两种烤烟分级方法的对比分析

我国烟叶分级方法与菲·莫烟叶分级方法存在较大的差距，主要表现在对成熟度、颜色的认识不一致，叶片结构和残伤标准不同等方面，只有更新烟叶质量观念、提高烟叶生产水平、认真执行分级标准，才能真正实现与国际分级标准的接轨     

烟叶自动图像分级技术研究综述

在烟叶自动分级的过程中,提取烟叶特征幵且进行分级是至兲重要的步骤。阐明了烟叶分级的现行国家标准,分析总结了常用的颜色、形状、纹理等特征分析手段,包括一些较为新颖的方法。对多种方法综合对比分析,结合我国烟草行业实际背景与现实环境,从简捷、经济、高效、可靠四方面考虑,提出在标准D50照明光源条件下,提取现实中可用的叶长、面积等图像特征,选择适合判别的均匀颜色模型对烟叶进行分级判别。     

烤烟散叶分级收购技术探讨

针对传统的扎把烤烟存在的烟叶等级纯度低、费工费时、易霉变等问题,探讨了新的烟叶分级和收购模式,即散叶分级与收购.该模式节省了分级扎把用工和费用,提高了工作效率,又避免了扎把环节中的掺杂使假和霉变现象,同时保证了烟叶等级质量,提高烟叶等级纯度,满足卷烟工业和烟叶出口贸易的需要.     

计算机技术在烟叶检测与分级领域的应用

介绍了计算机技术在烟叶检测与分级领域的主要研究现状和应用成果,通过对人工分级的分析,说明了实现烟叶检测与分级自动化的重要意义,并对该领域今后的研究方向提出新的思路.     

按叶位采烤按炕分级收购散烟模式探讨

为解决当前工场化散烟分级收购模式存在的投入较大、专业分级人员不足、分级技能水平不能满足要求等问题,开展了按叶位采烤、按炕分级收购散烟新模式的试验.结果表明,该模式保留和发挥了工场化散烟分级收购模式的优势,通过实行准采证制度、专业化烘烤和提前入户预检等措施,实现了按叶位科学合理采收,鲜烟分类编竿,下炕分选去青除杂、同炕同叶位烟叶标识打捆、按炕一次性交售.应用效果表明该模式可提高烟叶分级纯度和等级合格率,加快烟叶分级与收购进度.     

《烤烟》国标中分级因素的概念及把握

系统介绍了《烤烟》国标中成熟度、叶片结构、身份、油分、色度、长度和残伤等主要分级因素的概念以及在烟叶分级实践中的把握和值得注意的问题。     

一种基于卷积神经网络的烟叶等级识别方法

目的:解决烟叶分级准确率不高的问题.方法:提出一种改进的基于卷积神经网络的烟叶分级模型,根据VGG16网络结构,以 自定义的方式搭建网络模型;将空洞卷积代替原有的传统卷积,增加图像感受野的同时避免了图像特征的损失,并将激活函数改为Leaky_relu,修正数据的分布,解决ReLU函数的硬饱和问题;用41种等级的烟叶图片...     

烤烟散叶分级收购一体化及其应用

针对目前我国烤烟收购中存在的问题和散叶烘烤的普遍实施,提出了烤烟散叶分级收购一体化模式,并进行了系统阐述。通过与常规收购烟叶的等级质量、造碎损失、减工降本等对比分析表明,散叶分级收购一体化方式收购的烟叶等级合格率高出常规收购5.67%,造碎损失减少1.11%,减工2.33 h/50kg,降低用工成本23.3元/50kg。同时提出了完善烤烟散叶分级收购一体化的建议和措施。     

