新峰谷电价政策对大工业用户影响的分析

南京市6大行业用电量占南京市总用电量的70%左右,对其实行峰谷分时电价,确定恰当的峰谷电价比,对优化系统负荷曲线有重要意义。通过峰谷电价比从3：1调整到5：1前后6大行业的实际数据,分析峰谷电价比的变动对大工业用户的影响程度及它们的影响。     

基于模糊需求和用户分类响应程度的分时电价设计模型

考虑负荷预测的不确定性,运用模糊三角数表示用户未来时刻的实际需求.结合分类用户不同程度的需求价格响应,构建了一套基于模糊需求和用户分类响应程度下的最优分类峰谷分时电价设计模型.通过算例对比分析了分类分时电价与不分类分时电价之间的调峰效果,证明了实施分类峰谷分时电价要比不分类峰谷分时电价更有效.     

对我国风电电价政策的分析与建议

电价是决定风电发展的关键因素。简要介绍我国风电电价现状,指出其存在的问题。在分析风电电价的构成,揭示风电价格的影响因素的基础上,为我国风电电价政策提出建议,并力图为我国风电电价制订提供有益的思路。     

峰谷电价对典型大用户影响的分析

峰谷电价作为一项需求侧管理政策,通过价格杠杆实现转移地区高峰电力需求目的。以唐山地区不同用电性质的典型大用户为例,通过数据对典型大用户峰谷电价执行的特点进行分析,阐述了峰谷电价实施中存在的主要问题并提出了政策调整的建设性意见。     

分时电价下用户响应行为的模型与算法

为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。     

峰谷分时电价对上海市居民用户用电特性影响分析

对居民用户实施峰谷分时电价是错避峰的一种有效手段。通过调查问卷形式,对上海地区实施居民峰谷分时电价后,不同收入水平居民的用电情况以及扩大峰谷电价比对居民用电的影响进行了调查,并对扩大峰谷电价比所产生的避峰量给出了详细的定量分析,对不同峰谷电价比情况下的居民用户的用电成本进行了分析,建议实施三段式电价,从而让居民用户从分时电价中得到更多实惠。     

风电电价分析与政策建议

重点分析风电电价的构成和影响因素,揭示电价与政策环境之间价的途径和方向,提出降价的对策和措施.     

城网供用电的经济性与现行电价政策的合理性分析

就提高电力系统、城网供用电的效率和经济性与目前电价政策的合理性问题进行了探讨。结合实例论证了城网供用电与供配电变压器运行的经济性,对两部制电价的合理性进行了量化分析。并就目前电价政策存在的问题与改革调整方向进行了深入的探讨,提出了相关的建议。     

分时电价下考虑用户侧响应的日前调度计划建模与分析

利用电量电价弹性矩阵,研究了分时电价下,考虑用户响应行为的电力系统日前调度计划。基于用户侧经济效益最优情况下的负荷响应曲线,考虑到负荷曲线峰值下降可能会造成电力系统原始机组装机容量出现冗余的问题,对火电机组进行经济排序和开机安排。利用改进粒子群算法对模型进行求解。算例分析表明,分时电价下,用户响应能够实现削峰填谷的作用,且随着峰谷值电价差值的增加削峰填谷作用更为明显。用户响应可以减小高能耗机组的运行,减小购电费用增加电网的收益,同时使得火电机组出力平稳,减小煤耗提高运行效率。     

基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析

基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。     

淮北分时电价政策对用电负荷及电量的影响调查

对安徽淮北市大中型工业用户、蓄能用户及居民的用电负荷特性进行了调查分析,采用拟合曲线法,具体分析了分时电价政策对淮北市工业用户用电负荷、电量与电费的影响情况,提出了进一步实施分时电价政策的建议。     

上海市峰谷分时电价特性及效益分析

通过对峰谷分时电价实施的特性和效益分析对上海电网用电特性产生的影响进行了描述。列举了不同行业、代表企业在电价政策实施后产生的不同程度的实效效果,对其在削峰填谷方面产生的作用以及技术经济效益进行了评价和分析。     

基于平均影响值-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法

随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为.针对现有的分布式光伏防窃电技术,提出了一种基于平均影响值(MIV)-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法.通过获取同一地区的标杆光伏用户及其他光伏用户在同一时段的发电数据,利用原始数据训练BP神经网络,...     

