竞争电量比例对中长期电力市场价格的影响分析

在单一购买方的发电侧电力市场中，大规模电量在中长期合同交易市场中集中竞价，使得市场可能面临巨大的市场风险。从分析中长期合同交易竞争电量比例参数、年度合同（双边交易）电量比例对价格形成机制的影响入手，深入研究了通过合理配置竞争电量比例参数来保证市场价格竞争性形成机制的方法。利用发电公司必须运行率指标，充分考虑竞争者地位、市场供需形势以及机组实际可用情况等因素来评估发电公司对市场价格形成有效竞争性的影响，提出了一种合理配置中长期合同交易模式下的竞争电量比例的计算模型和分析方法。通过算例验证表明，该模型得到的竞争电量分配比例可以保证在中长期合同交易中任何发电公司不具备对任意申报电量任意定价的能力，从而保证市场价格形成的有效竞争性。     

抽水蓄能电站及其系统的概率模拟与运行优化

为满足实际应用的要求，在随机生产模拟中运用负荷曲线分解技术和动态规划，提出了抽水蓄能电站及其系统的概率模拟与运行优化模型。模型以系统发电运行成本与缺电损失最小为目标，满足电站水库蓄水及库容限制条件，满足日或周的抽水—发电循环电力电量平衡条件，并考虑了抽水蓄能电站在抽水和发电方式下随机停运的影响。可应用于电源规划、发电计划和系统运行优化，可以更准确地模拟、分析和优化抽水蓄能电站及其系统的运行状况。通过算例对模型和应用进行了说明。     

电力市场过渡期水火电中长期合同计划

探讨了如何按发电计划进行电厂合同电量分解的优化运行的问题,建立了综合考虑年度各月、各日、各时段的负荷曲线变化以及各电厂合同电量、电厂出力限制等运行约束条件的数学模型,并提出了利用水火电的不同特点解决该问题的新方法,该方法已在实际中应用。运行计算结果表明所提出的模型和方法是有效的。     

初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法

在日前交易未开放的初期电力市场模式下，如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用。文中立足电网公司建立日发电计划模型，重点考虑了非竞价机组的经济运行成本，并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束。在所建模型的基础上，通过改进二次规划的可行方向法，计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题，并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划。算例结果表明，该模型及方法可行、有效。     

径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

电力市场环境下,水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化（PSO）的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。     

基于发电商申报的差价合同电量分解

电力市场运行中,需将各发电商的中长期差价合同进行分解才能得以实际执行,传统的中长期合同电量分解都是统一分解,发电商被动接受。文中提出了“发电商申报法”分解合同电量,在考虑检修、出力约束、系统可分解合同电量和系统必需合同电量等因素后,采用基于误差的差异度评估函数建立多目标优化模型,并分别采用“线性加权求和法”和“极小极大值法”将原模型转换为单目标优化。采用国内市场的实际数据构造算例,计算结果表明模型有效,2种转换均可获得原问题的有效解,采用“极小极大值法”时各发电商调整量的差异较小。     

抽水蓄能电站日调节与周调节方式运行优化模型

提出了抽水蓄能电站的日调节与周调节方式运行优化模型。按电站抽水 — 发电循环效益最大化，满足电力电量平衡条件，满足库容、发电出力及抽水功率等限制条件，建立了基于混合整数线性规划的算法模型，可应用于电源规划的系统运行模拟，优化抽水蓄能电站的运行方式和发电计划;分析了系统发电成本、电站规模、负荷特性等对电站运行的影响。通过计算实例对算法模型的实用性、有效性做了说明。     

基于WEB的电网节能发电调度系统

电网节能发电调度系统是以节能、环保为目标,采用数据库、服务器、浏览器3层结构模式,运用WebService技术和ASP.NET开发工具,开发出的先进、实用、可靠、界面友好和移植性强的应用软件系统。它包括机组发电组合模块、发电负荷分配模块、超短期负荷预测模块、短期与超短期母线级负荷预测模块、实时调整决策支持模块、AGC调整策略模块、发电设备检修计划优化编制模块、发电计划校核与校正模块、水库优化调度与梯级水库群联合调度模块、跨省区电力电量交换计划建议模块等。     

