宁夏不同地区、不同品种枸杞中元素含量差异分析

为探讨宁夏不同产地、不同品种枸杞中无机元素含量的差异,筛选可表征宁夏枸杞的有效指标,采集宁夏固原、中卫、中宁和银川4个地区及同产区宁杞1号、宁杞5号、宁杞7号和宁杞9号4个品种枸杞样品,采用电感耦合等离子体质谱仪测定枸杞样品中的Al、As、B、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、La、Li、Mg、Mn、Mo、Ni、Rb、Sc、Se、Sr、Th、Ti、Fe、Zn、P、Ca和Pb 26种元素含量,对其进行方差分析和主成分分析。结果显示:宁夏不同品种枸杞中元素含量没有显著性差异,但宁夏不同产地枸杞样品中元素含量有其各自的特征,不同种植地区枸杞中的Al、As、Ba、Co、Cu、La、Mg、Mn、Mo、Ni、Rb、Sc、Sr、Ti、Th、Fe和Ca的含量差异达到了极显著水平;且枸杞中26种元素之间存在一定的相关性和依存关系,对枸杞中26种元素进行主成分分析,可筛选出Ni、Li、Al、As、Mo、P、Th、Zn、Pb、Hg、Ba作为枸杞的特征元素。结论表明,元素分析技术可作为枸杞产地溯源的有效手段。     

基于ICP-MS的不同品种柑橘中矿物元素的差异性分析

研究春见蜜柑、不知火、茂谷柑三种不同种属不同产地柑橘中Na、K、Mg、Mn、Ca、Fe、Zn、Cu八种矿质元素的含量,从四个省份9个产地收集三个品种27个样品。采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法检测样品中的8种矿质元素。同时采用主成分分析法和聚类分析法对不同品种不同产地间矿质元素含量的差异进行分析,检测结果表明三个柑橘品种样品中常量元素钾的含量最高,均在1000 mg/kg以上,占8种元素总含量的60%以上,其次为钙、镁,钠,钠为常量元素中含量最低的元素;主成分分析结果表明,前两个主成分方差贡献率为72.4%,K、Mg、Zn、Cu、Mn、Fe是不同品种及产地来源柑橘的特征差异元素;聚类分析结果表明同品种内不同产地样品矿物元素含量有差异,品种造成的元素含量差异明显大于由产地环境引起的差异。     

基于ICP-MS的滩羊骨骼矿质元素溯源指纹图谱

采用电感耦合等离子质谱仪对内蒙古鄂托克前旗、宁夏盐池县、甘肃环县和陕西定边县滩羊骨骼中25 种（Ag、Ba、Be、Ca、Cd、Cu、Co、Cr、Cs、K、Fe、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、P、Rb、Sb、Se、Sn、Sr、Te、V、Zn）矿质元素含量进行测定,结果表明,不同产地滩羊骨骼的组成元素各具分布特征,且相同矿质元素在不同产地间也差异显著。进一步通过主成分分析、聚类分析等多元统计分析方法,构建得到滩羊骨骼矿质元素指纹图谱为Ca、Cd、Cs、Mg、Mn、Na、P、Rb、Te、Zn,回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为87.50%、86.87%,说明筛选用作滩羊骨骼产地鉴别的10 种矿质元素有效,且利用该10 种元素建立的判别模型亦有效。     

ICP-OES测定不同产地枇杷叶中20种元素

采用微波消解处理样品,建立ICP-AES测定Cu、Pb、Zn、Ni、Cd、Cr、Fe、Mn、Al、Ti、B、Sr、Mo、Ba、Co、Si、K、Na、Ca和Mg 20种元素质量浓度的分析方法。结果表明,各种元素在其线性范围内线性关系良好,r值为0.999 4～0.999 9,平均回收率为90.3%～96.7%, RSD5%(n=6)。ICP-OES可同时测定多种元素,方便快捷。通过ICP-OES检测研究18个不同产地枇杷叶样品中20种元素结果及相关规律, 20个元素含量高低顺序为Ca、K、Mg、Ba、Na、Sr、Fe、Zn、B、Mn、Cu、Al、Pb、Ni、Ti、Li、Mo、Cr、V和Cd。     

