超声调制声频定向传播性能研究

通过实验,对基于超声调制的声频定向传播性能进行研究.利用调幅技术将音频信号调制成超声波载波信号并发出,由于空气中的非线性作用,可产生具有强指向性的可听声音.该文构建了一超声调制模拟声频信号定向传播系统,并设计了指向性实验测试装置.应用该系统,对不同频率、不同距离的解调可听声频信号在传输过程中的变化特征及其指向性进行了实验和分析.结果表明,随着声频信号的频率提高指向性增强,距离增加指向性变差.     

GLSFBC-OFDM信号调制识别算法

提出了频率选择性衰落信道条件下区分GLSFBC结构的多载波信号(OFDM)和单载波信号(MFSK、MPSK、MQAM)的调制识别算法。该算法基于接收信号的高阶累积量,只需直接对接收的中频信号进行识别处理,不需要发射信号和信道的先验知识。仿真结果表明,在SNR高于7 dB时识别率可以达到90%。     

基于深度学习的调制识别研究

调制识别是无线电通信中一个重要的研究领域,在信号检测、异常信号打击、干扰识别和电子对抗等方面有广泛的应用。目前大多数调制识别算法都是基于传统的信号分析,其特征提取算法与决策树的构建方法对效果有很大的影响。本文提出了基于深度学习的调制识别算法,基于卷积神经网络构建一个端到端的调制识别系统,这种系统不需要人为提取调制信号的特征,直接向网络中输入原始IQ数据,由网络对数据进行学习,自动提取高级特征,然后给出识别结果。实验证明该方法在低信噪比下可得到很高的识别率,其测试结果不亚于传统的调制识别算法。     

一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple）信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性,并给出了OFDM信号的广义循环自相关函数与待估参数之间的关系.然后,基于分析结论,利用广义循环自相关函数构造调制识别特征完成OFDM信号与单载波信号的调制方式自动分类;最后,针对OFDM信号的调制参数估计问题,提出了一种基于广义循环自相关函数的调制参数估计算法.理论分析与仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境下,该算法可以有效实现OFDM信号调制识别与参数估计,且算法不依赖接收信号的先验信息,可以直接对中频接收信号进行处理.     

超声调制的声频定向传播性能分析

研制了一种声频定向传播系统,设计了数字调幅方式声频定向系统及其实验装置.利用声频定向系统试验装置,验证了将音频信号调制到超声载波上,经空气非线性作用解调后可以产生具有指向性的声频信号.随着调制频率的不断上升,输出的差频信号越大,高频谐波噪声越小,即调制频率差越大,空气对声波的非线性交互作用越强.     

一种MPSK信号调制方式识别方法研究

信号调制方式识别技术是盲信号处理的关键技术之一,文中在研究MPSK信号的常用分类识别方法的基础上,针对其识别特征易受到噪声以及载波频率估计误差影响的不足,提出一种改进的分类识别方法并对其分类识别性能进行了实验仿真,通过仿真结果的分析可知该方法能够获得较高的正确识别率,具有一定的实际应用价值。     

基于盲均衡的高阶QAM信号调制识别算法

该文针对多径条件下的高阶QAM信号,提出了一种基于改进的HY-NCMA盲均衡方法的调制识别算法。与已有算法相比,均衡器不仅能够纠正载波相位偏转,而且提高了收敛速度;此外,算法提出了新的识别特征,降低了所需要的数据量和运算量,提高了识别率。仿真表明,在中、高信噪比条件下,具有良好的识别效果。     

双谱估计用于软件无线电中的调制识别

为了能稳定地识别出接收信号的调制方式，采用分级识别的方案，对软件无线电中用到的六种调制信号（BPSK，QPSK，π／4DQPSK，MSK，GMSK，TFM）进行分类识别，第一级利用反映包络变化的参数对调制信号集进行粗分类，第二级利用从信号平方谱、瞬时相位平方的双谱中提取出的特征参数分类识别。仿真结果表明，该方案在不需要预知精确载波频率的情况下，可达到较高的识别率。     

基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究

针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题,首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别,识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上,选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率,再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目,实现对信号的调制分类识别,在信噪比大于-6 dB时,分类识别率可达到98%以上。     

基于超声调制的声频定向传播特性分析

该文研制了一种基于超声调制的声频定向传播系统。将音频信号调制到超声载波上,经空气非线性作用解调后可产生具有指向性的声频信号。该文通过实验分析了超声调制的声频定向传播特性,分析比较了声频信号的强度与调制波频率、接收距离、接收角度等因素的关系。声频信号强度随着调制波频率、接收距离、接收角度等变化而变化。在90°角接收到的声频信号强度最大,其衰减速率也最快。同时,声频强度还随着调制波频率的变化呈非线性变化。     

一种新的扩频音频水印算法

音频水印提供了一种数字保密的方法，用来保护作者和版权所有者的权利。在本文中。基于扩频技术提出了一种新的音频水印算法．即应用音频的瞬时平均频率(IMF)来嵌入数字水印，其目标是最大限度的满足水印的不可觉察性和健壮性。本文算法对原始的音频信号进行短时傅立叶变换，从而估计出信号的加权瞬时平均频率(IMF)。基于心理声学模型的掩蔽特性。可以得出水印被要求的相应的声压级。根据这些结果调制产生一个依赖于信号的不可觉察的水印。本算法允许在5秒钟的音频信号中嵌入25位信息。实验结果表明本文算法对于常见的信号处理攻击包括滤波、MP3压缩和添加噪声具有很好的健壮性。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。 由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。 在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

