主成分分析法在大曲质量评价体系中的应用

采用相关分析、主成分分析法对大曲质量的理化指标体系进行综合评价。从9个大曲样的7项理化指标检测结果的SPSS数据分析结果中提取出2个主成分F1、F2,F1即大曲静态指标评定因子,F2即大曲动态指标评定因子。第一主成分F1的方差贡献率为57.136%,提取第二主成分F2后,2个主成分的累积方差贡献率为82.720%。评价结果表明,将动态指标列入大曲质量标准体系,具有一定的科学性。     

基于相关性分析和主成分分析的宁都黄鸡肉品质评价

目的 探讨不同日龄宁都黄鸡肉品质评价的合理模型。方法 试验选择同一批次的宁都黄鸡进行饲养,分别在84、120和200日龄进行屠宰,取胸肌进行肉品质检测并进行相关性分析和主成分分析,构建不同日龄的肉品质评价模型。结果 主成分分析提取出４个主成分因子,第一主成分的方差贡献率为24.0%,第二主成分为18.5%,第三主成分为16.7%,第四主成分为11.5%,累积方差贡献率为70.7%,且特征值均大于1。建立了宁都黄鸡不同日龄肉品质综合评价模型为F=0.24×F1＋0.18×F2＋0.17×F3＋0.12×F4,200日龄宁都黄鸡评分最高。结论 基于主成分分析法对不同日龄宁都黄鸡肉品质进行综合评价是客观的和可行的。     

基于主成分分析的苹果品质综合评价研究

以国家苹果种质资源圃中的53个中早熟品种苹果为材料,分析其品质性状及分布,利用主成分分析建立综合评价模型进行品质综合评价。结果表明,品质性状间存在不同程度的差异,其中果皮颜色a*值变异最大,变异系数为-297.38%,水分含量品种间变异最小,变异系数为1.64%;主成分分析提取了前6个主成分,累积方差贡献率达到75.147%,主成分综合评价筛选出老笃、克鲁斯、黄魁等优选品种。     

基于主成分分析法对制糖原料和压榨生产的综合评价

对2015/16年榨季广西9个糖厂的甘蔗蔗糖分、蔗汁锤度、还原糖分、葡聚糖含量等10项数据指标进行相关性分析和主成分分析,建立了一种制糖原料和压榨生产过程的综合评价方法,并利用该方法对各糖厂进行评分排名。相关分析结果表明,10项指标间存在一定的相关性和信息的重叠,有几对指标的相关系数达到极显著水平,有几对指标的相关系数达到显著水平。主成分分析结果表明,10项指标可由三个主成分表示,其方差总贡献率达到88.652%。评分结果表明,F糖厂排名第一,糖厂排名结果与产糖率极显著正相关(R~2=0.8106,p0.01)。     

酿酒葡萄品种对早霜冻抗性的适应性评价

2017年10月,对武威地区早霜冻后的葡萄枝条的抗寒性指标进行了测定分析。研究表明:3个砧木中丙二醛(MDA)和可溶性蛋白含量均显著高于9个酿酒品种,‘马瑟兰’和‘北冰红’可溶性糖含量无差异;电解质渗出率‘品丽珠’和‘小味儿多’最较高,‘北冰红’最低,‘马瑟兰’次之;总水含量‘雷司令’最高,束缚水/自由水比‘5BB’最高。主成分分析表明,第一主成分中MDA、束缚水/自由水、可溶性蛋白和可溶性糖的载荷值较大,方差贡献率为45.561%;第二主成分中电导的载荷值较大,方差贡献率为26.423%;第三主成分中总含水量载荷值较大,方差贡献率为17.073%,累计贡献率达到85.057%。综合得分表明,12个葡萄品种对低温的抗性顺序为:5BB101-14SO4北冰红美乐小味儿多马瑟兰白玫瑰香黑比诺雷司令霞多丽品丽珠。     

