一种快速MPEG视频加密算法

视频加密对于保护视频数据的安全具有重要作用.现存的MPEG视频加密算法中,置乱DCT系数的算法,不同程度地改变系数的统计特性,对压缩比影响很大;仅仅加密运动向量的算法,不能够保证安全性.针对现存的MPEG加密算法在安全性和压缩比方面的不足,提出了一种快速MPEG加密算法.此算法加密部分低频DCT系数、部分DCT系数的符号和运动向量的符号,降低了加密运算复杂度,克服了置乱DCT系数带来的压缩比严重降低,同时,与仅仅加密运动向量算法相比较,具有更高的安全性.     

视频实时加密算法的研究与实现

提出一种新的视频实时加密算法RMVEA。RMVEA建立在数字多媒体实时动态系统上,独立于任何视频压缩算法,为实时数字视频提供高强度、高速度的加密。实验结果表明该锋法在基本不增加视频编码器负载及系统延时的情况下,能有效解决视频压缩率与密钥选择自由度的矛盾。     

基于熵编码加密的MPEG视频加密算法研究

针对现存算法在安全性和压缩比方面的不足 ,提出一种基于熵编码加密的 MPEG视频加密算法 .此算法在熵编码过程中 ,通过加密码字在 Huffm an编码表中的序号 ,实现加密编码 .与置乱 Huffman编码表和置乱 Huffman树方法相比较 ,具有更大的置乱空间 ,具有更高的安全性 .实验表明 ,此算法对压缩比的影响比 DCT系数加密算法小 ,计算复杂度低、速度快 ,适合用于视频的实时安全编码中     

视频加密算法及其发展现状

根据加密算法中压缩过程和加密过程关系的不同，将算法分为三类进行综述：直接加密算法、选择性加密算法和具有压缩编码功能的加密算法．在分别分析了它们的安全性、计算复杂性和压缩比等特点的基础上，给出了它们各自适合的应用范围，并且对视频加密算法的未来作了展望．     

视频编码的几种MPEG标准比较

对国际标准化组织ＩＳＯ制定的ＭＰＥＧ－１、ＭＰＥＧ－２、ＭＰＥＧ－４三种标准在视频编码方面作了综合比较,并着重介绍了ＭＰＥＧ－４视频编码中基于内容的功能。     

几种典型的感知视频质量评价模型

首先描述了人眼视觉系统(HVS)的基本特性,然后介绍和分析了几种比较典型的基于这些特性的感知视频质量评价模型:其中的三个模型已经由视频质量专家组(VQEG)进行了测试,结果表明它们的测度和主观评价结果具有很好的相关性。最后讨论了客观视频质量评价的标准化工作。     

一种异步视频对象的速率控制算法

MPEG-4提出了视频对象的概念，产生了基于对象的速率控制问题，编码的视频对象可以是同步进行也可以是异步进行，后者在低比特率条件下更具有优越性，实验结果也证实了这点，针对异步视频对象编码，提出 一种速率控制算法，以达到恒定目标比特率，该算法首先根据在一个短的时间段内，一个视频对象的同一类型编码比特数近似相等的假设来估计某时刻总的编码比特数，然后采用全局分配原则，将目标比特数分配到编码的视频对象中，以获得视频对象近似恒定的失真比，另外，还提出了一种后处理技术，并用以克服异步对象的解码合成图象的失真，实验结果表明，该算法能够对异步视频对象进行有效的比特控制，并具有较高的主客观质量。     

改进加密算法实现的性能

介绍了在实现加密算法时改进性能的方法,给出若干加密算法以及使用这些方法实现后的效果实测数据.     

MPEG-4中基于对象的视频编码

MPEG-4标准的视频部分引入了可视对象的概念,并提供了基于对象的视频编码工具。基于对象的编码比传统的视频编码方法更接近于信息表示和传输的本质,具有更好的编码特性,并为基于内容的应用提供了基础。介绍了MPEG-4中基于对象的视频编码的算法和功能,并讨论了目前存在的问题和未来潜在的应用。     

基于椭圆曲线加密算法技术优势的探讨

ECC is a safer and more practical public key system than the other cryptography algorithm since public key cryptogram debited. Advantages of ECC on technology are exploited in this paper, which ensures itself a popular cryptography algorithm for public key system.     

MPEG Video Encryption Algorithms

Multimedia data security is important for multimedia commerce. Previous cryptography studies have focused on text data. The encryption algorithms developed to secure text data may not be suitable to multimedia applications because of the large data size and real time constraint. For multimedia applications, light weight encryption algorithms are attractive.We present four fast MPEG video encryption algorithms. These algorithms use a secret key to randomly change the sign bits of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients and/or the sign bits of motion vectors. The encryption is accomplished by the inverse DCT (IDCT) during the MPEG video decompression processing. These algorithms add a small overhead to MPEG codec. Software implementations are fast enough to meet the real time requirement of MPEG video applications. The experimental results show that these algorithms achieve satisfactory results. They can be used to secure video-on-demand, video conferencing, and video email applications.     

一种基于格雷码变换和M序列异或的MPEG视频加密算法

在多数的视频加密算法中,视频加密后的数据流会显著增大,因为这些算法没有考虑到视频编码特点,导致传输吞吐率的下降。结合MPEG编码特点,利用格雷码和自然二进制码相互转换的易生成性,以及M序列良好的随机特性,提出一种快速视频加密算法。算法先在宏块DCT变换之前进行空域置乱运算,然后对Z字型扫描后的DC和AC系数符号位进行异或运算。加密后的数据大小不变,且加密速度快,两种算法结合安全性高。     

一种保密性可分级的视频加密方案

在不同的应用场合对视频信息有不同级别的安全性需求。分析了现有的两种可分级视频加密方案,进而基于视频的信源特征,提出了一种不改变码流格式的保密性可分级的视频加密方案。方案定义了视频码流中的几种关键信息作为加密的对象,然后通过选择加密信息类型的不同组合来实现不同的保密级别。试验结果表明该加密方案不改变视频码流格式、不影响视频的实时传输、不增加额外带宽,根据选用不同的密级可以适用不同安全性需求的应用场合。     

基于MPEG4的网络视频流加密技术的研究

根据网络视频流安全传输的要求和MPEG4视频编码的特点,该文提出了一种基于Logistic混沌映射的视频加密算法,在编码过程中利用混沌序列对视频数据在频域进行加密。该文将该算法实现在MPEG4的编解码器XVID中,在保证数据安全传输的同时,该算法具有很好的实时性。     

基于混沌的视频压缩与加密方法研究

针对多媒体流的压缩与加密技术,分析了很多算法在安全性和实时性上存在的缺点。对现有多种代表算法做出了比较,将一些算法的优点与混沌伪随机序列发生方法相结合,提出了一种适于软件实现的安全性高、速度快的加密方法,并分别针对MPEG2视频压缩算法和基于小波变换的视频压缩算法的特性进行加密处理。实验结果表明,MPEG2混沌加密算法可实现实时处理,基于小波变换的混沌加密算法能达到较高压缩比。     

基于决策树的MPEG视频镜头分割算法

压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。