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《A&S(安防工程商)》2008,(1):60-61
随着视频监控系统的飞速发展,使得智能化的视频分析功能成为可能,并逐渐成为网络视频监控的热点话题。如何高效地、合理地实现智能化的网络视频监控,是本文的探讨课题。[编者按] 相似文献
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在现代化建筑工程项目发展中,智能建筑是其发展的必然产物,同时也是计算机技术、信息技术与通信技术发展的结果.伴随我国社会的不断发展,智能化建筑随之出现,该种建筑主要将通信技术作为基础,自动化与智能化技术使其重要的表现,这会在极大程度上促进智能建筑的协调发展,同时也能够满足人们日益增长的物质需求.本文主要针对智能化建筑监控设备系统的运用展开深入剖析,旨在确保智能化建筑监控设备系统的作用充分发挥出来,从而最大限度的满足人们的需求. 相似文献
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Nicole Hoo 《A&S》2006,(11):130-130,132
视频监控系统经历了三个阶段的发展演变,在这一过程中,视频监控系统与设备虽然在功能和性能上得到了极大的提高,但是仍然受到了一些固有因素的限制,例如人类自身的弱点、监控时间、误报和漏报、数据分析困难、响应时间长等。为了因应日益提高的监控需求,智能化视频监控成为市场的主流趋势。[编者按] 相似文献
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近年来,监控摄影机广泛装设于城市街角、道路、大楼及重要公共设施中,成为吓阻犯罪的重要利器之一。视频监控对犯罪案件的事前防范及事后破案可说提供了极大助益,但为了减少监控人力并进一步降低人为误判的状况,[第一段] 相似文献
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智能化视频监控是在数字化、网络化基础上发展起来的一种更高端的监控技术,它利用模式识别算法实现内容分析、事件侦测,然后产生警报或控制信号口这种系统同时也能记录视频数据,并对记录进行智能搜索,生成结果分析报告。智能视频监控的应用领域非常广泛,主要可以分为智能化交通、智能化政府部门、智能化银行部门、智能化生活小区、智能化展馆系统等等。[编者按] 相似文献
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张达明 《A&S(安防工程商)》2006,(11):84-85
当前,人们对于人身和财产保护的需求不断增长,而全球的各种组织及企业都开始加大对新一代视频监控系统的投资。9月,在北京召开的“全球数字监控论坛”上,GE(通用电气)公司重点向与会听众推荐了他们最新推出的Visiowave基于网络的智能化安防监控解决方案。[编者按] 相似文献
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视频监控是视频工程中重要的技术和应用领域,在技术的完善下,视频监控技术的智能化应用已经成为一个必然的趋势,本文回顾并分析了视频监控技术的发展历程,视频监控技术的智能化应用代表,并探讨了智能化视频监控技术的应用与发展趋向. 相似文献
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雷玉堂 《A&S(安防工程商)》2007,(2):26-28,30,32
美国的9.11和英国的爆炸事件,给世界敲响了警钟,因此城市安防视频监控仅仅是事后的取证是不行的。它必须能事前预/报警,把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中,这样才能保城市平安。为此,平安城市安防监控系统必须要智能化。本文论述目前安防监控系统的现状、平安城市所需的智能化功能以及网络视频监控必须向智能化方向的发展等。[编者按] 相似文献
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当前,人们对于人身和财产保护的需求不断增长,而全球的各种组织及企业都开始加大对新一代视频监控系统的投资。9月,在北京召开的“全球数字监控论坛”上,GE(通用电气)公司重点向与会听众推荐了他们最新推出的Visiowave基于网络的智能化安防监控解决方案。[编者按] 相似文献
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智能化监控捕捉足球流氓 总被引:1,自引:0,他引:1
对于视频监视而言,主动反应远比被动反应重要。通过学习人的行为并自动地实时检测各种物体,智能视频分析设备能够以更低的整体成本实现安全性的提高。 相似文献
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本文主要讨论两个方面的内容.第一部分,针对用于视频监控的网络故障诊断进行分析,分别从诊断技术本身以及诊断方案入手;第二部分,重点探讨前端设备的综合运维,包括运维准备、外部防范、设备测试和优化方式. 相似文献
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童剑军 《A&S:安防工程商》2008,(6):156-156
无论是现在还是将来,只要是想采用视频分析技术产品,想实现智能化地监控方式,都会面临一个问题,即应该如何选择合适的,性能更好地视频分析技术产品呢?什么样的产品才是最适合自己需要的呢? 相似文献
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有人认为,数字信号处理器(DSP)已经风光不再,数字视频处理技术将由专用处理器(ASIC)一统天下;也有人觉得,通用处理器(CPU)性能已有很大提高.足以挑战或抗衡DSP而分得半壁江山。然而,如果静下心来进行理性的回顾与展望.并全面、系统地加以分析,我们不难看出:DSP不仅引领了过去视频监控技术的发展.而且还将继续推进未来视频监控智能化的创新! 相似文献
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智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。 相似文献