基于去噪自编码器网络特征降维与改进小批优化K均值算法的海量用户用电行为聚类及分析

海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算法,以降低算法时间复杂度,提升海量用户负荷数据分析效率。提取用户用电行为特征,构建多层去噪自编码网络,实现多维特征的降维;利用小批优化K均值算法进行聚类分析,并对算法进行初始聚类质心优化与超参数优化的改进以提升算法收敛速度与效果,其中超参数优化利用基于高斯过程的贝叶斯优化算法进行;利用类间分离度和类内内聚度的相关指标对聚类效果进行评价;通过互信息筛选有效聚类特征,实现用户画像。算例结果表明,所提方法在特征优化、聚类效果与收敛速度上均有较好的表现。     

煤电价格联动机制对发电成本-利润影响分析

电煤价格变动对发电成本和利润影响极为显著。国家发展和改革委员会为此制定了煤电联动政策。实施煤电联动机制对发电企业经济效益影响的定量分析是发电企业极为关注的问题。从经济核算和盈亏平衡的角度研究煤电价格联动机制对火电企业成本-利润的影响,进而建立影响大小的计算模型。通过典型实例计算,得出如下结论:如果不实施煤电价格联动机制,煤价每上升1%,发电利润将下降超过3%;而实施煤电价格联动机制(消化比例为30%),则煤价每上升1%,发电利润将下降约0.95%。     

基于小波变换和改进的RVM的电能质量扰动分类

为了提高相关向量机的回归预测的准确率,本文提出了一种改进的相关向量机算法.该算法从相关向量机的核函数角度出发,将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中,并在其基础上加入了幅度调节因子,实现了对核函数的改进.为了进一步提高电能质量扰动分类性能,将改进的相关向量机应用于电能质量扰动分类.首先,采用小波变换对电能质量信号进行分解,将分解后得到的各层小波系数能量所占的比例值作为特征量,然后,用改进后的相关向量机对特征量进行分类,进而实现基于小波变换和改进的相关向量机的电能质量扰动分类.实验结果表明,该方法能够对各种电能质量扰动信号进行分类,并且其分类准确率优于支持向量机和未改进前的相关向量机等其他分类方法.     

基于LSQR与系统距离聚类算法的专变用户非介入式负荷辨识

专变用户非介入式负荷辨识是实现以专变用户为主体的需求侧响应的重要环节。通过对专变用户负荷稳态过程与暂态过程的特征分析,选取有功功率、无功功率、电流有效值等作为稳态过程特征量,并选取暂态发生前、中、后三个阶段的特征量,如电流有效值、有功功率均值、无功功率均值、持续时间、电流有效值最大值等,构建全面的非介入式负荷辨识稳态过程与暂态过程负荷特征空间。以此为基础,利用最小二乘QR分解算法(Least Square QR,LSQR)进行稳态过程负荷分解获得各种负荷的运行情况。并基于系统距离聚类算法将常见专变用户负荷暂态事件进行分类,进一步辨识出哪一种或者哪一类负荷发生投切动作。最后,采集包括排水泵、搅拌机、水泥螺旋、污水泵、除尘器等工业负荷现场数据,对所提到的方法进行了仿真分析,结果表明所提的非介入式负荷辨识方法可获得较高的准确率。     

基于改进SVM的电力用户异常用电行为检测方法研究

针对现有异常用电行为检测方法提取特征单一、检测精度不高等问题,提出了一种将改进蚁狮优化算法和改进支持向量机相结合用于检测电力用户异常用电行为。采用决策树优化支持向量机转换为多级分类器,通过改进蚁狮优化算法优化支持向量机参数提高训练速度。通过试验对多种异常用电行为进行分析,验证了所提方法的优越性。结果表明,与传统的异常数据检测方法相比,该方法具有更高的检测精度和更低的训练时间。     

基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测

用电量是电力系统规划及地区资源配置的重要影响因素,为了提高用电量预测的精度,提出将灰色关联分析法与BP神经网络相结合进行用电量预测。利用灰色关联分析法对影响用电量的主要因素进行分析,确定了3个影响因素并将其作为 BP 网络的输入参数,建立了用电量BP神经网络预测模型;在MATLAB环境下对模型进行训练测试,结果表明该系统收敛速度快、预测精度高,可为用电量的预测提供参考方法。