷雾加湿量10 mL、间隔时间5 min。在此条件下,发芽黑糙米GABA含量为83.71 mg/100 g,发芽黑糙米多酚含量为419.55 mg/100 g。综上,说明该响应面模型准确度较高,所得到的优化工艺条件具有一定的可行性,可为发芽黑糙米生物活性物质富集的研究提供参考,具有广阔的应用前景。     

响应面法在发芽糙米研究中的应用

本实验首次利用响应面分析法(RSM)对富含γ-氨基丁酸(GABA)发芽糙米的发芽务件进行优化，得出富含GABA发芽糙米的最佳发芽条件为浸泡时间12h，浸泡温度20℃，培养温度32℃，培养时间26h，此时发芽糙米的γ-氨基丁酸含量达47．1mg／100g，为发芽前的2．4倍。     

粳糯糙米发芽工艺优化及发芽糙米品质分析

为优化粳糯糙米发芽工艺同时分析发芽糙米的理化特性，采用单因素试验及Box-Behnken组合设计研究谷氨酸钠浸泡液浓度、浸泡时间、浸泡温度、发芽时间、发芽温度对γ-氨基丁酸含量的影响。结果表明，最佳发芽条件为谷氨酸钠溶液浓度5 mg/mL、浸泡时间12 h、浸泡温度28℃、发芽时间26 h、发芽温度33℃，在此工艺条件下，γ-氨基丁酸含量为2.59 mg/g DW，是原糙米的2.92倍。同时发现：发芽糙米的吸水率和水溶性均显著提高(P<0.05)，糊化温度下降，总酚含量是未发芽糙米的3.31倍，总还原力与羟基自由基清除率分别是未发芽糙米的1.80和10.26倍。     

响应面法优化富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米饼干配方

以富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米为原料研制饼干。通过单因素试验探讨了富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米、白砂糖、黄油添加量对饼干感官品质的影响,采用Design-Expert中的响应面法对配方进行优化。结果表明,以小麦粉和发芽糙米粉组成的混合粉质量为100%计,富硒富γ-氨基丁酸发芽糙米添加量为57%、白砂糖为26%、黄油为40%时,饼干的感官品质最好,其理化指标符合GB/T 20980—2007要求;饼干中的硒含量为0.38 mg/（100 g）,γ-氨基丁酸含量为23.40 mg/（100 g）。三因素对饼干感官品质影响的大小顺序为：发芽糙米、白砂糖、黄油。     

糙米发芽工艺优化研究

选取发芽温度、发芽时间、氯化钙溶液浓度3个因素利用minitab软件进行Box-Bohnken设计及响应面分析,以发芽糙米的γ-氨基丁酸含量为考察指标,对糙米发芽条件进行优化.最终确定糙米发芽的最佳条件为:发芽温度37.5℃,发芽时间28 h,氯化钙溶液浓度0.5%,在此条件下糙米的γ-氨基丁酸含量可达到94.6mg/100g.     

响应面优化超声波辅助提取发芽糙米黄酮工艺

以体积分数50%的乙醇溶液为提取溶剂,采用超声技术从发芽糙米中提取黄酮类化合物。采用Box-Behnken响应面设计法建立影响因素的二次回归模型。通过响应面分析得到超声波辅助提取发芽糙米黄酮的最佳提取条件为超声时间11.7min、浸提温度45.8℃、浸提时间30.5min、液料比18.9:1(mL/g),发芽糙米黄酮的提取量可达(0.743±0.011)mg/g(n＝5),达到理论值0.754mg/g的98.5%。该回归模型模拟度良好,可以作为发芽糙米黄酮提取量测定的理论依据。     

工艺条件对发芽糙米中γ-氨基丁酸含量的影响

为获得高含量γ-氨基丁酸生产工艺条件,探讨了浸泡时间、培养时间、发芽温度对糙米发芽中γ-氨基丁酸含量的影响应用响应面分析法优化糙米发芽工艺条件,实验结果表明,高含量γ-氨基丁酸生产的最佳条件是:浸泡时间9.3h,发芽时间14.3h,发芽温度27℃,此条件下γ-氨基丁酸含量为232.8mg/100g.     

