人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述（英文）

网络空间安全急需解决的3个技术问题是：网络攻击检测的及时性和准确性、安全态势的可信评估和预测以及安全防御策略优化的有效性。人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来,人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。参考文献来源于各种期刊和会议,其中52.68%的论文来自Elsevier、Springer和IEEE期刊,25%来自国际学术会议。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展,对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析,强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导,掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时,本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。     

多样性病毒入侵环境下的网络空间安全态势智能估计方法

针对多样性病毒入侵环境,提出一种网络空间安全态势智能估计方法。基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络提取网络空间信息的空间维度特征、时间维度特征,将提取的特征输入Softmax分类器,完成病毒入侵类型的识别;建立基于支持向量机的网络空间安全态势智能估计模型,改进鲸鱼优化算法训练支持向量机,智能估计所识别入侵环境中的网络空间信息安全态势值。实验结果表明,在多样性病毒入侵环境中,所提方法具备准确识别网络空间入侵行为的能力,并能准确估计多种入侵行为下的网络空间安全态势。     

网络空间安全专业学科培养体系比较研究

我国批准设立网络空间安全一级学科后,迫切需要对学士、硕士、博士的培养体系进行全面的梳理和规划,进一步提高培养体系的科学性和有效性.本文首先对美国51所开设网络空间安全、信息安全相关专业的高校进行调研,分析在不同学历阶段的培养体系的特点和优势.然后总结我国30所典型高校的培养特点、经验和不足之处,并对我国与美国专业学科培养体系进行比较分析.最后提出我国建设网络空间安全学科培养体系建设的建议.     

美国网络空间安全意识教育的经验与借鉴

自从互联网逐步普及以来,网络安全问题也越来越突出,全民网络安全意识教育日益受到关注,各国纷纷将全民网络安全意识教育纳入国家战略.作为网络强国的美国,非常重视对全民的网络空间安全意识教育,其先进经验对我国网络安全教育建设具有重要参考价值和借鉴意义.本文立足于美国在网络安全意识教育方面的具体做法,借鉴其先进经验,为完善我国网络空间安全意识教育提供对策建议.     

论保密管理专业的保密技术方向与网络空间安全学科

在信息安全二级学科15年的发展基础上,近期,国务院学位委员会批准在"工学"门类下增设"网络空间安全"一级学科. 另外,管理学门类下的一个二级学科保密管理的技术方向,经过近10年发展,与网络空间安全的学科建设既密切相关,又有所区别. 本文结合网络空间安全的学科特点,重点分析保密管理专业的技术方向与之的融合与扩展,试图探讨这二者在专业建设和人才培养上的一些新规律、新趋势.     

安全通论（16）--黑客生态学

影响网络空间安全的主角是黑客,控制住了黑客就掌握了安全。而控制黑客的最有效手段,就是控制黑客的生态环境;为此,需要首先设法了解这个生态环境。试图在最简单的情况下(即,单种黑客工具),揭示黑客群体的诞生、发展、合作、竞争、迁移、死亡等生态环节的动力学特性,如黑客数目或密度的解析公式、平衡态的局部或全局稳定性、周期系统的周期解的存在性和稳定性、持续生存性等。同时,还给出了控制黑客生态环境的一些建议,如何时动手,何时放手,第一道防线设在哪,第二道防线设在哪等。     

美国网络空间发展研究

网络空间对国家安全和社会发展影响日益加剧,世界各国逐步开展网络空间研究。根据美国网络空间研究现状,总结了网络空间概念的发展历程,阐述了网络空间的地位与作用,分析了美国实现网络空间战略目标的重要举措,主要包括:制定网络空间发展战略与政策、开展网络空间力量建设以及施行"网络自由"战略等。对指导我国网络空间发展具有一定的参考价值。     

智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述

随着人工智能(AI)技术的发展,以智能驾驶汽车、智能机器人为代表的智能系统逐渐代替或辅助人类从事各种场景中简单或复杂的工作。该文从智能汽车中的智能算法出发,总结了在智能汽车中人工智能感知算法、决策算法的研究进展;讨论了智能算法的不确定性问题;并从智能算法的不确定性带来的安全问题角度,讨论了预期功能安全的意义及发展,最后讨论了人机共驾对当前智能驾驶汽车解决预期功能安全的必要性。     

人工智能图搜索策略的研究

本文以人工智能课程的图搜索策略为研究对象,阐述了类比、概括及抽象、案例等教学设计方法,借助这些方法依次讨论图搜索策略的本质特点、相关数据结构和函数,并讨论了图搜索的执行过程及其效率。     

人工智能发展趋势研究

介绍了人工智能发展的一系列的主要难题，如机器翻译和模式识别所面临的问题，并尝试性地指出了人工智能的发展趋势，如从整体上把握人工智能以及智能理论的教学化趋势。     

人工智能与科学思维

本文从自然辩证法的角度探讨了人工智能与科学思维的关系,介绍了人工智能的一些主要研究方向,如机器学习和人工神经网络等,从而指出计算机是如何模拟人类思维的,并揭示了人工智能与人类科学思维的差别。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容,根椐专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法,实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

信息安全人才培养体系研究

文章以信息安全保障为背景,以信息安全人才培养问题为切入点,力图构建一个院校的信息安全人才培养模式.培养模式为宝塔式结构,分为三层:即面向企业的一般员工和非技术人员信息安全基础教育、面向企业一般技术人员的信息安全技术教育和面向企业的管理职能和信息系统、信息安全管理人员的高级管理教育.     

信息安全风险评估研究综述

为全面了解信息安全风险评估的研究现状和前沿技术,介绍了风险评估的理论基础、评估模型、发展历程等相关知识,通过对国内外在信息安全风险评估方面的技术发展状况进行比较,探讨了信息安全风险评估的方法和工具。研究发现,我国在信息安全风险评估方面,还存在评估标准不规范、评估方法可操作性差等问题。应充分借鉴国外成熟经验,用完整的国际标准体系完善我国风险评估标准,用先进的OCTAVE框架改进现有的风险评估方法。     

情报自动化系统中数据库安全研究

在分析了自主存取控制、强制存取控制基础上，提出了具有B1级数据库安全特征的实现方法．该方法对提高情报自动化系统中的数据库安全是可行的。     

人工智能难题和程序语义学

句法机如何成为语义机是人工智能面临的难题,也是当代意向性理论研究的重点.程序语义学是试图解释这一问题的重要致思取向.它认为传统的人工智能、计算机科学等是以模态理论语义分析为基础的,其研究尚停留在符号的层面,而未涉及到真值、指称,即没有涉及到语言与世界的关联.在揭示语言与世界关联如何实现的问题上,程序语义学强调语义不是由对指称的计算所给予的,也不是由谓词逻辑的标准语义学所给予的,而是由程序给予的.程序语义学不但能够融合如福吉勒特等意义理论的局限,而且所提出的过程性分析和知识对于人工智能的研究、发展亦有启示性.