复杂环境下露天矿上山道路爆破方案研究

西峪露天矿上山道路沿线边坡高陡,周边存在高压线塔,环境复杂,环保要求高,需严格控制爆破振动、飞石等有害效应。为有效控制复杂环境下露天矿上山道路爆破动力效应,根据工程背景,设计了道路施工以爆破开挖为主、机械开挖为辅的施工方案;采用经验公式,分别计算确定了浅孔爆破参数及深孔爆破参数;采用萨道夫斯基公式等分别计算了不同孔深条件下的安全距离、爆破产生个别飞石的最大距离以及空气冲击波对人员安全距离;提出了爆破振动、爆破飞石以及爆破冲击波防控措施。结果表明,采用孔深不超过3 m的浅孔松动爆破,爆破振动、爆破飞石、冲击波对高压线塔的影响较小;当采用深孔松动爆破时,应当在距离高压线塔大于56 m且爆区进行炮被覆盖的情况下进行。     

应用高速影像技术对爆破过程的分析

爆破是露天开采工艺过程中最有效、最频繁的破岩手段,是矿山生产的重要一环。应用Blaster's Ranger高速摄像系统对南芬露天铁矿的台阶爆破过程进行了深入的研究。在大量试验数据的基础上,运用运动分析软件MAS对炮孔喷出物进行跟踪测量,得出牙3爆区炮孔喷出物平均喷出速度为175m/s,爆区最边缘飞石最大速度为115m/s,并计算出理论上飞石的最大飞行距离为661m。     

浅议中深孔爆破技术在非煤矿山开采中的应用

中深孔爆破是目前国内广泛用于矿山剥离、采矿、水利工程及铁路开挖等工程的主要爆破方式.江门市从去年引进这一新技术以来,已有20余家矿山采用,大大降低了事故隐患及职工伤亡事故多发局面.爆破时,飞石少,安全距离由原来的300m缩短到100～120 m.该爆破技术可增加一次爆破量,减少二次爆破量,有效降低劳动强度和危险性.对中深孔爆破技术在非煤矿山开采中的应用进行了探讨,提出了爆破作业参数,进行了安全距离的计算.     

浅谈空气间隔器在中深孔爆破施工中的应用

针对山脑石灰石矿山中深孔爆破施工中存在的问题,采用空气间隔器,获得了裂隙、岩溶比较发育的石灰石矿山中深孔爆破的合理参数及装药结构,降低了爆破大块率、减少了飞石对周边环境的危害,获得了较好的经济效益和社会效益。     

我矿露天爆破飞石控制的探讨

随着我矿露天开采的开采层面逐渐下降及与办公场所日益靠近，爆破中存在地震波、冲击波，爆破飞石三大安全隐患，尤其是爆破飞石飞行方向无法预测、飞行距离难以准确计算，需采取措施加以控制。     

云锡多金属矿中深孔爆破振动速度衰减规律研究

对云锡多金属矿地下中深孔爆破进行振动测试,分析监测数据,对振动速度、爆破药量及爆源距离的关系进行一元线性回归处理,求得地震波的衰减系数α=1.44964,k=84.7162,计算结果与爆破安全规程中的经验值相符,表明所得衰减公式适用该矿山,为矿山确定最大一段起爆药量提供了依据,同时也为类似矿山提供参考。     

露天矿山爆破效果的高速影像分析

露天矿山爆破工艺作为矿山整个开采工艺的一个重要环节,其质量的好坏直接影响后续的铲装、运输等环节的效率和成本。采用高速摄影设备对爆破过程进行跟踪拍摄,并用后处理软件对收集到的数据进行处理分析,从而对爆破效果进行综合评价。以平朔东露天煤矿为例,对其随机抽取的3次爆破过程进行高速摄影分析,主要得出以下结论:爆破过程中冲孔现象较普遍,炮孔填塞质量较差;爆破飞石飞行距离较小且小于矿山安全距离;爆破质量好,块度分布较均匀,大块率较低。     

