基于VC＋＋6．0图像分析与处理软件的设计

该文以计算机图形学及图像处理的理论为基础，提出了图像分析与处理的一些基本功能；文中给出了大量图像操作函数，有Windows封装的，有自定义的，突出了图像处理的编程实现。     

高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术（SIG）应用于遥感图像处理中，就是利用网格计算的特点，来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线，在分析高性能遥感图像处理问题的基础上，探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现，提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型，并实现了原型系统。实验表明，SIG用于遥感图像处理是可行的，并取得了一定的成果。     

摄像头的工作原理与构成分析

摄像头的工作原理并不复杂，景物通过镜义生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A／D(模数转换)转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理，再通过USB接口等方式传输到电脑中处理，通过显示器就可以看到图像了。其中图像传感器是一种半导体芯片，其主要部分就是感光器，表面包含有几十万到几百万的光电二极管。光电二极管受到光照射时，就会产生电荷，然后传送图像。数字信号处理芯片DSP功能主要是通过一系列复杂的数学算法运算，对数字图像信号参数进行优化处理，并把处理后的信号通过PC接口传到终端设备。     

扫描图像的增强恢复方法及应用

本文利用图像的逐点除理方法和灰度增强处理方法对扫描的图像进行了增强处理，得到的良好的效果，特别是在图像的边缘处理上，比其它方法有明显的改善，特别是当用户知道被降低图像质量的先验知识时，应用本文的方法，可以有针对性进行的处理，使图像的质量在局部或整体上都能得到良好的改善     

智能病理图像分析系统设计与实现

为了解决病理图像分析中诊断不易确定的问题，当前国内外做了很多有关病理图像分析处理的研究工作。通用图像处理均具有构图生成、图像编辑、图像处理、打印输出等功能，但大部分侧重于图形图像的创作及效果修饰处理。文中介绍了一种全新的病理图像分析系统设计与实现方法，并将该方法与传统的分析方法作了比较，增加了智能化程度，具有更强的图像分析和处理功能，并就如何提高系统的有效性、可靠性、安全性等方面做了详尽的探讨，实现了病理图像的智能分析功能。     

VC++与MATLAB混合编程用于SAR图像处理

SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC 和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。     

基于Retinex算法的亮度分层图像增强算法

在处理低照度的图像时，传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度，但是存在“光晕伪影”和图像细节表现不明显等问题，因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法。首先在HSI色彩空间中对原始图像使用引导滤波算法，将图像分成细节图像和基本图像。然后对分离出来的两个图像层构造增益系数，分别进行增强处理后再进行重构，得到一个新的亮度图像。最后，在RGB色彩空间内对新的亮度图像进行色彩恢复从而输出最终的亮度较高、还原度较好的图像。实验结果表明，本文算法使图像的边缘和细节更加突出，而且能够消除“光晕伪影”现象，客观评价指标也有较大幅度的提升。     

浅谈数字图像处理技术的应用与发展

在科技不断优化发展的当今社会,对图像处理方面的技术也有很大程度的提高,通过对计算机程序的运用,将图像用数字化的信息表现出来,并进行相应的处理和识别,让图像能够根据人们的意识和要求进行调整和变化,从而能够达到更全面的对图像处理的完全控制.在有了数字图像处理这样的科学技术之后,如何进行合理的应用,将数字化处理图像的技术进行最大化的利用,并寻求良好的发展方向,成为目前在图像数字化处理领域的重点研究课题.     

基于DSP+FPGA结构图像处理系统设计与实现

为了实现视频图像的实时处理，采用基于DSP FPGA的线性流水阵列结构，用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像做预处理，并结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制，实现了视频图像的采集和目标提取的视频数字图像处理系统。介绍了该视频图像处理系统的硬件组成、工作原理和各种视频跟踪算法的应用。该系统与计算机联结，配以适当的图像处理软件和开发系统，即可形成一个通用的实时图像处理平台。     

多媒体系统硬件与软件常见故障的分析与处理

多媒体系统硬件与软件常见故障的分析与处理林业部南京人民警察学校计算机室（南京２１００４２）赵明生随着计算机技术的飞速发展，将图像、声音技术与计算机技术有机的结合，使计算机技术走向了一个新台阶，现在的计算机已不仅仅能处理数字、文字，还采用数字技术对图像...     

