含微网的配电系统可靠性评估

分布式电源接入配电系统,使系统的结构和运行方式发生变化,给配电系统的可靠性评估带来挑战。本文考虑分布式电源的间歇性、随机性和风机、光伏系统的故障率,建立了分布式电源的出力模型和负荷的时变模型,引入虚拟等值电源的概念,提出基于序贯蒙特卡洛模拟的含微网配电系统可靠性评估算法,分析微网并入电网后对配电系统各区域可靠性的影响程度。以改进的IEEE RBTS Bus6系统为例,对配电系统各负荷点的可靠性进行评估,验证了该方法的有效性。     

基于贝叶斯网络时序模拟的气电耦合系统可靠性评估

采用贝叶斯网络时序模拟的算法对气电耦合系统的可靠性进行分析与研究.首先根据贝叶斯网络的逻辑关系,针对11节点的天然气系统,建立天然气系统贝叶斯网络,计算天然气系统的可靠性指标,验证了贝叶斯网络及算法的可行性,同时根据贝叶斯网络的诊断推理性质,对比各个元件对天然气系统故障影响程度.然后,以IEEE-RBTS Bus6系统...     

含微网的新型配电系统可靠性评估综述

简要介绍了分布式发电及微网的特点,总结了国内外微网技术的研究现状.指出微网的接入改变了配电网辐射状的结构,使得配网潮流双向流动,微网的孤岛运行以及微网内分布式电源输出功率的不确定性都将给配电系统的可靠性评估带来新的问题.对分布式电源建模较多地考虑自身特性而未能从微网角度考虑计及与配电系统的相互影响、孤岛划分策略以及负荷...     

基于最小割集的含微网的配电系统可靠性评估

传统的配电系统大多是单电源辐射状运行,微网的接入将它改变为一个多源网络.基于最小割集法对含微网的配电系统进行评估,首先依次求得负荷点到各个电源的最小割集,按给定的规则进行集合运算,得到网络的最小割集,然后按照最小割集方法求取负荷点的可靠性指针,进而求取系统的可靠性指标.最后,以RBTS-BUS6的F4馈线为例构建微网进行计算并分析结果,验证算法的有效性.     

用于电力系统可靠性评估的贝叶斯网络时序模拟推理算法

提出了基于时序模拟的贝叶斯网络近似推理算法.利用均匀分布的伪随机数,采用逆变换法得到每个元件各状态持续时间的采样值,根据网络的逻辑关系,分别得到最小状态割集和系统节点的时间采样值,进而获得一个前向采样的样本序列.当样本序列的数量足够大时,边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近,从而得到网络的近似推理结果.仿真结果表明,该算法与精确解接近,有较好的适应性.该方法便于寻找电力系统可靠性薄弱环节,能计算各种可靠性指标,适于大型电力系统的可靠性评估.     

基于超椭球贝叶斯网络的配电系统可靠性评估

针对配电系统实际运行中元件故障概率无法以精确值描述的问题,提出了一种将超椭球模型约束的元件故障区间概率与贝叶斯网络相结合的配电系统可靠性评估方法。该方法应用证据理论获取元件的信度函数和似真函数以得到初始故障区间概率;应用超椭球模型约束元件初始故障区间概率以得到贝叶斯网络分析中根节点区间概率;应用贝叶斯网络正向推理叶节点区间概率以得到配电系统的可靠性评估指标;应用贝叶斯网络反向推理负荷点故障条件下的根节点后验区间概率以得到系统薄弱环节。通过对IEEE-RBTS Bus 6母线系统进行算例分析,证明了该方法适用于实际配电系统的可靠性评估。     

基于储能多状态模型的含微网配电系统可靠性评估

含微网配电系统的可靠性评估中,为保证结果的收敛,蒙特卡洛模拟法需消耗大量的仿真时间。针对耗时问题,提出了一种基于储能多状态模型的可靠性评估算法。该算法首先建立了微网净功率多状态模型和储能SOC值的多状态模型。其次,为了评估孤岛微网的负荷停电情况,提出了孤岛后果分析的定义以及孤岛后果分析的方法。然后,基于两多状态模型和微网的孤岛后果分析,提出了一种适用于含微网配电系统的可靠性评估算法。最后,算例分析表明在保证精度的同时,本算法能节约90%的仿真时间。此外,算例还对本算法的收敛性和实用性进行了分析。     

基于停电序列多状态模型的含微网配电系统可靠性评估

目前,含微网配电系统可靠性评估方法中,模拟法耗时长收敛性差,解析法难以处理储能荷电状态的时变过程和孤岛微网动态切负荷过程。针对现有评估方法存在的问题,提出一种新的解析评估方法。定义了孤岛微网停电序列的概念并提出了停电序列多状态模型,该模型用于解析评估岛内用户的停电情况;然后基于前向算法和多状态模型给出了停电序列概率的计算方法;最后结合传统配电系统的解析评估方法,提出一种基于停电序列多状态模型的解析评估算法。算例分析表明,相比于序贯蒙特卡洛模拟法,算法能在保证精度的同时节约98%的计算耗时,且稳定性更好。最后,分别分析了孤岛持续时间状态总数对算法性能的影响以及风/光/储容量对岛内负荷可靠性的影响。     

贝叶斯网络在配电系统可靠性评估中的应用

提出了基于元件的最小状态割集建立多状态贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的新方法.该方法的特点是不仅能进行配电系统的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统各元件状态和最小状态割集对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足.     

