一种新的基于图像内容特征的顽健水印

使用混沌映射将二进制商标的像素在空间区域中进行随机置乱,然后将置乱的信息分块嵌入在图像的DCT变换系数中。为了使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,提出了基于图像内容的模糊熵测度算法,水印嵌入的强度随着图像特征变化而自适应地变化。在水印的检测中,利用Kalman滤波算法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够使嵌入的商标得到恢复以表明数字图像的版权。实验结果表明,所提出的方案,对于水印的嵌入及提取具有很好的效果,可作为可靠的版权保护工具而应用。     

关于数字图像的水印技术

随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是目前信息安全领域的一个新方向，是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术。本文在介绍了数字水印的基本要求的同时，给出了系统的框架，以及数字水印的原理和目前主要的应用领域，并探讨了数字水印的特点及其所受到的各种攻击方式，给出了典型算法，研究水印的嵌入、提取和检测并给出了模型，最后给出数字水印的研究方向。     

版权标识与篡改定位的数字图像水印方案

针对JPEG图像提出了用于版权标识和篡改定位功能的图像水印算法.水印嵌入和提取算法基于JPEG图像解压缩后的像素矩阵进行.水印算法结合了JPEG压缩核心技术DCT变换系数进行版权标识水印和篡改定位水印的嵌入和提取处理过程.水印算法性能测试对象为银行票据图像,实验结果包括给出了水印算法的图像体积增幅比、PSNR值以及水印误比特率指标结果.实验结果表明,算法在版权标识和篡改定位方面均具有较好的实用性.     

一种基于相位的双倒谱数字图像水印算法

数字水印技术作为版权保护的有效手段已经成为研究的热点.结合倒谱分析法在音频水印中的成功应用,文中提出了一种倒谱域图像水印算法,将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像的双倒谱变换系数的相位成分中,并利用相关检测器进行水印检测.实验证明,该算法具有较好的透明性,对通常的图像攻击,如噪声、中值滤波、剪切、JPEE压缩等都具有较强的鲁棒性.     

数字图像水印研究综述

本文对当前数字图像水印技术的背景、现有方法、发展应用和存在的问题做了一综述,以期进一步推动我国在此前沿领域的研究工作。     

基于DWT域的数字图像多重水印算法

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段.近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入.然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要.因此本文研究了在数字图像中嵌入多水印的算法,提出了在图像的小波变换域中嵌入多水印.最后用理论与实验分析结粜证实了多水印设计方案的有效性和优越性.     

小波域的扩频数字图像水印算法

该文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了基于小波变换的数字图像水印嵌入方案,提高了数字水印的隐蔽性;把扩频通信的概念和方法引入数字水印系统中,采用了扩频理论中的伪随机序列进行处理,提高了数字水印的稳健性,同时扩频通信的多址原理也将对实现多重水印起一定的作用。该文详细讨论了该算法的视觉效果,抗JPEG压缩、抗随机噪声和抗尺寸变换能力,以及多重水印的实现。     

基于小波变换和视觉掩蔽的自适应水印方案

随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一。提出了一种小波域透明图像水印算法,该算法的特点是选择一个二值图像作为水印,将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,设立标志矩阵记录水印嵌入信息并用作水印的检测。实验结果表明：水印是不可察觉的,经过常用的图像处理后仍是鲁棒的。     

数字图像水印的扩频实现

文中从扩频角度提出了数字图像水印的相关特性,用类比的方法建立了数字图像水印和信道扩频通信系统之间的联系,并给出了数字图像水印的通信系统模型。着重对两者在信道容量、信噪比、干扰容限和处理增益等方面的相似和联系作了分析与评价,以期作为数字图像水印技术研究、设计的参考。最后结合扩频通信编码技术实现了一个基于ｍ－序列的,可以进行盲检测的图像空间域数字水印方案。     

数字图像频率域多水印共存技术研究

就小波域正交嵌人多个扩频水印共存与提取技术进行了研究，讨论了这些水印之间的相互冲突以及重复嵌人对图像质量的影响，并给出了相应、检测曲线。     

用于CMOS图像传感器芯片的版权保护盲水印算法

提出了一种易于硬件实现的、用于图像版权保护的自适应盲水印算法。利用R、G和B分量在图像信息中各自的不同特点做不同处理;根据人眼的视觉特性,通过对图像G分量纹理强度分析自适应地选择合适的水印拉伸因子,从R分量中提取图像内容来加密水印,对B分量进行DCT变换来嵌入不可见盲水印。采用伪随机序列发生器实现水印置乱,基于DCT中低频系数求均值来嵌入盲水印,大大降低了硬件消耗。实验结果表明,算法对噪声干扰、滤波、锐化、剪裁和模糊处理具有很好的鲁棒性,提取出的水印的归一化相关系数均在0.5之上,大于人眼可识别的检测阈值。     

采用小波变换的鲁棒隐形水印算法

本文提出了一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二进制随机水印信号内嵌到一组按重要性选出的小波系数中,为了使透明水印具有较高的鲁棒性,内嵌过程将水印信号将为量化噪声嵌入小波零树编码的数字图像,实验获得了良好的结果。     

文本数字水印算法研究

数字化技术和网络技术的发展使得人们之间的信息交流更加广泛和深入的同时,有关文本文档的数字产品的版权纠纷、非法拷贝和篡改等问题也越来越严重.文本数字水印技术作为文本文件的版权保护、完整性检测和真伪鉴定的有效方法之一,近年来有了迅速发展.重点介绍了目前现有文本水印算法:包括基于格式编码、图像、自然语言处理技术和中文汉字特征等四类文本数字水印算法,分析了其各自的优缺点,并对其今后研究发展进行总结.     

一种对图像剪切具有鲁棒性的数字水印算法

该文提出了一种新的基于DCT变换的图像数字水印嵌入和检测算法,该算法可以抵御图像剪切等几何袭击,且水印的检测不需原始图像,仿真结果证实了所提方法的有效性。     

块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法

讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解（SVD,singular value decomposition）后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表...     

信息隐藏与数字水印

作为信息隐藏技术的一个主要分支 ,数字水印技术已逐渐成为保护数字产品版权的重要手段 ,得到了广泛的研究和应用。本文第一部分简要介绍了现代信息隐藏技术的产生背景 ;第二部分介绍了信息隐藏技术的研究内容、发展及研究现状 ,并给出了信息隐藏系统的一个通用模型 ;第三部分首先给出了数字水印技术的定义及模型 ,然后对数字水印技术的应用领域、分类及特征进行了系统介绍 ,最后简要介绍了数字水印技术的一些主要的研究及应用情况     

数字水印技术述评

重点介绍了数字水印产生的方法，分析了数字水印技术的模型、典型算法、发展应用和存在的问题，阐述了数字水印技术的研究发展及其应用前景。     

一种半脆弱性数字图像水印算法

本文基于JPEG有损压缩提出了一种半脆弱性数字图像水印算法。实验测试表明,所提出的算法不会明显影响图像的主客观质量,对JPEG有损压缩具有一定的顽健性,可以有效地进行篡改检测,达到检测和标示图像内容真实性的目的。