基于主成分小米-小麦混合粉面团流变学特性综合评价

选择13个品种小米粉按照0~35%比例与小麦粉混合,通过对小米-小麦混合粉面团粉质特性和拉伸特性分析,基于主成分建立了混合粉面团流变学特性综合评价模型。结果表明,随着小米粉添加比例的增加,小米-小麦混合粉面团综合主成分值逐渐下降;主成分分析提取2个主成分,累计方差贡献率为85.21%;综合主成分值越高,小米-小麦混合粉面团流变学特性越好。豫谷18、白谷、冀谷19适宜制作高筋粉类食品;112和113综合主成分值最低,流变学特性较差,较适宜制作低筋类食品;当小米粉添加量超过15%时,除白谷、豫谷18这两个品种之外,其余品种综合主成分值均为负值,小米-小麦混合粉面团品质显著降低。     

苹果等外果品质特性及其制汁适宜性分析

选取全国13个地区24个苹果品种,共55份样品,对其中的22个重要指标进行测定。采用主成分分析对品质指标进行降维,对不同品种苹果等外果的品质特性进行描述与主成分分析和聚类分析评价。经因子分析,提取出6个特征值1的因子,前6个主成分分别对应果皮颜色因子(方差贡献率:20.408%)、酸度因子(方差贡献率:18.095%)、果实大小因子(方差贡献率:13.757%)、甜度因子(方差贡献率:11.105%)、果实大小因子(方差贡献率:9.636%)、营养因子(方差贡献率:8.029%),其累积方差贡献率为81.028%。结果表明:采用主成分分析和聚类分析筛选出适宜制汁的苹果(等外果)品种为:辽宁"华红"、山西"澳洲青苹"、山东"乔纳金",并筛选出适宜制汁和不适宜制汁的苹果品种。本研究结果可为苹果等外果的筛选和加工生产提供参考和理论依据。     

不同省份小麦粉面团流变学特性的分析

采用主成分和因子分析的方法对不同省份小麦粉的面团流变学特性进行了分析和评价,分析结果表明面团流变学指标间的相关性都比较大,90%的数据绝对值大于0.30,适宜用主成分分析法来研究变量之间的关系,采用因子分析进行综合评价。通过分析各成分的特征值和方差贡献率,前两个主成分的累计贡献率已达97.487%,第1、2主成分即能充分反映面团流变学的综合信息,从而体现出不同省份小麦粉的加工品质优劣,根据两个主成分的贡献率得出的主成分综合表达式计算得分,排序依次为河北、山西、河南、陕西、安徽、山东、江苏。     

山西小米与小麦混合粉流变学特性的分析

采用主成分和因子分析方法对山西小米-小麦混合粉的粉质特性和拉伸特性进行分析和评价。结果表明,面团流变学各指标间相关性显著,主成分和因子分析适合于对小米-小麦混合粉粉质特性和拉伸特性进行综合评价。通过分析各成分的特征值和方差贡献率,前2个主成分的累计贡献率已达91.18%,并且总方差73.99%的贡献来自于因子1,所对应的形成时间、稳定时间、弱化度、吸水率是小米-小麦混合粉流变学特性的特征指标。第1、2主成分反映了面团流变学的综合信息,从而体现出山西不同小米品种加工品质优劣,根据主成分的综合得分,长农35和长生07流变学特性好,长农40、112和113流变学特性较差。     

基于主成分分析法对不同温度处理下杏鲍菇的品质评价

不同温度处理对杏鲍菇品质的影响进行主成分分析与综合评价。结果表明:9个生理生化检测指标进行主成分分析可简化为2个主成分,累积方差贡献率为89.308%,能够较好地反映原始数据的信息;综合主成分分析显示,不同温度贮藏杏鲍菇综合品质从高到低的排列顺序为2℃4℃6℃8℃10℃12℃,由此可见,低温处理有利于杏鲍菇贮藏保鲜,而文中所建立的综合评价方法可以用于食用菌产品品质的量化和排序。     

2020年绵阳市米粉质量与安全分析

目的 对绵阳米粉的质量安全进行分析,为绵阳米粉食品安全地方标准建立提供依据。方法 对绵阳市生产流通环节米粉中重金属元素、食品添加剂、真菌毒素、品质指标等16个项目进行检测,对检测数据进行质量安全状况分析。结果 蛋白质是影响绵阳米粉品质的主要因素,水分和铬是影响绵阳米粉品质及质量的次要因素,3个指标产品不合格率分别为37.5%、2.5%、2.5%。其他重金属元素、食品添加剂、真菌毒素指标均合格。结论 品质指标及重金属元素是当前影响绵阳米粉质量及安全的关键风险点,监管部门应加强对该方面检测指标的重视。     