富含γ-氨基丁酸的发芽糙米制备工艺研究

糙米发芽后γ-氨基丁酸(GABA)增加很多.以糙米为原料,利用响应面分析法对糙米的发芽条件进行优化.先以GABA生成量为指标通过单因素实验得到糙米的发芽条件,再以正交实验初步优化糙米发芽工艺条件,最后根据正交实验结果,找出影响较大的3个因素,利用响应面分析法,优化糙米的发芽工艺条件,得出富集GABA的最佳糙米发芽工艺条件为:浸泡温度34℃,浸泡时间14 h,发芽温度30℃,发芽时间19.82 h,氯化钙用量0.84％.此时GABA含量可达到131.91 mg/(100g),其结果约为发芽前的3倍.     

工艺条件对发芽糙米中γ-氨基丁酸含量的影响

为获得高含量γ-氨基丁酸生产工艺条件,探讨了浸泡时间、培养时间、发芽温度对糙米发芽中γ-氨基丁酸含量的影响。应用响应面分析法优化糙米发芽工艺条件,实验结果表明,高含量γ-氨基丁酸生产的最佳条件是:浸泡时间9.3h,发芽时间14.3h,发芽温度27℃,此条件下γ-氨基丁酸含量为232.8mg/100g。      

响应面优化超声-微波协同提取紫米原花青素工艺

为提高紫米原花青素的得率,本文采用超声波-微波协同提取紫米中原花青素,以单因素实验为基础,根据中心组合(Box-Behnken)实验设计,采用四因素三水平对主要影响因素进行优化,得到超声波-微波协同提取紫米中原花青素最佳工艺条件为乙醇体积分数50%,液料比22 mL/g,超声功率400 W,超声时间33 min,微波功率350 W,微波时间3.3 min,紫米中原花青素得率7.09%±0.01%。     

响应面法优化稻壳中木聚糖的提取工艺

为提高稻壳中木聚糖的提取率,稻壳经3％的硫酸预处理后再用碱法进行木聚糖的提取,采用响应面法优化工艺条件,先对提取温度、NaOH浓度、固液比、提取时间4个因素进行单因素试验.根据单因素试验结果设计中心组合试验,以木聚糖提取率为考察指标,采用响应面分析法确定最优工艺参数.结果表明:提取温度69.8℃、NaOH浓度10.7％、固液比1∶13(m∶V)、提取时间5.1h.该条件下,木聚糖提取率可达76.57％.     

正交设计法优化富硒发芽糙米中硒蛋白提取工艺

目的优化硒蛋白的分离提取技术。方法以富硒发芽糙米为原料,采用碱提酸沉法提取硒蛋白,研究NaOH溶液浓度、料液比、浸提时间、pH值、(NH_4)_2SO_4饱和度5个因素对硒蛋白产量的影响,并通过正交试验确定硒蛋白分离提取的最优工艺。结果硒蛋白分离提取的最佳条件为:NaOH溶液浓度0.12 mol/L、料液比1:10(g:mL)、浸提时间4 h、pH 4.5、(NH_4)_2SO_4饱和度50%。在此条件下,10 g富硒发芽糙米中硒蛋白产量为327.56 mg,即硒蛋白得率约为3.28%,硒含量为0.73μg,换算成硒得率为48%。结论本方法简便快捷且硒蛋白及硒得率较高,可作为富硒发芽糙米中硒蛋白的分离提取方法。     

响应面优化燕麦中抗氧化物质提取工艺

以燕麦为试验原料,在单因素的基础上以提取物质还原能力的吸光度值为指标,考察提取溶剂、料液比、提取温度、提取时间和溶剂浓度5个因素对燕麦抗氧化物质提取能力的影响。通过单因素试验确定出提取溶剂为甲醇,料液比(g/m L)为1∶6,并在单因素基础上利用Box–Behnken设计试验与响应面分析,确定出最佳提取工艺为提取温度50℃、提取时间32 min、溶剂浓度60%,此条件下的吸光度值为0.998。并建立酚类化合物含量标准曲线得到提取物中酚类化合物含量为24.52%。     