白酒中硅藻土助滤剂金属离子迁移量探讨

采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)分别对硅藻土和硅藻土白酒浸泡液进行Na、Mg、Al、K、Ca、Fe、Ti、V、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Se、Sr、Mo、Cd、Sn、Sb、Ba、Pb 21种金属元素的测定分析,结果表明,酒用硅藻土中Na、Mg、Al、K、Ca、Fe、Ti、V、Mn、Zn、Ba的实际含量较高。而硅藻土在白酒使用过程中的迁移量却很少,认为硅藻土助滤剂对白酒的食品安全风险低。     

贵州遵义辣椒矿质元素含量与其品质相关性分析

采集贵州遵义地区辣椒样品,测定辣椒样品的12?种矿质元素（K、Ca、Mg、P、S、Fe、Mn、Zn、Cu、Mo、Ni、Co）含量与4?种品质指标（辣椒碱、VC、蛋白质、干物质）,探讨辣椒品质与矿质元素的关系,利用主成分分析和聚类分析对辣椒品质进行分析。结果表明：遵义辣椒矿质元素含量呈现K＞P＞S＞Mg＞Ca＞Fe＞Zn＞Mn＞Cu＞Ni＞Mo＞Co的特征。与前人研究结果相比,遵义辣椒的蛋白质、VC、干物质含量高,营养丰富,而辣椒碱含量变化大。辣椒VC与Cu含量呈显著正相关（r=0.584,P＜0.05,n=16）,与K、Ca、Mg、P、S、Zn含量亦呈正相关关系。主成分分析的前2?个主成分解释的总方差贡献率为49.368%,辣椒碱是辣椒品质评价的重要参考指标,K、Mg、P、S、Zn、Cu、Ni、Co为辣椒果实的特征元素。聚类分析结果表明辣椒品质和矿质元素在不同地域间存在差异,同一地域辣椒的品质与矿质元素含量往往相近,辣椒品质存在明显的地域分布特征。     

类乌齐牦牛肉矿质元素含量差异性分析

目的：分析西藏昌都市类乌齐县牦牛肉中矿质元素的含量差异性。方法：本研究以西藏昌都市类乌齐县(卡玛多乡、类乌齐镇、伊日乡、长毛岭乡、岗色乡、桑多镇、宾达乡、尚卡乡、甲桑卡乡、吉多乡)431份牦牛肉为研究对象。采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定牦牛肉中的K、Na、Ca、Mg、Se、Sr、Mn、Zn、Fe等9种矿质元素含量。分析不同地域、不同部位牦牛肉中矿质元素含量的差异性。结果：类乌齐牦牛肉不同部位矿质元素存在极显著差异(P<0.01)；类乌齐牦牛肉臀部肉中Ca、Se元素存在极显著差异(P<0.01),Zn、Fe元素存在显著差异(P<0.05)；类乌齐牦牛肉前腿肉中K、Na、Ca、Mg、Se、Mn元素存在显著差异(P<0.05)；类乌齐牦牛肉后腿肉中K、Mg、Se、Zn元素存在极显著差异(P<0.01),Na、Ca存在显著差异(P<0.05)；类乌齐牦牛肉里脊肉中K、Na、Mg元素存在极显著差异(P<0.01),Ca、Mn、Zn元素存在显著差异(P<0.05)；类乌齐牦牛肉腱子肉中K、Mn存在显著差异(P<0.05),Sr、Zn、...     

