一种基于RFID的物流配送中心信息系统方案

本文针对物流配送中心的特点和要求,结合RFID技术,提出了一种基于RFID的物流配送中心信息系统方案,并探讨物流配送中心信息系统中RFID技术的应用途径和方式。     

多配送中心车辆路径问题的狼群算法

针对多配送中心动态启用和车辆的合理分配,文章首先建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型;其次,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法;最后,应用狼群算法求解测试算例,并将其计算结果与几种常见智能优化算法的计算结果进行比较,验证了狼群算法求解多配送中心车辆路径问题的可行性与有效性。     

家电配送中心库存控制仿真研究

主要以事件调度法作为仿真算法的基础,设计了家电配送中心库存控制仿真系统,并应用模拟数据运行了该仿真系统分析库存系统这种复杂离散事件系统.家电配送中心库存控制仿真系统克服了库存系统中存在大量不确定的随机因素,并较好地分析了库存系统规划、库存成本分析、库存控制策略各变量间的复杂关系.家电配送中心库存系统能帮助决策者制定优化...     

基于改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址

运用传统模拟退火算法解决复杂非线性规划问题,存在降温速度与求解质量之间的矛盾,已经不能满足生鲜农产品配送中心选址的需求。为解决这一问题,本文设计一种改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址方法。其核心思路是将遗传算法与模拟退火算法融合。首先在退火过程的搜索环节引入以配送中心为编码的染色体个体,并筛选出符合目标函数参数条件的染色体集;然后应用改进模拟退火算法实现选址过程的整体优化;最后采用山东省A公司生鲜农产品配送中心选址问题进行仿真模拟。实验对比结果表明,在多次选址求解过程中,改进模拟退火算法能有效减少传统模拟退火算法在运算后期大量迂回搜索、无效搜索的问题,提升生鲜农产品配送中心选址效率。     

GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究

物流配送中心是现代物流的重要组成部分。在规划配送中心时,合理的配送中心选址可以大大降低配送中心的运营成本和建造成本。本文提出了一种物流配送中心选址模型,并设计了遗传算法与线性规划相结合的计算方法。     

两阶段组合优化算法的农产品物流配送中心选址研究

提出两阶段组合优化算法的农产品物流配送中心选址算法。以农产品物流配送中心选址假设为基础,采用基于聚集度的启发式算法划分客户类别,确定备选配送中心的配送界限;以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立农产品物流配送中心选址的优化模型,使用免疫算法求解优化模型。实验结果表明,算法可有效获取最佳农产品物流配送中心选址,所选取配送中心到各配送点的运输费用较低,到达各个配送点的运输距离均未超过600元/吨;所选取配送中心到各个配送点的距离最小。     

带软时间窗的两阶段连锁门店配送车辆路径问题研究

针对连锁企业配送路径优化决策问题,利用分解法进行两阶段分析,建立数学模型,并引入时间窗约束。应用最小包络聚类分析方法确定供应商与配送中心的最佳位置与数量,运用禁忌搜索算法求解配送中心到门店的最佳配送路径,算例测试验证了该方法的有效性与研究的实用价值。     

连锁超市配送中心管理信息系统的设计与研究

本文以我国某大型连锁超市的配送中心信息化管理为实际背景,介绍了连锁超市配送中心管理信息系统设计开发思路,系统从物流角度对配送中心的管理工作进行了研究,为大型连锁超市的配送中心管理信息系统建设提供了可以借鉴的经验。     

基于大数据技术的跨境电商智慧化物流配送系统建设研究

针对传统系统应用在跨境电商智慧化物流配送中存在物流配送成本较高、配送时间长的问题，提出基于大数据技术的跨境电商智慧化物流配送系统。采用模块化方式构建系统软件，利用选址模型对物流配送中心选址，利用大数据技术优化物流配送中心到客户需求点之间的路径。实验结果表明，该系统的物流配送成本相对较低，且物流配送时长也相对较短，拥有广阔的应用前景。     

单亲进化遗传算法在配送中心选址中的应用

为更好地实现配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径;然后以优化路径作为父体,求解从各基因为始点的基因片段值之和,选择最佳基因片段组合,得到问题的解,该算法可以有效、快速地求得配送中心选址问题的全局最优解。     