市场环境下水电站厂内经济运行问题研究

日前市场上，不论水电公司是采取单机组形式竞价，还是将全部电站机组合并成1台模拟机组竞价，厂内机组负荷分配均是电站经济运行的重要组成部分。文中探讨了市场环境下如何将给定的全厂日发电计划合理地分配到各台机组的问题，建立了以各时段全厂发电流量最小为目标函数的数学模型。通过实例分析，验证了所给模型的合理性和有效性。     

基于多任务委托代理的发电权交易协调激励机制

考虑降耗减排能源战略需求及政策背景，针对发电权交易具有方向性的特点，构建了交易中心和受让发电权电站间的多任务委托代理协调均衡模型，在完成转让电量任务与节能减排任务的努力相互独立和可替代2种情况下，分析了受让发电权电站的激励强度、门槛型激励强度和努力水平，比较了多任务激励与完成转让电量单任务激励下交易中心和受让发电权电站的收益。算例分析表明，所设计的多任务委托代理协调激励机制可有效引导受让发电权电站以低能耗、低排污完成转让电量，在2项任务上提高并合理分配努力，实现交易双方收益的帕累托改进，进而提高能源的综合利用水平。     

考虑蓄水期弃水风险的水库长期发电调度方法

短期径流的大幅波动使得以平均径流为基础制定的水库长期调度方案面临较大弃水风险,是影响水库长期调度决策合理性的重要因素。本文考虑日尺度径流波动影响,提出一种蓄水期弃水风险量化方法,并建立了耦合弃水风险的水库长期发电调度模型。利用长系列日径流资料,结合风险最小蓄水规则,以不蓄弃水流量为指标量化蓄水期各月弃水风险;采用Copula函数构建月均入流与弃水风险的联合分布和条件概率分布,明晰了特定入流条件的风险置信区间;最后,将弃水风险以弃电损失函数融入优化模型,以获得更符合实际的长期调度方案。以澜沧江流域小湾水库为工程背景进行调度模拟分析,结果表明本文方法能够有效降低水库长期优化调度方案的弃水风险,有利于提高优化结果的可操作性,与传统方法相比,能够使多年平均弃水减少约4.76亿m³、发电量增加约1.15亿kW·h。     

Application of Minimum Reward Risk Model in Reservoir Generation Scheduling

Discrete time Markov decision process is studied and the minimum reward risk model is established for the reservoir long-term generation optimization. Different form the commonly used optimization criterion of best expected reward in reservoir scheduling, the probability that the expected generation of the whole period not exceeding the predete reward target to be smallest is chosen as the optimizing target for this random process. For the hydropower tends to operate as peak-clipping mode in Market-based model to gain more profits, the function of electricity price and output can be founded by analyzing on the typical day load course of the electricity system. Compared with the generally used criteria of the largest expectation power generation model, this model is fitted for the decision-making in which the risk is needed to be limited to reflect the risk preference of the policy makers. Stochastic dynamic programming method is adopted to solve the model and the model is tested on the Three Gorges Hydropower Station.     

三峡水电站施工期发电量计算方法探讨

为了全面深入地反映三峡工程防洪、发电、航运等综合利用对水电站运行的复杂要求 ,满足巨型水电站施工期发电量计算的高精度要求 ,三峡水电站施工期发电量的计算采用了具有如下特点的方法 :①水文长系列方法逐年模拟计算施工期的发电量期望值 ;②充分体现三峡水电站发电的主要影响因素在施工期的动态变化特点 ,包括逐年发电容量的变化和水库蓄水位的变化 ;③机组发电的动态优化组合。计算表明 ,对于基本施工方案 ,2 0 0 3～2 0 0 9年三峡电站累计发电量约 3 5 0 0亿kW·h。     

