P2P网络中基于区域划分的超级节点选取机制

P2P网络中的相邻节点在物理位置上不一定相邻,这将会增加P2P相邻节点间的延迟.本文通过聚集半分布式P2P网络中物理位置相近的节点,提出基于区域划分的超级节点选取机制.该机制将P2P网络中的节点按照物理位置的远近关系划分成若干区域,保证了区域内节点在物理位置上是相近的.利用MATLAB进行了仿真实验,实验结果表明使用这种机制能降低约35%的半分布式P2P网络的信息检索延迟,有效地提高了检索的效率,并且具有较好的可扩展性.     

P2P网络中的超级节点选取算法研究

P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与物理网络的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,增加P2P相邻节点间的延迟。本文提出一种基于区域划分的超级节点选取机制,将P2P网络中的节点按照物理位置划分成若干区域,保证区域内节点在物理位置上是相近的。利用MATLAB进行仿真实验,仿真实验表明使用这种机制能降低半分布式P2P网络的信息检索延迟,有效地提高检索的效率,并且具有较好的可扩展性。     

MP2P网络基于动态分组的超级节点选取

提出一种MP2P网络中基于动态分组的超级节点选取机制。根据MP2P网络中节点拥有资源的类型以及节点的物理位置等因素进行动态分组,根据阈值过滤算法和节点综合能力计算选出每组的超级节点群组和备选超级节点集合,根据每组的超级节点负载情况动态更新该组的超级节点群组。理论分析和仿真结果表明,该机制能显著降低MP2P网络中的信息检索延迟,有效提高了网络中资源的定位成功率,具有较好的网络动态扩展性。     

一种基于物理网络拓扑的高效Chord模型

在结构化P2P系统中,建立逻辑overlay时没有考虑底层物理网络拓扑结构,其路由机制主要是根据节点逻辑上的相邻性进行设计,导致物理网络邻近节点的延迟较大。该文在Chord 基础上提出一种P-Chord系统模型,利用物理网络的拓扑结构,在节点路由表中增加了邻居表,实验证明P-Chord在路由延迟和覆盖网络的跳数上相比Chord都有较好的改善。     

P2P全文信息检索系统的路由机制研究

本文介绍了一个基于P2P网络建立的全文信息检索系统的路由机制,在实现系统路由时采用了分层机制,将P2P网络中的节点分成超级节点和普通节点,超级节点间采用非结构化的P2P网络搜索技术,普通节点采用结构化的P2P网络搜索技术,使得整个网络的路由趋于稳定的结构.     

一种媒体直播的P2P自适应网络快速传输模型磁

为解决媒体流在网络直播的低延迟与可扩展性,结合P2P的特点,研究了一种基于P2P的自适应网络快速传输模型。该模型首先对网络节点状态进行分类,通过一种位索引机制实现节点状态的识别,接着在MST 覆盖网络基础上,探讨了一种面向请求节点构建MST的P2P媒体直播系统,并提出了一种自适应网络快速传输控制算法。数学模型分析与模拟结果表明提出的模型能较大程度地缩短端到端传播的延迟时间,且减少跳点数与服务负载,从而进一步提升了媒体播放的流畅性,为采用P2 P技术实现媒体的快速直播提供了很好的参考与借鉴。     

一种网络敏感的结构化小世界P2P覆盖网络*

近年来人们对结构化P2P覆盖网络进行了大量的研究,在结构化P2P网络的构建中,下层的网络拓扑结构并没有得到考虑,因此在端到端的通信中,尽管覆盖网上所反映出路径跳数很少,但实际的延迟却会很大。针对此问题,结合小世界理论提出一种网络敏感的新P2P覆盖网络,使实际网络中邻近的节点能聚集到同一簇中,并利用小世界网络平均距离小和大簇系数特性进行路由选择和拥塞控制。仿真实验表明,与经典的P2P覆盖网络相比,该网络具有更高的查询效率。     

一种用于P2P流媒体系统的动态树-网状网混合覆盖网络

应用层覆盖网络是因特网P2P流媒体系统的主要组成和有效解决方案,它的构建直接影响到系统的视频传输质量.目前的覆盖网络主要有树形(tree)和网状网结构(mesh),但是这两种结构的覆盖网络都有其自身固有的缺点:树形结构对节点动态性的容忍能力差,丢包累积,网状网结构数据包传输延时较大.本文结合两种覆盖网络的优点.利用网状网动态分配数据包的思想,动态分配描述流,提出一种用于P2P流媒体系统的动态树-网状网混合覆盖网络.仿真和分析表明.本覆盖网络有效地克服了树形结构丢包累积和网状网结构数据包传输延时大的缺点,能够自适应节点动态性和网络带宽的波动,降低丢包率,减小传输延时.     