逐孔爆破技术在复杂环境山体爆破工程中的应用

针对某工业园区复杂环境山体爆破工程特点,为减少爆破危害对周边环境的影响,采用逐孔起爆技术,结合相关经验公式及经验数据,合理选择爆破参数、孔间微差时间、排间微差时间及起爆网络等,并对爆破振动、爆破飞石及爆破冲击波的安全影响距离进行计算,依据爆破危害计算结果,制定相应的安全防护措施。爆破结果表明,与一般深孔微差爆破相比,逐孔爆破降低了爆破振动,爆破后基本无飞石产生,根底少,爆破块度能满足机械铲装要求。此外,对爆破振动监测结果进行线性回归分析,得出了适合该爆破工程萨道夫斯基经验公式中K,α值,并计算出爆破安全距离与单响药量关系,为进一步优化爆破方案提供依据。     

关于控制飞石的问题

<正> 采用爆破技术以来,由于岩石爆破而产生飞石所引起的危险和损坏已是一个严重的问题。特别是露天开采,从爆破场地产生的飞石,可飞出一公里甚至更远。造成人员、建筑物、设备等的伤亡和破坏。(一)飞石抛射距离受多种爆破因素制约根据我国冶金矿山爆破安全试行规程规定:露天中深孔松动爆破,人员与爆破地点间的安全距离分别为200米(侧后向)和300米(正向);而设备为50米(侧后向)和100米(正向)。显然,这个规定是值得讨论和研究的。它没有考虑在不同爆破条件下有不同的抛射距离。根据国外经验,人员、设备与     

复杂环境下露天深孔爆破技术

介绍了在复杂环境条件下露天深孔控制爆破中所遇到的爆破飞石控制、爆破振动速度控制、单孔起爆技术和爆破网路准确起爆等问题,提出了在严格控制爆破振动速度前提下,不同于一般深孔控制爆破的有关爆破参数和施工方法,并在实际工程应用中取得了很好的效果。     

兰坪铅锌露天矿爆破震动监测与分析

为评价兰坪铅锌露天矿中深孔爆破震动对采场周边建(构)筑物的影响,同时反馈优化爆破设计,指导施工,对该矿生产爆破进行震动监测。监测数据分析表明当前爆破方案不会对矿区周边建(构)筑物产生破坏性影响;得到了该矿山爆破震动速度的回归公式以及最大一段安全药量,为矿山进行合理爆破设计提供了科学依据。     

中深孔凿岩爆破参数试验研究

为了在生产中有效可靠地进行中深孔落矿,并降低爆破大块率和粉矿量,三鑫公司和长沙矿山研究院开展了中深孔凿岩爆破参数试验研究。根据三鑫公司的矿岩条件,通过爆破漏斗试验、宽孔距同段爆破漏斗试验和斜面台阶爆破试验与理论研究,初步确定中深孔凿岩爆破参数,并通过正交爆破试验进行优化,取得了适合三鑫公司的中深孔凿岩爆破参数,推荐采用的爆破参数为:孔底距2.3m,最小抵抗线1.3m,孔底安全药包起爆。     

深孔爆破技术在淮南矿区岩巷掘进中的应用研究

通过对淮南矿区采用中深孔爆破技术进行岩巷掘进的研究,阐述了中深孔爆破技术爆破参数的确定方法,提出了中深孔光面爆破中工作面炮眼布置方法,对淮南矿区的岩巷掘进提供理论支持。     

露采爆破振动对拟建水库坝体影响研究

某露天采场采用中深孔爆破,采场最终边界附近拟建酸性水库坝体。为了研究露天采场爆破振动对坝体稳定性的影响,首先对露天采场爆破振动进行现场测试,对测试结果进行了回归分析,得到了爆破振动的最大振速公式;其次,根据现场实际情况对坝体处最大振速公式进行了修正;在此基础上,采用数值模拟的方法研究了露采不同时期爆破振动作用下坝体的安全系数。结果表明：露采一期爆破振动过程中,坝体是稳定的;露采二期爆破振动过程中,坝体稳定性较差,提出了降低单段最大药量的技术措施。     