雅砻江流域中长期径流预测方法研究

为科学合理安排流域梯级水电站水库运行方式并充分利用水量发电,以期为梯级电站发电预计划的编制提供重要依据,采用物理成因分析法和多种数理统计方法对雅砻江流域梯级水电站的年、月入库流量进行预测。年、月平均流量预测均采用定性和定量结合的方法,预测结果具有较高可信度。根据生产实际的需要和径流的实际变化情况,对月、旬径流分枯期、过渡期和丰水期单独建模进行预测,并基于丰枯形势分析结果给出了径流预测的推荐值。研究还表明,中长期径流预测要充分把握和降水密切相关的气象因子的变化,并以此来指导径流预测,提高径流预测精度。     

考虑支流流量影响的梯级水电站短期优化运行策略

对于中小河流上的梯级水电站,入库支流流量占入库径流的比例可能较大,在短期运行决策时需重点考虑入库支流流量的高效利用。以硕多岗河梯级水电站为例,提出了考虑入库支流流量影响的梯级水电站短期优化运行策略。指出应以支流汇入位置为界将梯级水电站划分为多个子梯级,并依据支流来流和区间入流规模、电站装机容量和发电特性确定支流汇入下游子梯级的出力规模;在此基础上,结合电力负荷需求确定子梯级群间负荷分配方案和龙头水库的补水规模,进而达到降低梯级弃水,提高梯级水能利用效率和蓄能的目标。实际算例验证:所提策略合理可行。     

An Optimal Operation Model for Hydropower Stations Considering Inflow Forecasts with Different Lead-Times

To make full use of inflow forecasts with different lead times, a new reservoir operation model that considers the long-, medium- and short-term inflow forecasts (LMS-BSDP) for the real-time operation of hydropower stations is presented in this paper. First, a hybrid model, including a multiple linear regression model and the Xinanjiang model, is developed to obtain the 10-day inflow forecasts, and ANN models with the circulation indexes as inputs are developed to obtain the seasonal inflow forecasts. Then, the 10-day inflow forecast is divided into two segments, the first 5 days and the second 5 days, and the seasonal inflow forecast is deemed as the long-term forecast. Next, the three inflow forecasts are coupled using the Bayesian theory to develop LMS-BSDP model and the operation policies are obtained. Finally, the decision processes for the first 5 days and the entire 10 days are made according to their operation policies and the three inflow forecasts, respectively. The newly developed model is tested with the Huanren hydropower station located in China and compared with three other stochastic dynamic programming models. The simulation results demonstrate that LMS-BSDP performs best with higher power generation due to its employment of the long-term runoff forecast. The novelties of the present study lies in that it develops a new reservoir operation model that can use the long-, medium- and short-term inflow forecasts, which is a further study about the combined use of the inflow forecasts with different lead times based on the existed achievements.

     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

灰色系统电力负荷预测模型在北疆电网的应用研究

电力系统负荷预测的准确度和精度会对电力系统安全、稳定、经济、可靠性产生巨大影响.本文在对灰色系统理论的基础上,建立灰色系统电力负荷预测模型,并对模型应用到新疆北疆电网,对2020年电力负荷进行预测,其预测结果精度较为满意.灰色系统电力负荷预测是较为可靠的预测方法.     

基于径流随机特性的水电站逐日电量计划制定方法

描述了发电计划制定的重要性和传统方法的特点，在分析中期电网负荷对电站的需求和来水预报特性的基础上，提出了一种基于径流随机特性的水库中期逐日滚动发电计划的制定方法，其结果有利于水能利用率的提高。     

海南抽水蓄能电站建设的必要性及选点规划

海南省水能资源稀缺,煤炭资源匮乏,天然气和风力资源较丰富.结合海南生态省建设目标及一次能源和用电负荷分布特点,通过海南省自身能源资源需求及电网电力需求情况初步分析,提出海南省建设抽水蓄能电站是必要的,并简单介绍海南省抽水蓄能电站选点规划工作情况.