2014年洛阳市餐饮服务食品安全监督抽检结果分析

目的 加强洛阳市餐饮服务行业食品安全监管,及时发现餐饮环节食品安全隐患,为确保公众饮食安全,进一步提高食品安全监督管理水平提供依据。方法 按照《洛阳市2014年餐饮服务食品安全监督抽检方案》随机抽取辖区内各类餐饮单位11类食品共计414份样品,进行大肠菌群、菌落总数、金黄色葡萄球菌等微生物指标及重金属、兽药残留及营养成分等理化指标进行检测。结果 抽检414份样品,合格样品数395份,总体合格率为95.41%。其中食品原料全部合格,而高风险食品中自制饮料合格率最低（58.33%）,其次为水发鱿鱼（62.50%）和非发酵豆制品（96.15%）。城区餐饮服务单位的食品样品合格率（94.74%）略低于县城餐饮服务单位食品样品抽检合格率（97.27%）。各类型餐饮服务单位中,快餐店合格率最低。结论 洛阳市餐饮服务行业总体卫生状况较好,但仍存在微生物污染及甲醛超标情况,提示相关监管部门应加强监管力度,从各个环节把控食品安全质量,确保公众饮食安全。     

食品接触用涂料相关标准清理研究

目的研究现行的食品接触用涂料标准,对其中涉及食品安全的指标进行分析整理,解决标准中存在的交叉、重复和矛盾等问题。方法收集相关标准文本,采用行业调查的方式确定清理范围,分析比对标准中的食品安全相关指标,参考其他国家相关法规,对每项涉及食品安全的标准提出清理建议。结果共收集到8项涂料安全标准,经分析发现各标准中的食品安全相关指标主要集中在蒸发残渣、高锰酸钾消耗量、重金属、游离酚和游离甲醛等指标上,各指标在限量值、实验条件及检验方法上存在不一致的情况。部分标准还存在标龄较长及引用不规范等问题。结论建议将此8项标准整合修订成一项可以基本覆盖所有食品接触用涂料的大类产品安全标准,综合考虑各项食品安全相关指标。     

食品安全标准中微生物检验指标的问题分析及建议

微生物源污染是食源性疾病爆发事件中最主要的原因,科学设置食品安全标准体系中微生物指标及其限量对预防微生物源食源性疾病的爆发具有重要的意义。本文根据我国食品安全标准体系,将现行有效的食品标准中微生物检验指标总结归纳为"卫生指标菌""致病菌""商业无菌""病毒""抗菌指标"5个类别,分析了标准体系中指标设置、限量值规定、方法更新和标准应用方面的问题与不足,并提出了合理建议,以期为国家食品安全标准体系的修订提供参考。     

2019年度山东省食品安全监督抽检数据统计分析

目的 通过山东省市场监管管理局(包括原山东省食品药品监督管理局)发布的食品安全监督抽检通告,分析山东省食品安全总体情况,寻找食品安全抽检发现的主要问题。 方法 下载并汇总2019年度山东省食品安全监督抽检公示数据和结果,并对抽检食品类别及不合格检验项目进行归类统计分析。 结果 2019年山东省市场监督管理局累计发布47期关于食品安全监督抽检通告,在共抽检的27429批次食品中检出不合格食品535批次,整体食品抽检合格率98.05%。抽检发现的主要问题是微生物超标、违规使用食品添加剂、兽药残留超标、理化指标不合格、农药残留超标等问题。不合格率相对较高的前6个食品类别为油炸面制品、餐饮食品、蔬菜、水产品、冷冻饮品、水产制品。 结论 2019年度山东省食品安全整体情况良好,但也存在一些微生物超标、农兽药残留超标等食品质量安全问题。通过监督抽检可以基本全面掌握山东省食品安全总体情况,为山东省下步加强食品安全监管方向提供数据依据;而通过食品安全信息公开,又可以向公众发出食品安全消费提示,加强全社会共同推进食品安全法治,对保障山东省食品安全具有重大意义。     