基于动态故障树和贝叶斯网络结合的配电系统可靠性建模及评估

针对传统故障树法在配电系统可靠性评估中存在的缺陷,提出动态故障树和贝叶斯网络相结合的算法。通过建立数学模型对台州某配电系统进行评估,确认算法的有效性。     

基于最小割集的含环网配电系统可靠性评估

针对目前部分高压配电网采用少环网运行方式的情况,基于最小割集理论,提出了一种适用于含环网的配电系统可靠性评估方法.基于寻找节点组元件的方法模拟了元件的活动性故障,采用基于补偿法的少环配电网潮流计算方法.考虑了元件的容量约束,并同时计及了元件的计划检修和备用电源的影响.对RBTS-BUS4系统及实际工程系统进行了可靠性评估,结果表明该算法能计算出系统和负荷节点的可靠性指标,识别出系统的薄弱环节.     

基于最小割集的含环网配电系统可靠性评估

针对目前部分高压配电网采用少环网运行方式的情况,基于最小割集理论,提出了一种适用于含环网的配电系统可靠性评估方法。基于寻找节点组元件的方法模拟了元件的活动性故障,采用基于补偿法的少环配电网潮流计算方法。考虑了元件的容量约束,并同时计及了元件的计划检修和备用电源的影响。对RBTS-BUS4系统及实际工程系统进行了可靠性评估,结果表明该算法能计算出系统和负荷节点的可靠性指标,识别出系统的薄弱环节。     

基于网络划分方法的配电系统可靠性评估

接入分布式电源是配电网的一个新特点。对分布式电源的恒功率模型和随机功率模型做了一定的简化假设,考虑配电网故障后分布式供电系统的独立运行对配电网供电可靠性的影响。改进了网络划分方法的分级分层分区可靠性评估模型,使网络划分方法适用于初步考虑含分布式电源的配电网供电可靠性评估。选用典型配电系统的算例,验证了方法的有效性。计算结果表明,分布式电源合理地接入电网可提高供电可靠性。     

含风电场的配电系统可靠性评估研究

针对传统可靠性评估中未考虑气候因素对电力系统可靠性的影响而使评估结果与实际情况存在很大误差的问题,建立了计及开关元件拒动和元件气候因素的两状态可靠性参数修正模型,并将此模型和FMEA法应用于含风电场的配电系统可靠性评估中,研究了不同孤岛划分对系统可靠性的影响.结果表明：在配电系统中接入适量的风电场对改善配电可靠性是十分可行的,合理计划孤岛划分能更好地提高系统可靠性。     

微网对配电系统可靠性的影响

微网的接入将传统的单电源辐射状配电网络变成1个遍布电源和负荷的多电源新型配电系统,含微网的配电系统可靠性评估的理论与方法都将发生巨大的变化。介绍了微网的运行方式,及它对配电系统的影响,将故障模式影响分析法（Failure Mode and Effect Analysis,FMEA）应用到有微网的配电系统可靠性评估中。用所提到的方法对RBTS-BUS6中F4馈线的可靠性进行评估,验证了微网可以有效地提高配电系统的可靠性。     

含分布式风光蓄的配电系统可靠性评估

储能可以平滑分布式电源出力的波动性,挖掘其提升配电系统供电可靠性的潜力。为了定量评估储能装置的这种效果,提出了一种含分布式风机、光伏阵列和蓄电池的配电系统准序贯蒙特卡洛可靠性评估方法。在建立了风光蓄元件的时序模型和状态转移模型的基础上,对系统中的非电源元件进行序贯抽样,而对风光蓄元件进行非序贯抽样。讨论了含风光蓄配电系统的故障效果影响分析过程,给出了相应的可靠性评估流程。以改造的IEEE RBTS系统为例,对不同情境下的系统可靠性水平进行了对比分析,验证了所述方法的有效性。     

基于时序模拟的离网型微网可靠性分析

离网型微网凭借独立、自治运行等特点,可有效保证网内负荷的正常供电。首先建立风电机组的时序出力模型,然后针对不同的储能运行策略,建立储能系统充放电模型;在传统时序蒙特卡洛算法的基础上,提出基于微网随机、时序等运行特性的可靠性评估算法,并对改进的RBTS Bus 6孤岛系统进行可靠性评估。算例分析表明,该算法能有效地计算离网型微网系统的可靠性指标。     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

基于提高系统可靠性降低网损的配电网络重构

综合以配电网可靠性最高、网络损耗最低为目标函数,以配电网的运行满足电力连续供应为约束运用改进遗传算法进行网络重构,提出了基于原始网络的初始种群选取以及在自适应遗传算法之中加入排查操作的策略,克服了现有遗传算法在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足.通过IEEE典型算例RBTS Bus 4系统的验算,结果表明所提算法的有效性.     

基于GO法的含分布式电源的配电系统可靠性评估

大量分布式电源（DG）接入配电系统后,供电模式的灵活性和运行方式的复杂性将对配电系统可靠性评估提出新的要求。在馈线分区的基础上,引入基于成功概率的可靠性分析方法——GO法,建立了计及DG影响的配电系统可靠性评估模型,该模型量化分析了各馈线分区设备故障对含DG区域节点的可靠性影响。并通过算例验证了该模型的有效性和实用性,结果表明GO法适用于较大规模的含DG配电系统的可靠性评估,考虑设备检修状态能更真实地反映配电系统可靠性的实际状况。