基于Hilbert变换的MQAM信号调制体制识别

提出了一种MQAM信号的识别算法。该算法无需预先知道信号的波特率、载波频率,而是从接收信号中估计出波特率,再经过重采样、Hilbert变换、波特率取样、聚类,最后得到识别结果。该算法无需精确估计信号的载波频率,减少了运算量。仿真表明信噪比大于12dB、码元数目为1 024时,识别率高超过了95%,有望应用于实际非协作通信中信号的检测和识别。     

A New Audio Watermarking Scheme Based on Singular Value Decomposition and Quantization

In this paper, we propose a new robust and blind audio watermarking algorithm based on singular value decomposition and quantization index modulation. The watermark insertion and extraction methods are based on quantization of the norm of singular values of the blocks. Audio quality evaluation tests show high imperceptibility of the watermark in the audio signal. Simulation results demonstrate that this algorithm is robust against signal-processing and stirmark attacks. The false negative error probability under the proposed scheme is close to zero. Moreover, the proposed algorithm has higher data payload and better performance than the other related audio watermarking schemes available in the literature.     

新一代数字音频格式DVD-Audio

DVD—Audio是使用DVD—ROM的容量提供极高音频质量的音乐载体,完美的多声道环绕声可以营造出身临其境和实况演播的效果。DVD—Audio采用无损压缩编码（MLP）方案。详细介绍了DVD—Audio的概念、特征和核心技术。     

卫星数字调制混合信号的自动识别

针对卫星数字混合信号的特征,提出了在载波速率和符号速率初判基础上的自动识别方案.该方案利用数字混合信号与常用数字调制信号在信号频谱以及星座点的差异提取特征参数进行自动识别.仿真结果表明,该方案具备实用性和可行性.     

基于嵌入式技术的超低功耗红外光通信系统设计

为了解决红外光通信存在传输方向单一和消耗功率高问题,设计基于嵌入式技术的超低功耗红外光通信系统,系统单片机使用改进型STM32,将超低功耗红外发射装置嵌入到红外光通信系统中,该装置通过固定载波频率将输入音频信号,通过发送校准模式和音频传输模式调制为高频方波信号后,采用红外光管向外发射信号,并在电路中增加功率负载电流实现限流,降低红外光发射电路功耗。红外接收装置通过共射级放大电路接收信号,采用脉冲宽度调制(PWM)调制信号,实现信号高质量、低功率传输。红外通信模块实现红外发射装置和接收装置间信号的双向传输。系统采用保护驱动模式、中断模式与用户模式的红外通信协议栈,最大程度降低系统通信能耗,提高系统通信效率。实验结果表明:该系统能够实现信号和温度信号的有效传输,在休眠和正常运行时的功耗均较低,误码率低,是一种功率消耗低、通信质量高的红外光通信系统。     

A Technique for Measuring Phase Modulation or Rapid Phase Changes of a Microwave Signal

The system takes advantage of the fact that a phase-modulated carrier signal will produce equivalent frequency modulation, where the change of frequency is proportional to the time rate of change of the phase variation. A mirowave carrier frequency, FC, is shifted in a single sideband generator to a frequency, FC+FM. The upper sideband is transmitted through the phase modulating medium and then mixed with the original carrier frequency. The difference frequency FM contains the phase modulation information and, after preamplification, the signal is put through a wide-band limiter-discriminator of center frequency, FM. The discriminator output voltage will be directly proportional to the rate of phase change. To compensate for the time rate of change dependency, the discriminator output is followed by an integrating network (E/sub 0/~1/f) which will produce an output voltage proportional to the phase change only. Calibration is accomplished by imposing a known amount of phase modulation on the sideband modulating signal FM and observing the system output signal. This measuring scheme has been built in the 70 Gc/s band and is capable of following a wide range of phase changes over microsecond periods.     

Non-cooperative signal modulation recognition algorithm based on joint feature parameter extraction

Aiming at the problem that in the current electromagnetic environment,the modulation method is complicated,the frequency-consuming equipment increases,the spectrum is congested,and the electromagnetic environment interference increases,the algorithm of OFDM signal detection and subcarrier identification in the background of non-cooperative communication were deeply studied.Using the different distribution states of OFDM signals and single carrier signals in the time domain,a joint characteristic parameter was proposed to solve the existence problem of OFDM in the received signal.For the phase shift and frequency offset problems caused by the channel transmission to the signal,by using the periodic stability the blind parameter estimation was performed to obtain the signal prior information.On the basis of the obtained signal prior information,a multi-level classification and recognition method for non-cooperative OFDM signal sub-carrier signals was proposed.Therefore,a model based on non-cooperative communication system OFDM signal detection and subcarrier modulation identification was designed,and finally modulation identification of unknown signals was completed.Simulation experiments show that in non-cooperative communication systems,OFDM signals and single-carrier signals can be accurately identified,and ideal modulation recognition effects can be achieved on empty subcarriers,QPSK,and 16QAM in the receiver OFDM signal subcarriers,overcoming the channel transmission band The problems of phase shift and frequency offset have improved the accuracy of modulation mode identification.     

参数音频编码算法的改进

参数音频编码是一种基于产生音频信号的参数模型的有效编码方法。最近已用于很低码率的音频编码中,如MPEG-4Version2音频标准HILN。这里提出HILN参数音频编码的改进算法。改进算法采用了自适应的基于倒谱的基频检测算法,利用倒谱和频谱特性,保证了大范围内基频提取的效率和准确性。在正弦波合成中采用相位匹配合成算法,保证了帧间参数的连续性。改进算法还对残差信号进行预处理,去除不必要的干扰分量,最大限度重建原音频信号,提高了合成音频信号的质量。