加工精度对大米矿物元素指纹信息影响研究

矿物元素指纹分析技术已逐渐被应用到农产品的产地溯源中,大米中的矿质元素指纹信息的稳定性不仅与环境(地域和年际)密切相关,还受品种和加工精度的影响。研究农产品矿物元素指纹信息在不同加工等级与不同品种间的稳定性,解析品种、加工精度及其交互作用对各元素含量变异的贡献率,筛选出受品种、加工精度影响较小的元素作为产地溯源的指纹信息。可为农产品产地矿物元素指纹溯源技术的应用提供理论参考。本研究以水稻作为模式生物,于2013年收获期在黑龙江同一地市的3个品种的水稻样品,加工成5个不同等级,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定不同等级大米中49种矿物元素的含量。对数据进行单因素方差分析、多因素方差分析。大米中元素Na、Mg、Al、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Co、Cu、Zn、Rb、Sr和Ba含量与加工精度密切相关;元素Na、Mg、Al、K、Ca、Cr、Mn、Cu、Zn、Rb和Mo含量与品种密切相关;在今后产地溯源技术筛选溯源指标时应考虑这些元素。     

品种、种植年份和区域对烤烟中微量元素含量的影响及元素含量间的相互关系

为了明确我国不同年份、品种和种植区域烤烟中Mn,Fe,Cu,Zn,Ca和Mg含量间差异,以及烟叶中元素间相互关系,测定了2004,2005,2007和2008年全国不同品种和种植区域的烤烟C3F等级烟叶中微量营养元素含量并分析了元素含量间的相关性.结果表明:①我国烤烟中微量营养元素Cu含量的变异系数最大,Ca含量的变异系数最小.Cu和Mn含量的变异系数大于60%,Fe和Zn的变异系数在40%～50%,Mg和Ca的变异系数小于30%.不同品种系列的6种元素平均变异系数以K326系列最大,为48.46%,翠碧系列最小,为24.82%.②烤烟烟叶元素含量年际间变化大,元素含量受种植品种和种植区域等因素的影响.烤烟元素含量分布具有明显的地域性,黄淮烟草种植区的烟叶Fe,Ca和Mg含量高,东南烟草种植区的烟叶Fe,Ca和Mg含量低,Zn含量高;长江中上游烟草种植区和西南烟草种植区的烟叶Mn,Cu含量高.③烟叶中Ca和Mg含量与Mn和Zn含量呈极显著负相关;与Fe含量呈极显著正相关.     

菠萝皮渣营养成分及矿质元素检测分析

对菠萝皮渣中的营养成分及K、P、Mg、Ca、Mn、Fe、Zn、Na、Al、Cu、Ni、Co等矿质元素的含量进行了分析,结果表明:菠萝皮渣中含有丰富的矿质元素、总糖、粗纤维等多种营养成分。菠萝皮渣中不但含有人体所需的P、K、Ca、Mg、Na等常量元素,而且还含有Cu、Zn、Fe、Ni、Mn、Co等人体必需的微量元素。K元素含量最高,P、Mg次之,为进一步研究菠萝皮渣的利用价值提供了依据。     

基于ICP-MS的甘肃不同产地小米矿物元素含量特征及判别分析

通过分析不同主产区小米矿物元素含量特征,结合化学统计学建立小米产地判别模型。该研究以甘肃省陇中地区、陇东地区和河西地区的主栽小米品种为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定了小米中18种矿物元素含量,利用方差分析、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、线性判别分析(LDA)和聚类分析(HCA)对数据进行统计分析。结果表明:小米样品18种矿物元素中有13种元素含量在3个主产区间存在显著差异(P<0.05),不同主产区小米矿物元素含量具有独特的地域分布特征;18种矿物元素之间存在较强的相关性;PCA分析共提取4个主成分,累计方差贡献率为75.82%;基于LDA和OPLS-DA的判别模型对小米产地判别正确率均为100%,基本可以实现甘肃省不同区域小米产地的精准判别,通过OPLS-DA模型确定了小米产地判别的特征元素(V、Fe、Cu、Cd、Se、Pb);基于特征元素的HCA分析可以成功地对小米产地进行判别。研究证明基于小米矿物元素含量构建的判别模型可以有效区分甘肃省不同产区的小米,为小米产地溯源和质量控制提供了科学依据。     