基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送中心的选址是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。在分析传统物流配送中心选址算法不足的基础上,建立了一个基于GIS和遗传算法的物流配送中心选址模型。首先确定配送中心选址的目标及影响选址的因素,接着利用GIS的空间分析技术,定量分析可在电子地图上表现的物流配送中心选址的影响因素,得出一系列候选地点,最后利用遗传算法,求解得出最佳选址地点,并通过实例研究表明该算法的可行性。     

配送中心作业流程中的条码应用

当今商品流通业面临的一个问题是如何降低商品物流的成本.而在商品从制造商到顾客手中的整个物流的过程中,配送中心是其中的一个重要环节,配送中心的运营成本占整个物流成本大部分.因此,降低配送中心的经营成本,提高配送中心的经营效益,显得尤为重要.降低配送中心经营成本的两个主要的因素:一是降低商品的库存,二是减少商品的损失.要做好这两点,一方面要进行物流跟踪和库存控制,另一方面要降低作业的出错率.配送中心作业流程图如下:     

流通百货制造业配送中心信息系统初探(下)

流通百货制造业配送中心的特点 先谈谈共性.作为配送中心,MDC和商业配送中心(RDC)一样,有着共同的特点.关于配送中心的功能,李岚清副总理在全国连锁经营工作会议上曾指出,"配送中心是连锁企业商流、物流、信息流的交汇点,承担着各门店所需商品的进货、库存、分拣、加工、运输、送货、信息处理等任务,其性质完全不同于传统的仓储设施."     

电子商务环境下物流配送中心选址决策研究

搞好物流配送中心选址对提高整个物流系统的效益具有重要意义。物流配送中心选址需要模型化、数量化方法的支持,解决选址问题也有多种方法。但在电子商务环境下,这些传统的方法都在不同程度上遇到各种问题,为此,提出了定量化的启发式算法与定性化的模糊综合评价法相结合来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析方法来科学地决策符合电子商务环境下的最优选址方案,并结合具体应用实例进行试算选址。     

配送中心主功能区域面积分配优化模型及算法*

配送中心为了有效地完成储存、分拣和加工等主要功能,其内部被划分为多个与其生产过程密切相关的功能区域,分别完成不同的业务环节,提供各种增值服务。在配送中心总使用面积受到限制的前提下,需要根据进入配送中心的货物种类及数量科学地分配各功能区域的面积大小,同时合理安排各类货物的处理过程,以实现配送中心的运营成本最小化;根据配送中心内部各主要功能区域的作用,将其内部物流抽象为八种基本货流,在此基础上以最小化配送中心内部总运营费用为目标,建立数学优化模型,并设计了双层模拟退火算法对模型进行求解。最后,算例验证了模型和     

解析超市物流配送策略

物流配送中心——连锁企业的＂神经中枢＂ 连锁企业要真正发展,涉及的环节很多,其中最重要的一点就是有没有一个高效的配送中心。没有高效的配送中心,连锁会流于形式,其本身所具有的技术上和经济上的优越性,如统一定价、统一管理、统一核算、统一品牌等都无法发挥出来。配送中心是连锁企业的“神经中枢”,对连锁企业的一体化发展起着重要的作用。     

考虑门店持有库存的同城整车配送优化模型

研究连锁零售企业配送中心和连锁门店构成的二级库存系统,考虑门店持有库存对配送中心库存的影响,以门店客户服务水平对系统总成本进行约束优化,建立了连锁零售配送中心同城整车配送库存优化模型,并给出了一个具体的的算例。     

语音识别系统在配送中心的应用

仓储是配送中心的主要功能之一，采用先进的智能识别系统，可以让配送中心提高效率和盈利空间，使其运作走向最优化。     

有配送能力限制的易腐农产品配送中心选址方法

为提高物流管理绩效,考虑到农产品的易腐败特征和配送中心的配送能力限制,建立了易腐农产品配送中心选址问题的0-1整数非线性规划模型。利用该模型可以确定配送中心的开设位置、各配送中心与用户之间的配送关系,以及配送途中的农产品损耗量。为求解该模型,提出了嵌入改进表上作业法的混合遗传算法,给出了算法的实现步骤。最后通过算例,验证了模型和算法的有效性。     

基于模糊神经网络模型的配送中心选址综合评价

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位.建立了配送中心选址的模糊神经网络模型,并以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个配送中心选址方案进行评价, 结果与实际吻合.