基于深度学习的烟叶等级分类及特征可视化

为探索深度学习技术在烟叶图像上的特征提取效果，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）模型的烟叶等级分类方法，并对模型关注的烟叶特征进行了可视化分析。通过图像预处理得到高分辨率的局部烟叶图像，以弥补全局烟叶图像缩放后导致烟叶细节信息丢失；利用改进的CNN模型VGG-16和ResNet-50分别提取烟叶全局和局部图像特征；构建分类器对烟叶全局和局部图像的特征向量进行分类和结果融合；采用类别激活图（Class Activation Map,CAM）技术绘制模型关注烟叶特征的热力图。结果表明：提出的方法对6个等级的烟叶分级准确率达到84.71%，单张烟叶图像测试时间为17.87 ms；特征热力图显示ResNet-50模型对烟叶病斑、皱褶、主脉和纹理走势等局部特征较为敏感。该方法可为实现烟叶快速、准确分级提供支持。     

烟叶分级投料管理系统开发

基于烟叶复烤流程和工艺要求,对烟叶分级、投料流程进行了信息化改造,开发了烟叶分级投料管理信息系统。该系统实现了对分级后烟台信息自动采集、条码打印、投料扫码、识别、信息检测报警以及投料信息保存与统计,为ERP、MES分级、排产流程提供了数据支撑。对开发过程涉及的串口通信、条码打印、扫码识别、报表设计、数据表设计、以及最终VB编程实现所遇到的实际问题进行了分析和讨论。该系统投入使用后,运行可靠,检测效率高,简化了操作流程,减少了投料等级错误。      

“黄金叶”品牌河南烟叶工业分选方法建立与应用

为建立基于“黄金叶”品牌需求的河南烟叶工业分选方法,利用豫中许昌、豫西三门峡产区品质梯度烟叶样品制备试验,研究筛选烟叶工业分选指标,建立烟叶工业分选方法并开展应用验证。结果表明,①许昌和三门峡产区烟叶的品质特征存在差异,但部位间表现不完全一致。②油润感、柔软度、叶片结构是影响两产区烟叶感官品质的共性外观指标,其中油润感或柔软度决定烟叶感官品质总得分变异的24.4%~61.9%,颜色深浅、身份是许昌产区影响烟叶感官品质的个性化外观指标,而三门峡产区则为光泽度。③两糖比值是影响两产区烟叶品质特征的关键化学成分指标,决定许昌产区烟叶油润感和柔软度分值变异的23.9%~68.5%,与碳水化合物含量共同决定三门峡产区烟叶油润感和柔软度分值变异的39.1%~50.5%。通过上述烤烟外观指标建立烟叶工业分选方法,可实现不同感官品质烟叶的科学分类。      

基于NIR技术和ELM的烤烟烟叶自动分级

为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题,提出了一种基于近红外（NIR）光谱技术结合极限学习机（ELM）算法自动鉴别烟叶等级的方法。文章首次提出基于品质相似、价格接近原则的烟叶收购分组方法,通过交互检验优化ELM分组、分级模型的隐节点数,并与K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等多分类算法进行了比较。结果表明:ELM分类模型参数自动优化、训练时间短、稳定性和预测能力较好,2014年（数据集A）、2015年（数据集B）烟叶收购国标样本上、中、下等烟外部预测分组正确率分别为95.77%和94.23%,数据集A和B的上、中、下等烟各组样本外部预测分级正确率分别为85.71%、86.67%、100%和100%、92.86%、92.86%。因此,采用NIR技术结合ELM能准确鉴别初烤烟叶等级,可为烤烟烟叶收购质量等级评价提供一种新技术。      

统计技术在烟草农业研究中的应用综i述

介绍了统计技术在烟草品种分类与综合评价、生态因素与烟叶品质关系、烟草病虫害预测预报、烟叶品质指标关系分析、烟叶分级等农业领域中的应用,并讨论了常用统计技术的特点及其局限性。     

云南烤烟外观质量综合评价及指标间的关系分析

以云南烤烟仿制样品为材料,根据GB 2635-1992烤烟分级标准及有关研究结果,对37个等级烟叶外观质量进行了综合的量化评价,并运用相关分析、聚类分析和主成分分析法对外观质量各项指标进行了分析.结果表明:烟叶的成熟度与外观各项指标都呈极显著或显著正相关,成熟度是烟叶外观质量的中心因素;油分、色度和身份可以作为烟叶评价的一类综合指标,颜色、成熟度、叶片结构可以作为烟叶综合评价的另一类综合指标.运用快速聚类分析法对烟叶样品外观指标综合评价,按等级分成4类.该分类结果基本符合现实中的分类效果,可为卷烟工业合理利用烟叶资源提供技术依据.     

