考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略分析

采用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场模式中考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略问题。运用经济学理论中的供给函数均衡模型建立考虑需求侧竞价的发电侧竞价策略模型,运用连续函数极值原理分析得到发电公司的优化报价策略,结果表明发电公司的优化报价策略是报价高于边际成本,需求侧竞价的存在可有效地降低发电公司的报价;论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并得到了均衡解和市场力之间的函数表达式;最后分析了长期和约对均衡解的影响,发现长期和约可降低发电公司的市场力。     

考虑网络约束的需求侧最优竞价策略

在电力市场环境下,市场竞争带来的潮流运行方式的随机性、多变性和不可预测性与输电网的潮流约束、安全约束相互矛盾而又同时存在,从需求侧角度考虑,针对Pool模式电力市场中需求侧各购电成员之间利润分配的非合作博弈均衡问题,提出了多个需求侧购电成员如何优化自己的购电竞价策略而使所有购电者均达到收益最大化的2层优化模型,考虑了电力网络约束对购电成员收益的影响,针对此均衡约束数学规划问题提出了一种求解多个需求侧购电成员处于纳什均衡点的最优策略解析方法,同时还提供了从备选策略集合中找到纯纳什均衡解的方法,在此基础上,以IEEE 30节点系统为例说明需求侧采用购电策略报价对发电商收益、需求侧各自收益及对电力市场运行的影响.     

考虑需求响应交易市场的虚拟电厂多阶段竞价策略研究

虚拟电厂是解决分布式电源参与电力市场交易问题的重要途径,然而分布式可再生能源出力的不确定性为虚拟电厂带来了较高的交易风险。针对具有可再生能源渗透率的虚拟电厂,考虑可再生能源出力、负荷及市场电价的不确定性,基于随机规划理论,提出其参与日前能量市场、日内需求响应交易市场和实时能量市场的多阶段竞价策略模型。以IEEE 6节点和24节点系统作为算例进行竞价策略优化,结果表明,需求响应交易可有效促进分布式可再生能源的消纳利用,提高虚拟电厂的经济效益。     

考虑备用情况下的梯级水电站竞价策略研究

采用科学合理的竞价策略是赢得市场先机的重要先决条件.该文在考虑备用调用不确定性及梯级水电水力约束的基础上,以梯级水电站整体期望收入最大化为目标构建了梯级水电竞价策略模型,引入粒子群算法作为模型求解算法,并以四川省大渡河流域上的瀑布沟、深溪沟梯级水电站为算例,采用该文提出的模型算法进行验证,结果表明:承担备用任务的梯级水...     

考虑远期合同市场的发电商竞价策略研究

合同交易随着电力市场化的不断完善和风险管理的需要，呈现出越来越重要的作用．在一个规范、成熟的电力市场中，应当是实时市场和合同市场并存的，两者互为补充、相辅相成、缺一不可．因此，研究一个考虑合同市场的发电商竞价策略模型就有尤其重要的意义和研究价值．针对考虑合同市场的发电商竞价策略进行了研究，建立了发电商竞价策略的数学模型．理论分析和算例结果表明了模型的实用性．     

电力市场发电侧优化运行及竞价策略研究

随着我国电力体制的改革，电力工业运营模式由垂直一体化垄断模式逐步转化为发电竞争上网模式。作为电力市场的一种最为初级的形式，输电、配电仍由一个电网公司统一管理和垄断经营，各发电公司相互间开展竞争上网，发电侧电力市场的形成使各发电企业以独立的法人身份独立经营、自负盈亏参与发电市场的竞争，各发电公司为了最大限度地获取利润，必须时发电侧模型和优化方法进行研究．同时还必须制定适应的竞价策略。     

火电厂竞价上网策略研究

讨论在电力市场逐步建立后,作为独立法人实体和市场行为主体的火电厂,在安全稳定生产的基础上,如何面对市场需要,采取适当的经济运行方式和灵活的报价方式,以争取上网电量的最大化和经济效益的最优化,并提出了预测各时段过际电价（既最高入围电价）的思路。     

基于竞价上网的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型

电价联动是继续推进电力市场化改革迫切需要解决的问题之一。针对当前峰谷分时电价的实施现状,在综合考虑需求侧响应及有关主体利益平衡的基础上,以优化负荷曲线为目标函数,建立了发电侧与售电侧峰谷分时电价联合设计的优化模型。     

上网竞价策略的供给函数均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的寡头垄断市场,研究竞价策略对发电商非常重要。市场中的独立发电商往往会采用合理的竞价策略来获得最大收益。该文根据联营模式下电力市场的特点,利用供给函数模型来模拟发电商的策略行为,给出了市场均衡解。此外,还分析了分段报价、需求弹性等因素对发电商均衡策略的影响。仿真算例说明了该方法的合理性和可操作性。     

上网竞价策略的供给函数均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的寡头垄断市场,研究竞价策略对发电商非常重要.市场中的独立发电商往往会采用合理的竞价策略来获得最大收益.该文根据联营模式下电力市场的特点,利用供给函数模型来模拟发电商的策略行为,给出了市场均衡解.此外,还分析了分段报价、需求弹性等因素对发电商均衡策略的影响.仿真算例说明了该方法的合理性和可操作性.     

