Agent技术在能量管理系统中的应用展望

现代控制中心和信息系统出现了空前的变革,这种变革导致了EMS的体系结构从集中式向分布式与开放式的方向发展。针对EMS开放式体系结构,介绍了一种基于Agent技术的控制中心,并展望了Agent技术在未来能量管理系统中的应用。     

人工智能技术在智能电网中的应用分析和展望

人工智能技术的进步和突破,对于电网智能化程度的提高具有重要意义。从智能电网内涵出发,梳理电网发展的智能化需求,结合各类人工智能技术的特征和适用性,设计了具体的应用场景,开展了关键技术应用的SWOT分析,并对可能的困难进行估计。指出：许多人工智能技术在智能电网各环节的规划、预测、辅助决策、智能控制、视频监控、巡检、故障诊断等应用场景普遍具有重要参考价值,神经网络、专家系统、数据挖掘等技术各有其优劣和适用范围,应用中需要重视各类技术的科学选择,并对可靠性、可解释性、数据样本积累、基础设施准备、知识库的修正维护、机密性等可能的挑战有所准备。     

人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望

简述人工智能的概况及实现方法,全面综述了国内外模糊逻辑、专家系统、神经网络及遗传算法在电气设备的优化设计、故障诊断、智能控制等方面的应用,对今后的发展趋势作了展望。     

版本管理技术在能量管理系统中的应用

尝试将软件工程中的版本管理的原理引入能量管理系统(EMS)的电网数据变化管理中,提出了EMS中版本管理的数据对象和实现框架,分析了版本管理对EMS中应用模块的重要作用,并举例说明了版本管理在应用模块中的实现思路。     

版本管理技术在能量管理系统中的应用

尝试将软件工程中的版本管理的原理引入能量管理系统（EMS）的电网数据变化管理中，提出了EMS中版本管理的数据对象和实现框架，分析了版本管理对EMS中应用模块的重要作用，并举例说明了版本管理在应用模块中的实现思路。     

云计算技术在电力系统中的应用

云计算是一种新兴的计算模式,是下一代网络技术平台的核心技术,它提供了安全、可靠的信息存储,方便快捷的互联网服务和强大的数据处理能力。介绍了云计算的定义、发展历史和技术优势。在分析云计算原理的基础上,探讨了云计算在电力系统中的应用,并展望了通过建设智能云计算平台整合优化电力系统软硬件资源的发展前景。     

人工智能在电力系统中的技术研究与应用

<正>人工智能(artificial intelligence,AI)是指利用计算机来模拟人类的某些思维过程和智能行为,如学习、推理、思考、规划等,实现计算机的高层次应用。近年来,电网中出现的各种新情况,包括互联电网规模的日益增大、高比例新能源接入、电力负荷的多样化等,对电力系统的规划、调控、运行、分析提出了新的挑战。同时,各类人工智能技术,如数据挖掘、机器学习、智能算法、专家系统等在数据解析度、学习力和计算力方面有很大突破,为解决电力系统面临的新问题提供了新的手段,得到了广泛的研究与应用。     

发电集团数据中心云计算应用研究

发电集团的云数据中心将计算、存储及网络资源松耦合。虚拟化各种IT资源,并实现动态部署及共享。是一种在提高资源可调度性、可管理性、可伸缩性及可靠性,降低成本的同时具备绿色节能的新型数据中心。文章阐述了发电集团云计算数据中心的架构、需要解决的关键技术及安全问题。     

无线技术在现代电网管理中的应用与展望

无线技术综合了传感器和无线网络通信的技术优势,具有广阔的应用前景。文章在介绍无线技术基本概念、一些常用的无线传输技术和一些代表性电力研究项目和应用的基础上,阐述了无线通信技术在现代电网管理中的作用．包括其优势、不足及发展前景。     

电网调控领域人工智能技术框架与应用展望

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

云计算技术在教育信息化中的应用与研究

云计算借助互联网的庞大资源体系,以一种全新的计算模式向用户提供服务,并以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,必将对教育的信息化建设产生积极的影响,实现教育资源的开放和共享。本文主要阐述了云计算的特点、核心技术和云计算在教育信息化中的应用。     