矿山预裂爆破效果预测的BP神经网络法

为简化矿山预裂爆破效果预测环节、提高预测精准度，针对传统预裂爆破效果评价注重预裂坡面成型的不足，考虑到露天矿山边坡时常受到爆破破岩振动等动态荷载影响的特点，结合BP神经网络，提出了既考虑坡面成型标准又顾及爆破振动对边坡影响的矿山预裂效果预测方法。将单孔装药量、平均孔深、孔距、振动速度峰值（水平、垂直）、振动主频（水平、垂直）、爆心距等参数作为神经网络输入参数，将预裂坡面的平均振动速度、半孔率、不平整度、裂隙系数等参数作为神经网络输出参数。基于24次临近边坡的爆破技术数据建立了矿山预裂爆破效果的BP神经网络预测模型。3次现场爆破预测试验表明：通过神经网络内部的自组织结构，将岩石性质、工程地质条件等与控制预裂爆破效果有关的因素进行简化，可将平均振动速度的预测相对误差控制在7%左右，将半孔率、不平整度、裂隙系数的预测相对误差控制在3%左右，对于提高爆破预裂效果的预测精度有一定的参考价值。     

漂塘矿区中深孔爆破的应用

概述了漂塘矿区中深孔爆破的应用与改进，分析指出了漂塘矿区中深孔爆破中存在的主要问题，并提出了提高中深孔爆破质量的有关措施.     

高应力下中深孔爆破振动传播规律及动态应力比安全判据研究

以某铜锌矿中深孔大爆破为依托,通过现场爆破振动监测收集了大量爆破振动数据和波形信息,通过拟合进行回归分析,得出某铜锌矿高应力下中深孔爆破振动传播规律,并通过动态应力比判据判断爆破振动对地下结构的危害程度,为矿山确定最大段药量的选取提供科学的依据和保障,为同类矿山设计和施工提供可靠的指导。     

多点爆破震动速度衰减规律研究

爆破震动是引起地下矿山巷道破坏的重要原因,掌握爆破震动速度衰减规律,降低爆破震动危害,对矿山的安全高效生产有着重要意义。针对铁蛋山矿区爆破震动造成下盘沿脉运输巷道破坏严重的现状,开展了爆破震动监测工作。对于完整爆破信号数据,采用最小比例距离方法确定了多点爆破爆心距、炸药量和最大振速值的对应关系,为萨道夫斯基公式应用提供参数,并采用实例验证了该方法的可靠性。在此基础上,建立了铁蛋山矿区爆破震动速度衰减模型,获得了距离下盘沿脉运输巷道不同位置开采时所允许的最大单段药量。对矿山回采过程中的爆破参数进行了改进,不同区域采用不同最大单段药量,保证了沿脉运输巷道的稳定性和产能需求。     

爆破参数智能设计的T-S模糊神经网络方法

针对地下矿山爆破参数设计的工作繁琐、任务量大等问题,建立基于T-S模糊神经网络的地下矿山爆破参数智能设计模型,实现爆破参数快速、智能设计。以某矿山地下矿中深孔爆破为研究对象,收集大量矿山现场实测数据,以抗压强度、抗拉强度、初始弹模、弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、孔底距和排距为输入量,利用BP神经网络和T-S模糊神经网络,建立不同的地下矿山爆破参数预测模型,结果表明,T-S模糊神经网络具有更高的准确性以及更快的运行时间,能够更好地表达地下矿爆破参数与主控因素之间的非线性关系,网络预测值与目标值的均方误差达到1.375 9×10^-5,模型预测效果最佳,为矿山地下矿爆破参数设计提供了参考依据。