利用ICP-MS/MS测定白酒中无机元素的主成分分析及聚类分析

建立电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定18种白酒中14种无机元素的含量,研究白酒中无机元素含量的分布规律及其与白酒品种之间的关系。白酒样品经简单稀释后直接进样,采用ICP-MS/MS测定其中Mg、Al、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr、Ba、Pb的含量,在MS/MS模式下,分别选择O2和NH3/He为反应气,消除质谱干扰,将分析结果进行标准化处理后利用SPSS主成分分析和聚类分析对无机元素分布进行评价。各元素的检出限为1.34~25.8 ng/L,加标回收率为93.0%~105%,相对标准偏差(RSD)≤3.84%,方法的检出限低、准确度好、稳定性和精密度高。主成分分析结果显示,积累方差的80.003%来自前5个主成分,18种白酒的特征元素为Al、Fe、Ba;聚类分析将18种白酒划分为4类,可实现白酒品种的初步判别,不同产地白酒中无机元素的含量具有明显差异性。     

基于矿质元素指纹分析技术的烟叶产区判别

目的:探讨应用矿质元素指纹分析技术进行烟叶产区判别的可行性,筛选出可判别烟叶产区的有效指标,构建烟叶产区判别模型。方法:利用电感耦合等离子体—质谱法(ICP-MS)同时测定11个产地烟叶20种矿质元素含量,并对数据进行方差分析、聚类分析、主成分分析及判别分析。结果:16种元素含量在产地间差异显著,主成分分析得到6个主成分,其累计方差贡献率超过89%;应用逐步判别筛选出K、Mn、Se及Ba 4种元素指标,建立了西南烟区和长江中上游烟区的烟叶产区判别模型,该模型可对烟叶产区进行准确判别。结论:不同产地烟叶矿质元素含量差异显著,K、Mn、Se及Ba 4种元素是烟叶产区判别的重要指标,矿质元素指纹分析技术可用于烟叶产区判别。     

基于矿物元素分析对进口泰国、越南、柬埔寨香米产地的鉴定

目的 探讨泰国、越南、柬埔寨3国香米矿物元素含量差异,并对产地进行鉴别.方法 通过电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定泰国、越南、柬埔寨3国75份香米中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Se、Cd、Hg和Pb 9种矿物元素含量,...     

小米蒸煮品质与矿质元素之间相互关系研究

本研究考察了品种和种植年份对小米中胶稠度、直链淀粉含量和糊化温度3种蒸煮品质性状和19种矿质元素含量的影响,为了更简单有效判断小米的综合品质,探讨了小米中蒸煮品质性状与矿质元素含量的相关性。结果表明品种的差异对小米蒸煮品质和矿质元素含量的影响大于种植年份。品种对直链淀粉含量和糊化温度影响显著。Ca、S、Fe和Co也受品种差异显著。相关性分析结果表明小米中的蒸煮品质性状与多种矿质元素含量关系密切,小米中Cu含量与胶稠度呈显著相关性,K、Mn、Co含量与直链淀粉含量呈显著相关性,Mg、P、S、Cr、Co、Ni与糊化温度呈显著相关性。主成分分析结果表明选择的主成分有4个,可以解释总变异的92.090%,提高小米的综合品质性状,需要协调各个矿质元素含量的相互关系,从而筛选出符合不同用途的小米品种。     

基于矿物元素指纹分析中国地理标志猪肉的产地溯源

本研究初步探讨了矿物元素指纹分析对我国地理标志猪肉产地溯源的可行性。采用电感耦合等离子体质谱对四川巴山的青峪黑猪肉,山东莱芜黑猪肉和北京黑六猪肉三种不同地域来源的地理标志猪肉中33种矿物元素含量进行测定。通过元素含量筛选,排除猪肉样品中含量低于或接近检出限的元素,筛选出13个元素进行研究。结合主成分分析、多重比较分析和判别分析对数据进行统计分析。其中Na、Fe、Co、Cu、Zn、Se、Rb、Sr共8种元素在地域之间差异显著(p<0.05)。通过对比偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和神经网络六种分类模型,得出OPLS-DA和决策树分类模型较适合基于矿物元素指纹分析的特色猪肉产地溯源。矿物元素指纹分析在我国地理标志猪肉产地溯源领域具有长远的应用前景。     