响应面法优化蓖麻碱提取工艺

采用响应面法优化蓖麻碱提取工艺。以蓖麻碱提取率为考察指标,在单因素实验的基础上,选取提取温度、提取时间及溶剂加入量三个因素进行中心组合实验,通过响应面分析法对提取温度、提取时间及溶剂加入量进行优化,得到蓖麻碱提取的最佳温度86℃,最佳提取时间4.3h,最佳溶剂量132mL,此时蓖麻碱的提取率为2.88‰。      

基于响应面法米酱制曲工艺的优化

以碎米为原料,接种黑曲霉后制曲,采用响应面法优化米酱的制曲工艺。在单因素试验的基础上,利用Box Behnken响应面分析法,以淀粉酶活力为考核指标,确定最佳制曲工艺。结果表明：在培养温度31℃,水米比1.3∶1,接种量2.5%的条件下制曲时,曲料的淀粉酶活力达到2 285.37 μg·g-1·min-1。     

响应曲面法优化平菇多糖提取工艺

采用Box-Behnken设计的响应曲面法对平菇多糖的热水浸提工艺进行优化.在单因素试验的基础上,运用Design Expert 8.05b软件设计试验,选取料液比、提取温度和提取时间3个因素进行响应曲面分析,建立平菇多糖得率的二次多项数学模型.在分析各因素的显著性和交互作用后,得出平菇多糖热水浸提工艺的最佳条件为料液比1:44.6 (g:mL),提取温度90℃,提取时间4.3h,平菇多糖的得率为3.25％.     

响应面法优化水酶法提取米糠多酚

以脱脂米糠为原料,采用响应面法优化水酶法提取米糠多酚的工艺。在单因素试验的基础上,采用星点设计-效应面分析法,以米糠多酚提取量为响应值,对木聚糖酶添加量、料液比和酶解温度等工艺参数进行了优化。结果表明,米糠多酚的最佳提取工艺为木聚糖酶添加量2.3%、酶解温度55℃、料液比1∶29(g/mL)、酶解时间40min。在此条件下,米糠多酚的提取量为5.15mg/g,与预测值5.23mg/g的相对误差为1.62%。该法所得的优化提取工艺参数可靠,可为米糠资源的开发利用提供科学依据。     

响应面法优化糙米微波改性工艺

以糙米为研究对象,采用微波改性处理提高糙米的蒸煮品质,确定最佳复合处理条件。通过单因素实验确定微波时间、微波功率和糙米初始水分含量对糙米蒸煮品质的影响程度。并结合响应面分析法与期望函数优化微波改性处理工艺。结果表明,微波改性处理糙米的最佳工艺参数为:微波功率2400 W、微波时间75 s、初始水分含量14.5%,在该条件下期望函数值最高为0.76,对应的糙米饭硬度为2865.85 g,吸水率为56.96%,碘蓝值为0.57,验证实验结果与理论预测值无显著性差异(p>0.05),说明该模型回归性良好,实际实验拟合度高,对糙米蒸煮品质改性具有一定指导价值。     

响应曲面法优化番茄红色素的提取条件

以番茄干粉为原料,采用Plackett-Burman试验设计、最陡爬坡试验结合Box-Behnken设计对番茄红色素的提取工艺进行响应曲面优化.研究结果表明;番茄红色素的最大吸收峰为472 nm,提取温度、提取时间、Ca2+浓度对番茄红色素的提取影响显著,最陡爬坡试验表明响应中心为:提取温度50℃、提取时间110 min、Ca2+ 12 mmol/L,最后用Box-Behnken响应面技术建立了关键影响提取率的二次多项式数学模型:Y-0.902+0.09X1-0.039X2+0.046X3-0.139X12-0.104X22-0.070X32+0.056X1X2+0.068X2X3,得到最佳提取工艺为:提取温度为53℃;提取时间为111 min; Ca2+的浓度为13 mmol/L.模型预测结果提取率达到92.30％,验证试验结果提取率达到92.07％.