云计算技术在电力系统中的应用研究

云计算借助于虚拟化技术,通过网络平台,提供软件、平台等服务,在下一代网络技术中,云计算技术将成为核心技术,可提供可靠、安全的信息存储,具有强大的数据处理与快捷的互联网服务能力。主要介绍云计算技术,对云计算技术在电力系统中的构建进行研究,为电力系统的优化发展提供参考。     

人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

90年代以来,电力系统保护领域内的研究工作转向人工智能的应用,本文简要介绍了一些人工智能技术如专家系统、暂态保护、人工神经网络、模糊集理论、小波分析等在电力系统继电保护领域中应用,分析了各种方法的优缺点,并提出今后的发展方向。     

人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

<正>在供电设施的正常运行进程中,经常会面临各种问题,从而导致供电设施的正常运转受到影响。为了避免供电设施突发问题的出现,要求尽快地找到问题的根源,在极短时间内解决问题,这就需要在电力继电保护设施研发中应用人工智能技术,让电气设备的智能化性能变得更强,增强电气设施的具体工作效率。     

人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.     

HDS TrueCopy技术在数据中心搬迁中的应用

随着信息化技术的发展和大型企业集约化发展战略的推进,数据中心的建设从原来的分散式数据中心逐渐向集中式数据中心转变。集中式数据中心的建设必然要经过数据中心搬迁过程,保证业务连续性是数据中心迁移的核心要求,迁移数据的高可靠性是数据中心迁移成功的关键。文章以国家电网公司总部数据中心搬迁为例,讨论利用HDS TrueCopy技术实现数据的高效、安全迁移,同时为数据中心的可靠稳定搬迁提出解决方案。     

虚拟化技术在数据中心迁移中的应用研究

云计算、虚拟化技术的快速収展,推动大型企业纷纷在基础架构上迚行弹性部署、云化。哈电集团2015年江北数据中心投用,以数据中心迁移为契机,充分考虑现有服务器资源,搭建企业内部虚拟化平台,对现有系统迚行虚拟化改造,幵在迁移过程中直接迁移至云端,既保证了数据和系统的安全、快速、稳定迁移,同时对现有基础架构迚行了升级,提升了数据资源的集约共享能力,做到服务的快速部署和响应,提升了系统的稳定性。     

云计算数据中心发展趋势探讨 访数据中心节能技术委员会秘书长、CDCE国际数据中心及云计算展发起人吕天文

正数据中心承载云计算的功能需要满足两个基本条件:第一个条件是建设数据中心单位平均面积的低的投入;第二个条件是单位产品的低价格的产出。云计算是一种基于互联网的按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的和按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池。数据中心是承载云计算功能的基础设施,不论云计算如何发展,都需要依托数据中心来实现落地。随着云计算应用的快速发展,传统的数据中心已渐渐无法满足需求,暴露出诸多问题,例如建设周期长、投入大、部署密度低和能源消耗大等。为了探究未来数据中心的发展趋势,我刊特地采访了数据中心节能技术委员会秘书长吕天文先生。     

人工智能在变电站运维管理中的应用综述

变电站运维管理是人工智能在能源电力系统中的典型应用场景之一,研究以专家系统、传统机器学习及深度学习为主要代表的人工智能技术,对于推动变电站的智能化发展具有重要意义。首先,概述了人工智能技术的发展现状及特点、面临的挑战、发展趋势及热点;然后,结合变电站中基于传感器的遥测系统与基于摄像头的遥视系统的高级功能需求,总结分析了现有将人工智能技术应用于主要电力设备状态评估诊断、变电站安防环境的智能感知、站内人员行为检测判别等典型场景中的研究成果,同时指出当前人工智能技术应用于变电站典型场景时存在的问题;最后,就人工智能技术未来应用于变电站重要设备状态感知和三维全景可视化中的重点突破领域提出了几点建议。