基于matlab的图像增强技术分析与实现

图像增强是图像处理的一个重要分支，是图像边缘提取、图像分割等的基础。由于图像在获取和传输过程中发生失真，影响了人和机器对图像的理解。文章主要介绍了常见的空域处理法。通过实验的对比，发现图像得到了很好的增强效果。     

妙用Photoshop处理图像边缘

大家经常看到有的个人主页的LOGO做到非常艺术化，图像周围被雾化了，图像色彩与网站风格整体很协调，有的闪客也将Flash动画中图片的边缘模糊化了，使得很一般的图片经过处理后也达到了很好的效果，这种奇特的图像效果到底是怎么做的呢？今天我们大家就以雾化一图像为例一起来系统学习一下如何处理图像边缘。1运行Photoshop，打开需要处理的图片，然后在工具中选择好背景色，这一步很重要，这里的背景色就是图像被处理后边缘的颜色了；接着按Ctrl+A全选图像，接着选取“选择”菜单下“修改”的“扩边”命令，设置边界宽度为32像素，这…     

基于人工智能技术的图像文字识别程序开发与设计

针对大量的图像文字检测识别统计工作，依靠人工读取数据处理效率不高，且很难在短时间内完成，在数据时效性及实时性方面无法满足实际统计工作的要求。因此，基于人工智能技术设计的光学字符识别（OCR）检测和识别方案，通过对图像文字进行图文增强处理，能较好地进行图像文字识别，对识别结果及时进行统计汇总，大幅缩短了统计时间，提高了图像文字识别的智能化处理能力。     

视频图像试井软件的设计与实现

提出了一种用视频图像进行试井解释的方法，依据视频图像上物体的大小，利用摄像机镜头光学成像原理计算井筒内落物的尺寸；根据视频图像的特点，选择图像的特定部分进行二值化处理以分离出油和背景，计算出指定深度的准含油率；对视频图像先进行平滑处理，再用高斯拉普拉斯算子进行边缘检测计算出指定深度段内的射油孔数；利用图像几何校正技术，将椭圆的套管边缘校正为垂直井轴的类圆边缘。     

基于深度神经网络训练与优化算法的图像分类

当前图像分类方法在分类过程中没有充分获取图像的深度特征，导致方法真阳性率低、假阳性率较高，存在图像分类准确率低等问题。为解决上述问题，提出基于深度神经网络训练与优化算法的图像分类方法。方法选取不同特征的图像构建测试集，利用FCM算法对图像进行分割、去噪处理，根据多核学习对提取的图像深度特征进行适应与融合，并构建一个支持向量机的高分辨图像分类器，最终实现图像分类。实验结果表明，所提方法的图像分类真阳性率较高、假阳性率较低，表明该方法准确率高且有明显的分类效果。     

图像格式分析与图像显示实现

鉴于图像格式在图像处理中的重要性，本文分析了两种典型的图像格式，并且在VC 十中完成图像显示的实现。     

摄像头阅卷系统关键技术的分析与应用

在分析各类图像阅卷系统的基础上,阐述了摄像头阅卷系统中需要解决的关键技术问题有：对光照不均的图像处理,透视变形图像的校正处理。提出对图像进行二值化处理时采用局部平均阈值解决光照不均匀的问题;采用的基于矩形角点几何变换的畸变图像校正算法,分两步完成图像的倾斜校正和透视校正,并给出了变换公式。实践表明系统中采用的算法处理速度快、畸变图像校正效果好,图像识别率高,达到实用要求。     

综合纹理和颜色的图像分割方法

本文基于Gabor小波变换，综合图像的纹理和颜色信息，提出了一种简单的图像分割方法。实验结果表明，这种方法能够很好的处理纹理图像和弱纹理图像，对于简单的自然图像也有良好的分割效果。     

VC++与MATLAB在图像增强中的应用与比较

本文以直方图的均衡化为例分析了图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;并以一个灰度图像为例,用VC++和MATLAB语言实现了直方图均衡化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像。仿真结果表明,用VC++处理后的图像比用MATLAB处理后的图像各个像素点更加清晰,但亮度不如MATLAB处理的图像。     

基于FPGA的图像预处理与传输方法研究

针对常见的图像预处理系统中由上位机实现图像预处理的过程。利用FPGA并行处理的特点，提出了将基于摄像头的图像获取与基于FPGA的图像预处理技术相结合的方法。在图像获取阶段，通过摄像头进行图像数据的获取并将图像数据传输给SDRAM存储，同时在FPGA中实现图像预处理，以及使用以太网将图像数据传输给上位机，最终实现图像获取、预处理与传输。仿真结果表明，该方法相较于传统的图像预处理与传输方法能够实现稳定，实时的图像预处理与传输。