基于兴趣分簇与物理位置感知的P2P网络模型

针对分布式非结构化P2P网络中搜索花费高,效率低的问题,提出了一种层次架构混合P2P网络模型。通过对节点的兴趣分簇,使兴趣相关的节点在网络中相近,查询消息路由到相关兴趣的节点上,有效提高了搜索效率;结合物理位置感知,使物理位置相近的节点在网络中也相近,改善了物理网络拓扑与虚拟拓扑不匹配的问题。     

移动P2P网络中超级节点的选择

针对移动P2P网络中节点移动性强、网络拓扑结构变化剧烈、导致系统的低效和不可靠问题,提出一种移动P2P网络中的超级节点选择算法,该算法能够选择性能好、在线时间长的节点作为超级节点,并且采用候补超级节点技术,有效改善移动P2P网络系统的效率。仿真实验结果表明,该算法可以有效降低超级节点的失效率和缩短查询延迟。     

P2P网络中Chord搜索算法的改进研究

为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题, 提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念, 对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组, 同时为每个节点增加了逆时针路由, 在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明, 改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强, 提高了Chord在对等网中的查找效率。     

P2P分域网络动态负载均衡调度的抗脆弱性策略

P2P网络中集散节点的存在加重了网络的脆弱性。提出一种动态负载均衡调度的抗脆弱性策略,该策略依据节点物理位置的邻近性对网络进行了分域,并设计出更为公平的函数对节点的负载进行动态的量化,当消费节点发出下载请求后,选择负载动态变化因子最小的节点作为服务节点,避免了单个节点负载猛增的情况,均衡了节点的负载。仿真证明该策略能有效抑制网络中集散节点的形成,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的。     

一种基于超级节点的半分布式P2P系统改进策略

基于半分布式结构的P2P系统,兼有集中式和分布式结构的优点,具有良好的管理性和扩展性,市场上应用非常广泛.但由于网络中超级节点易受攻击,网络不稳定,而且该结构采用Gnutella网络的查询信息泛洪机制,造成了严重的网络带宽负担.提出了一种将数个超级节点组合在一起构成超级节点组的改进的半分布式P2P网络模型,平衡了网络负载,并且可以在很小的跳数内访问到网络中的绝大多数节点,不会产生过多的消息,节省了带宽,避免网络拥塞.     

基于社会特性的P2P资源查找策略

提出一种基于社会特性的P2P资源查找策略。将具有类似兴趣的节点组织成多个兴趣簇,形成一个多簇相互交叠的重叠网络拓 扑。节点通过相似度比较,选择与自己兴趣度最相似的候选节点建立邻居关系,结合带偏向的随机走动策略和跨簇节点广度优先搜索策略,进行资源查找。实验结果表明,该策略的查找成功率较高。     

基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。     

对等网络中基于结点兴趣的资源查找算法

为了提高对等网络中资源查找的效率,根据P2P结点的群聚特性,构建了基于结点兴趣的覆盖网络,并设计了相应的资源查找算法。算法根据查询请求和结点的相似度来决定搜索策略,在簇内查找请求不能被满足时,请求将被发送到与其兴趣最为相似的其他簇内。仿真测试表明,算法稳定高效,搜索成功率和查找效率均优于传统的搜索算法。     

P2P应用中一种多层NAT穿透解决方案的设计与实现

在说明多层NAT各种穿越模型结构的基础上,剖析了多层NAT打孔穿越中存在的问题,提出了根据网络环境适当选取节点作为超级节点,为需要通信的两个节点指定超级节点辅助它们通信的设计思想。然后介绍了具体方案：包括超级节点的动态选取规则, P2P拓扑结构图向拓扑结构表的转换,借助于节点拓扑结构表实现P2P系统任意层次的NAT穿越。最后通过实验验证了多层NAT穿透解决方案的可行性。     

基于超级节点的AODV路由协议改进

在移动Ad Hoc网络中,针对AODV路由协议在路由建立过程中通过广播发现路由的缺点,本文提出一种基于超级节点的分簇思想的AODV路由改进协议。新的协议在网络中设置若干个超级节点,根据超级节点的位置将整个网络分成若干簇区,每个超级节点维护本簇区内完整的路由信息。仿真实验表明,通过该方法可以避免采用广播的方式,缩短路由建立的时间,提高数据包发送的成功率。     

结点在线率和响应时间相关的P2P存储系统

设计了一种半结构化的P2P存储系统结构,其有效地减少了结点在物理网络和覆盖网络中的位置不匹配问题。半结构化P2P覆盖网络综合了结构化和非结构化的特点,具有很好的扩展性和可管理性。所提出的半结构化P2P存储系统,通过检测信息的响应时间对结点分组,结合结点的在线率和结点的响应时间计算每个结点的信誉值,对组内每个结点按照信誉值大小排队,并以此为选择超级结点的依据。仿真实验表明,设计的系统结构降低每个结点加入和退出时发送的消息数量,减少了信息检索延迟,取得了较好的用户满意度。     

PSON: A scalable P2P file sharing system with efficient complex query support

A desired P2P file sharing system is expected to achieve the following design goals: scalability, routing efficiency and complex query support. In this paper, we propose a powerful P2P file sharing system, PSON, which can satisfy all the three desired properties. PSON is essentially a semantic overlay network of logical nodes. Each logical node represents a cluster of peers that are close to each other. A powerful peer is selected in each cluster to support query routing on the overlay network while the less powerful peers are responsible for the maintenance of shared contents. To facilitate query routing, super peers are organized in form of a balanced binary search tree. By exploiting the concept of semantics, PSON can support complex queries in a scalable and efficient way. In this paper, we present the basic system design such as the semantic overlay construction, query routing and system dynamics. A load balancing scheme is proposed to further enhance the system performance. By simulation experiments, we show that PSON is scalable, efficient and is able to support complex queries.