需求侧竞价对高峰电价影响的成本效益分析

建立了系统高峰时段单独由调峰火电机组担任调峰任务时系统电价的数学模型,建立了需求侧竞价参与系统调峰时综合考虑用户类型、提前通知时间、负荷恢复时间和缺电电量等因素下的综合缺电成本模型,得到需求侧竞价参与系统调峰时系统电价的数学模型。对二者进行比较可知,当需求侧竞价参与调峰时,可避免运行成本较高的调峰机组投入,而且其调节方式灵活,没有最低出力限制,对缓解系统高峰时段可能出现的电力系统阻塞现象有抑制作用,因此需求侧竞价参与调峰时可以降低系统高峰电价,缓解供电不足的矛盾,提高电力系统运行的可靠性。     

电力市场下发电侧的发电与报价优化策略

在电力市场体制下,如果发电侧仅依据发电成本报价。在参与“竞价上网”时因缺乏灵活性往往造成机组被迫频繁停机和利润空间的浪费。为此．提出一种综合考虑机组发电成本和市场电价变化的发电与报价优化策略。基于企业利润最大化原则．建立了不同于传统计划发电体制的带有多项安全约束条件的机组出力优化方案数学模型．并提出采用特殊改进的遗传算法对模型进行优化求解,得到机组各时段最优出力,最后通过引入自定义的报价风险系数,综合各台机组的优化计算结果,得到科学、高效、灵活的全厂发电报价计划。     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润。在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法。算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性。     

考虑电价不确定性的负荷价-量曲线聚合方法

随着电力市场的发展,需求侧逐渐参与电力市场报价。报价曲线需要反映需求侧的真实价格响应特征。然而,需求侧的负荷资源具有数量多、单个容量小的性质。大量用户聚合上报的价-量曲线尽量准确地反映需求侧特征,有利于售电侧准确掌握聚合用电特性,维护电力市场经济信号准确性。针对此,提出一种考虑电价不确定性的需求侧用户价-量曲线聚合方法,该方法可有效保留各负荷的价格响应特性,并为大量需求侧用户参与市场出清提供技术支撑。首先,该文考虑电价预测的不确定性,基于后验误差与核密度估计,建立适应多种电价预测模型的电价概率分布生成方法;在此基础上,提出需求侧用户价-量曲线的最优聚合模型,能在预测电价附近展现良好的聚合精度,且适用于不同出清模式的电力市场。针对所提模型具有的分段非线性特性,该文采用启发式算法-粒子群算法求解该模型。最后,基于真实电价数据验证了所提方法的有效性。     

基于效用的发电商最优风险报价策略

电力市场中,发电商的报价策略直接影响着其收益的大小,如何选择兼顾收益和风险的报价策略对发电商来讲至关重要。提出了一种基于效用的发电商最优风险报价策略。这种方法基于机会约束规划估量报价风险,并运用效用理论评估报价策略的优劣。为发电商合理选择报价策略提供了一种新的途径。算例证明了该模型的可行性和有效性。     

人工智能在电力市场竞价策略中的应用

在电力市场环境下,发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润.介绍了人工神经网络在电力市场市场清算价预测上的应用,以及用模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)构造发电厂商最优报价策略的方法.指出人工智能在电力市场竞价策略这一课题领域的应用前景.     

基于Q学习算法的发电商报价策略模型

针对日前电力市场发电商利益最大化问题,利用Q学习算法构造了发电商策略报价模型。以发电商即时收益和市场相对占有率组成奖赏函数,使发电商策略收益最大化并同时达到提高市场占有率的目的。通过算例验证了模型的有效性,发现如果发电商试图提高市场占有率将选择低报价策略;考虑爬坡限制后使得24 h独立的Q学习联立,引起发电商报价策略变化。     

基于博弈论的电力市场竞价策略研究

电力市场中,发电商的收益很大程度上取决于其采用的竞价策略,发电商在竞价时间内可多次调整自己的竞价策略以获取更大利润.从发电商角度出发,考虑了多个竞争对手,以保证生产成本回收为前提.基于黑龙江省电力市场以及东北区域电力市场,运用博弈论原理分析了供大于求的发电侧电力市场参与者之间的竞争心理,并制定了不同条件下的竞价策略,通过竞价实践,证明了该方法的实用性.