基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

MIMO-OFDM系统中一种链式加权LS信道估计算法

该文对多输入多输出正交频分复用系统中的信道估计进行研究,提出了一种链式加权LS信道估计算法。该算法基于频域正交循环导频序列,首先采用LS算法获得信道响应初始估值,然后对不同时刻的信道初值进行链式加权改善信道估值。由于循环导频结构保证了任何发射天线在训练周期内所有载波位置都有导频符号可供参考,该算法能够有效地抑制载波边界效应,提高信道估计的精度;同时它不需要信道先验信息以及矩阵求逆运算,因而实现简单。     

一种适用于终端移动的OFDM无线局域网的信道估计方法

本文提出了一种适用于具有移动终端的OFDM无线局域网的信道估计方法.该方法采用了卡尔曼滤波算法进行了信道估计,并利用导频进行信道跟踪.将基于训练序列的信道估计结果作为Kalman滤波器的初始值和观测值,用基于导频的信道估计结果来计算Kalman滤波器参数.并利用导频进一步跟踪信道在时间上的变化.Simulink仿真结果表明,该算法比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好.     

WCDMA下行信道RAKE接收机的性能分析

在第三代移动通信WCDMA的最新通信标准^[1]中,下行信道在保留时分复用导频符号的同时,新增了公共导频信道.本文针对WCDMA这一最新改变,给出了利用公共导频信道进行信道估计,实现相干RAKE接收的模型算法、性能分析及仿真结果.仿真表明,利用公共导频信道的RAKE接收机性能明显优于时分插入导频符号辅助的RAKE接收机的性能,尤其在高速及变速运动情况下,而且具有信道估计算法简单、信道跟踪实时性强的特点.     

基于LS的STBC导频信道估计方法

结合IEEE 802.16d(e)协议的相关内容,针对多天线载波分配和导频的排列方式,提出了一种简单的性能和复杂度折衷的导频信道估计算法,该算法是通过利用LS算法求得导频位置的信道估计,然后对导频信道估计进行滤波、插值来得到数据位置的信道估计.性能仿真显示,这种复杂度很低的算法BER性能损失是可以接受的,而且802.16标准规定系统导频只能用1个symbol,因此这种方法有其实用价值.     

OFDM系统隐藏导频的信道估计与跟踪

传统插入导频的信道估计方法占用固有的带宽,而基于隐藏导频的信道估计的方法不需要占用额外的带宽.基于隐藏导频信道估计理论提出了一种隐藏导频信道跟踪的方法:在叠加最优PAPR序列进行信道估计之后,增加了一个简单的周期冲激序列作为信道跟踪.该方法在节约有效资源的同时,也简化了算法复杂度.     

基于OFDM系统的信道估计器设计方法

从信道估计出发,研究了正交频分复用（OFDM）系统中信道估计的多种算法,详细地分析比较了最小均方误差（MMSE）、最小平方（LS）、导频辅助调制（PSAM）、奇异值（SVD）四种信道估计算法在估计误差、实现复杂度、跟踪速度以及频带效率等方面的性能。     

基于直接判决和导频跟踪的OFDM系统快时变信道估计

提出了一种基于直接判决的OFDM系统的快时变信道估计方法。采用了直接判决算法进行信道估计，并从中选择有效的估计结果，联合导频信号进行信道跟踪。将基于训练序列的信道估计结果作为直接判决算法的初始值，利用传输信号直接判决的统计特性进行了信道估计，并利用改进的导频算法进一步地跟踪信道在时间上的变化。Simulink仿真结果表明，该估计算法适用于时变信道，比基于导频的信道估计方法和基于训练序列的信道估计方法效果都要好。     

基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲信道估计

为克服常用的最小均方(LS)估计算法误差平底较高,且需要占用大量导频资源跟踪时变信道的缺点,提出一种基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲的信道估计算法,该算法在采用少量导频的前提下,建立参数化信道模型,采用自适应Kalman滤波技术跟踪时变信道状态信息。仿真表明:该算法能很好地跟踪时变信道状态,显著降低多普勒频移条件下估计的均方误差。     

基于特殊导频去噪的OFDM信道估计算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的信道估计算法,分析和比较了2种常用的算法,并提出了一种基于特殊导频序列去噪的信道估计算法。仿真结果表明:提出的基于特殊导频去噪的信道估计算法和LS算法相比,在没有增加LS算法运算复杂度的情况下,有效地抑制噪声的影响,提高了信道估计的准确性;和LMMSE算法相比,信道估计的准确性高于LMMSE算法。     

基于导频和修正Kalman滤波的MIMO-OFDM信道估计方法

提出了一种适用于时间频率选择性衰落信道的MIMO-OFDM系统的组合信道估计方法。采用AR过程对信道进行建模,利用基于导频的低维Kalman滤波算法进行信道估计,并采用LS算法估计时变的信道衰减因子。Kalman滤波跟踪了信道的时域相关性,为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了一种基于MMSE(minimum mean square error)的合并器对Kalman滤波算法进行修正。仿真表明,提出的这种组合算法降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,改进了基于LS准则的信道估计算法,并且与复杂的高维Kalman滤波算法的信道估计性能相当。     