2010年泰州市餐饮业食品安全监测结果分析

目的了解泰州市餐饮业食品安全动态,及时发现餐饮服务食品安全隐患,为监管部门有效监管提供参考。方法按照《关于委托开展江苏省2010年餐饮服务食品安全监督抽检工作的函》检测技术要求提供的检测方法和食品检验工作规范进行监测抽样,采高风险食品、餐饮具及食品原料3大类样品312份,对大肠菌群、菌落总数、沙门菌等7个微生物指标及防腐剂、色素、重金属、兽药残留等28个理化指标进行监测。结果 312份样品总体合格率为50.3%,其中食物原料大米、小麦粉、食用油全部合格;生活饮用水合格率为75.0%;猪肉(猪肝)合格率为56.2%;高风险食品合格率仅为17.3%,熟肉制品、鲜榨果蔬汁、非发酵豆制品、沙拉、凉拌菜、生食水产品、盒饭合格率分别为20.0%、15.0%、6.25%、25.0%、0、12.5%、37.5%。合格率偏低主要受菌落总数、大肠菌群两个卫生学指标的影响,7类样品合格率差异无显著性;餐饮具合格率为75.6%。结论猪肉污染严重;熟肉制品、沙拉等直接入口食品卫生状况较差,提示相关监管部门应加强加工场所卫生管理,从业人员卫生意识宣导以及原料选控、加工过程及餐具消毒等关键环节的监督管理。     

值得广泛和持续关注的食品安全问题

本文综述了不同食品种类中的主要不安全成分，包装和加工对食品安全的影响，食品安全研究和开发的重点，并以英国为例介绍了食品安全的立法情况。     

基于层次分析法的食品微生物安全风险评价体系研究

目的 确定食品微生物安全风险评价指标及其权重，构建食品微生物风险评价指标体系。方法 对浙江省2017-2019年生产、流通、餐饮环节监督抽检数据进行筛选分析，确定评价食品微生物风险的一级、二级评价指标，运用层次分析法，确定各项指标对“食品微生物安全”目标层的权重，并进行一致性检验和综合安全指数分析。结果 评价体系由5个一级指标和8个二级指标组成，一级指标权重由高到低依次为霉菌0.3670、铜绿假单胞菌0.3670、金黄色葡萄球菌0.1473、大肠菌群0.0641、菌落总数0.0545，8个二级评价指标权重依次为饮料0.2922、糕点0.2351、水产品0.1556、炒货坚果0.1146、水果0.0737、饼干0.0463、肉制品0.0421、调味品0.0404。结论 影响食品微生物安全的5个一级评价指标权重由高到低依次为霉菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、大肠菌群、菌落总数，综合分析各食品品类微生物安全风险，饮料、糕点的权重最高，水产品、炒货坚果次之，饼干、肉制品、水果、调味品相对较低。     

食品供应链安全预警指标体系的研究

建立食品供应链的安全预警体系对监督食品安全起着至关重要的作用。设计建立合适的预警指标能够有效发挥预警体系的功能,减少食品安全事故的发生。文章依据科学、可行的建立原则,运用层次分析法选出水质量、土壤质量、农药残留量等15个指标,构建出食品供应链的质量安全预警指标体系。同时对各指标权重进行计算,得出对于食品安全影响较大的指标。     

高光谱成像技术应用于畜禽肉品品质研究进展

食品安全不光关乎我们身体健康而且影响着社会稳定,做好食品安全检测是防止有毒食品进入人体的关键步骤也是维护社会稳定的重要举措。为改善传统畜禽肉质检测方法费时费力的现状,食品安全检测方法正趋于多样化,引入了许多高新技术,高光谱成像技术（hyperspectral imaging,HSI）便是其中之一。它是将成像技术和光谱技术相结合,在不损伤产品外形的情况下得到产品外部图像特征和产品内部品质信息光谱图,本文从畜禽肉品品质安全角度出发,围绕畜禽肉品化学指标、物理属性和食用安全指标三个方面,综述了高光谱成像技术在畜禽肉品安全检测中的应用,归纳总结了预处理,变量筛选和建模方法。对目前高光谱成像技术应用于畜禽肉品检测中所暴露的缺点进行总结, 并就未来发展方向进行展望,为食品安全检测提供了新的参考。