月季花瓣营养成分评价及主成分和聚类分析

为探明不同品种月季花瓣营养成分间的差异和相关性,该研究对河南南阳地区10个不同栽培品种月季花瓣中的基本营养成分进行了测定,并结合化学计量学对各营养成分进行了分析评价。结果表明,所测品种中蛋白质和脂肪的平均含量分别为8.93%、1.28%(质量分数);矿物元素K、Ca、Mg、Na、Fe、Mn、Cu、Zn、Se等的平均含量分别为14459.41、2171.43、1692.21、53.04、93.31、30.98、3.70、20.89、0.87μg/g,且品种间差异达显著水平;主成分分析得出4因子模型,提取前4个主成分其累计贡献率达到83.24%,主成分分析和聚类分析均将10个品种的月季花划分为五类,表明这2种分析法可以很好地区分不同月季花品种。该研究为月季花种质的筛选、品质评价和月季花资源的综合利用和产品开发提供了一定的科学参考。     

产地、品种和年际对大豆矿物元素含量的影响

研究产地、品种、年份及其交互作用对大豆中矿物元素的影响,在2014—2016年黑龙江嫩江和北安两个大豆主产区连续三年种植10个不同品种的大豆,得到90份大豆样本作为实验研究目标。利用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry,ICP-MS)测定大豆中52种矿物元素含量,结合多元方差分析探寻产地、品种、年份及其交互作用对大豆矿物元素含量的影响,筛选大豆产地特征元素。结果表明,大豆中受产地影响较大的元素有Mg、K、V、Mn、Co、Cu、Rb、Sr、Pd、La、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Ir、Ti、Dy、Er和Hf;受年份影响较大的元素As、Se、Ag、Sb、Te、Tb、Er、V、Pd、Ir、Lu、Hf、Pt、Au和Pb;受品种影响较大的元素Cr、Dy、Ho和Pb。对大豆中与产地直接相关的矿物元素进行主成分分析和判别分析,最终元素Mg、Mn、Sr、La、Gd、Tb、Hf和Ti先后进入了判别模型,对大豆产地的整体正确判别率为93.2%,可见该模型对嫩江和北安大豆样品具有有效的判别力。     

基于矿质元素指纹分析的陈皮产地溯源研究

通过分析不同产地陈皮中矿质元素含量的差异,结合多元统计分析,筛选基于矿质元素指纹分析技术的有效产地溯源指标,构建陈皮不同产地鉴别的判别模型。该研究采集了广东、福建、重庆3个不同产地的206份陈皮样品,利用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）和电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-AES）测定了32种矿质元素含量,结合方差分析、主成分分析和线性判别分析、正交-偏最小二乘法判别分析方法建立了陈皮产地判别模型。结果表明,陈皮样品的32种矿质元素中有26种元素含量在广东与其他两个产地间存在显著差异,而其中11种元素在3个不同产地间存在显著差异。经过主成分分析,从32种矿质元素可提取出4个主成分,代表了总指标70.0%的信息。基于主成分分析,陈皮样品可根据其来源进行初步聚类。其中前2个主成分的主要变量为Dy、Sm、Gd、Pr、Nd、Y、La、Fe、Be、V、Ce、Sc、Co、P、Mo、As、Pb、B这18种元素。通过线性判别分析确定了K、P、Ca、Co、Cu、Mn、Mo、V、Ni、B、Li、Pb、As、Sr、Ti、Th、Gd、Sc、Nd、Pr、Y这21种矿质元素为陈皮的有效溯源指标,基于正交-偏最小二乘法判别分析方法建立的判别模型确定了Sc、B、Y、Co、Nd、La、Pr、Be、Gd、Dy、Sm、Mo、Fe这13种元素的重要性。2种判别分析方法构建的判别模型的交叉验证和外部样品验证的整体正确判别率均达到100%,基本实现了陈皮的产地判别,研究证明矿质元素指纹分析技术可用于陈皮的产地溯源判别。