一种基于可靠判决反馈信号的SC-FDMA信道估计算法

针对SC-FDMA系统,提出一种基于LS,LMMSE的判决反馈信道估计算法。该算法通过设置门限BER,在初始信道估计之后得到的判决反馈信号中选取合适可靠的信号作为准导频信号,与原导频一起进行二次信道估计,通过导频数量的增加来提高信道估计的精度。理论分析和仿真结果表明,该算法提高了信道估计的精度,而且提高了通信性能。     

OFDM信道估计中基于随机导频的OMP算法研究

信道估计是正交频分复用（OFDM）系统中非常重要的一个环节,准确的信道状态信息是数据可靠接收的重要保证.文中具体采用基于随机导频的正交匹配追踪算法（OMP）对OFDM系统进行信道估计,通过与最小二乘（LS）算法性能对比,验证了OMP算法可以使用更少的导频获得较好的估计性能.并仿真分析了OMP算法对先验信道稀疏度的依赖程度,为实际应用提供了一定参考意义.     

A novel threshold based compressed channel sensing in OFDM system

High speed data transmission for wireless communication in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system requires effective channel state information (CSI). CSI should be precisely estimated with low consumption of spectral resources and acceptable computational cost. To realize this goal, an effective compressed sensing (CS) based channel estimation scheme is proposed for sparse channels with large delay spreads, without prior knowledge of channel statistics and noise standard deviation. By fully considering the rank of the measurement matrix, a novel algorithm based on orthogonal matching pursuit (OMP) and least squares (LS) methods with a new threshold is proposed for effective channel estimation. Simulation results show that with fewer number of pilots, the proposed method outperforms the compared existing channel estimation methods in a comprehensive way and approaches the optimal channel estimation performance.     

移动WiMAX下行系统SVD- FFT内插信道估计

针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的快速傅里叶变换(F下T)内插信道估计方法.该方法首先得到每个符号实际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索...     

短波SC-FDE系统中改进的LS信道估计算法

针对短波单载波频域均衡( SC-FDE)系统中最小二乘( LS)信道估计算法受噪声影响大而导致的估计精度低的问题,提出了一种改进的基于小波去噪的LS信道估计算法。改进算法采用基于分块导频的帧结构,首先用LS算法对信道进行初步估计,然后根据小波多分辨率分析( Mallat)理论将LS估计的结果分解,并设置一个合理阈值对分解得到的小波系数处理,从而消除LS估计的残留噪声,提高估计精度。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法不仅减小了系统开销,而且提高了LS估计的性能。     

Channel estimation techniques based on pilot arrangement in OFDM systems

Channel estimation techniques for OFDM systems based on a pilot arrangement are investigated. Channel estimation based on a comb type pilot arrangement is studied through different algorithms for both estimating the channel at pilot frequencies and interpolating the channel. Channel estimation at pilot frequencies is based on LS and LMS methods while channel interpolation is done using linear interpolation, second order interpolation, low-pass interpolation, spline cubic interpolation, and time domain interpolation. Time-domain interpolation is obtained by passing to the time domain by means of IDFT (inverse discrete Fourier transform), zero padding and going back to the frequency domain by DFT (discrete Fourier transform). In addition, channel estimation based on a block type pilot arrangement is performed by sending pilots in every sub-channel and using this estimation for a specific number of following symbols. We have also implemented a decision feedback equalizer for all sub-channels followed by periodic block-type pilots. We have compared the performances of all schemes by measuring bit error rates with 16QAM, QPSK, DQPSK and BPSK as modulation schemes, and multipath Rayleigh fading and AR based fading channels as channel models.     

一种新的基于判决反馈的OFDM系统信道估计方法

提出了一种基于判决反馈机制的信道估计方法,采用少量导频估计出初始信道信息,再从接收端检测出的符号中选取一组包含了少量错误的符号作为准导频,反馈到信道估计器,与初始的导频一起构成数量更多的导频序列,经过几次迭代,达到提高信道估计精度的目的。为提高初始估计的精度。信道估计采用了一种频域分集的方法。计算机仿真表明,在多径瑞利衰落信道下,本文的方法可以在较低的复杂度下有效地提高信道估计的精度,在MMSE接收条件下,系统具有良好的误比特率（BER）性能。     

一种简化的导频设计MIMO-OFDM信道估计算法

针对时域最小二乘信道估计算法误码率性能和实际实现复杂度大之间的矛盾,提出了一种新的最优导频序列的多输入多输出正交频分复用信道估计方法。设计的这种导频序列可以避免对大矩阵求伪逆,极大的降低了计算复杂度。计算机仿真结果表明：提出的方法具有好的误码率性能和低的计算复杂度,易于在实际系统中实现。