鸡血石质量评价指标与分级方法

通过对昌化鸡血石及巴林鸡血石样品分析,提出鸡血石质量评价指标,即质量或规格、血色、血量、地、地色、净度,其中血色、血量、地、净度为分级指标,质量或规格、地色为描述指标,通过六个指标分级能综合地反映出鸡血石的质量等级,为鸡血石质量评估工作提供科学依据。同时还提出各质量评价指标等级划分及分级方法,使用GemDialogue颜色表征系统描述鸡血石样品的血色,使用方格法测量血量,使用宝石学特征鉴定、X射线粉末衍射成分分析及红外光谱分析测试来检测地的级别。为了验证该质量评价体系的实用性,分别对昌化鸡血石及巴林鸡血石进行了模拟分级,不同分级人员分级结果基本一致,并且分级结果所反映的优劣情况与市场价值有一定的关联性,验证了该方法的有效性。     

烤烟专业化分级散烟收购模式探讨

为适应现代烟草农业飞速发展需要,对传统把烟收购模式进行创新探索,以寻求适合产业进步的新型收购模式。通过散烟收购与传统把烟收购模式对比实践表明,与传统把烟收购相比,烘烤工场专业化分级散烟收购模式在减少烟农用工、节约成本、提高烟叶收购质量、增加烟农售烟收益方面效果明显;烟叶收购点散烟收购模式效果稍差,但优于传统把烟收购模式。综合分析,以烘烤工场收购模式总体效果最佳。     

层次分析法构建南通市餐饮食品安全监管量化分级评价方法应用研究

目的探讨餐饮服务食品安全监管新型量化分级评价标准,提高监管效能。方法采用统一制定的专家评分表,"一对一"访谈,对5个业态量化分级指标的相对重要性打分;层次分析法确定指标的权值。结果本次调查专家权威性较高,各个专家对不同业态量化分级指标的重要性程度判断一致性较高CR0.1,权重值计算合理,重点项检查指标的权值相对较高,能区分出重点项和一般项。不同业态的一级指标权值顺位差异不大,各二级指标的权值体现出了一定的区分度,但在不同业态中也反应出一些差异。结论本次评定的餐饮服务食品安全监管新型量化分级评价标准合理有效,具有广泛应用价值。     

美国烟叶分级标准体系中类、型和组的划分

简要介绍了美国条法的编纂发布规则以及烟叶分级标准在其编排体系中的位置和编码方式;论述了美国烟叶分级标准中类、型、组的概念以及分类、分型、分组的依据、原则和特点;阐明了美国烟叶分级标准与各类、型的对应关系,并对分类和分型在我国烟叶分级标准制订工作中的意义作了讨论。     

光滑烟叶品质的研究及其在分级中的应用

通过对光滑烟叶进行外观分选、化学分析和单料烟评吸,研究具有不同外观特征的光滑烤烟与烟叶品质的关系及其规律,提出光滑类烟叶合理分组定级的原则。典型的光滑烟在化学成分总体上为高糖低碱烟叶,糖碱比值高,总糖和还原糖含量相差大,从评吸结果上看香气质中等偏差,香气量稍有,烟气浓度中等偏淡,杂气中等偏多,主要为青杂气和木质气,颈头小,有刺激性,微滞舌;影响光滑烟叶品质的主要因素是光滑僵硬面积,部位起一定的作用;只僵硬不光滑的颜色较深（桔黄以上）的烟叶与典型的光滑烟叶有明显的差别;大部分光滑与杂色并存烟叶其性质基本上和光滑烟叶接近,青黄与光滑并存烟叶品质最差。     

人才培育助推永州烟草稳定发展

在刚刚结束的全国烟草标准化竞赛活动中,湖南省局荣获第三名,这其中有永州烟草人的积极参与。在2008年上半年的全省烟叶分级技能大赛上,永