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于桥水库富营养化成因分析 总被引:3,自引:0,他引:3
该文从湖泊富营养化发生的三级因素入手,根据于桥水库生态特征、营养盐负荷、流域特性、湖流等多方面的调查结果及初级生产力结构和制约因素分析,对于桥水库富营养化发生机制及原因做出了综合剖析,为其治理提供了科学依据。 相似文献
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湖泊水库富营养化不仅破坏了水域生态环境,影响水质理化指标,同时富营养化藻类大量繁殖产生毒素还会影响水域环境、周围环境,造成水生动物及引用水的人、畜等中毒,影响城市供水。富营养化的诸多危害警示人员重视水域环境,控制污染。本文湖泊水库富营养化的危害及可能造成危害的外源污染(点源污染、面源污染)及内源污染的控制措施进行综述。 相似文献
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于桥水库富营养化控制对策研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对近10年来的水质监测资料分析,揭示于桥水库富营养化不断加剧的现实问题,指出于桥水库流域水污染主要由引滦入境水、入库河流和水库周边污染负荷构成.提出点源污染防治、生活污水处理、城镇生活垃圾清运处理、面源污染治理、农村村落污染治理等措施.并结合源头、水库周边治理和生态修复及重建,完善相应的法律法规等举措,从而实现对于桥水库水环境的科学管理和水库的富营养化污染控制. 相似文献
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于桥水库富营养化趋势及成因 总被引:10,自引:0,他引:10
通过对于桥水库水质现状的评价及十几年来水体中营养盐浓度和富营养化响应特征的对比,得出于桥水库水质已处于富营养化向重度营养化过渡、接近重度营养化边缘的结论。分析了于桥水库富营养化程度如此之高的原因,指出迫切需要采取合理有效的防治对策。 相似文献
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为了加强城市供水安全,保障库区饮用水质量,对于桥水库富营养状况及主要影响因素进行深入的分析.根据于桥水库库区的水质监测资料,利用主成分分析的方法对影响富营养化的监测指标如叶绿素a,总氮,总磷,氨氮,高锰酸盐指数等进行分析,10项评价指标通过主成分分析降维到4项,前4个主成分能够解释73.6%的数据内容.在主成分筛选的基础上进一步进行因子分析,并对各因子的空间分布状况进行描述,以期为于桥水库生态管理提供理论依据.结果表明:水温、pH、COD及溶解氧是影响水库水体富营养化的主要驱动因子,水库中心区域的各主成分值最高. 相似文献
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基于地理分区的湖泊水库富营养化判别标准 总被引:1,自引:0,他引:1
在深入探讨我国湖泊水库水体富营养化特点的基础上,依据大量实测数据的回归分析得出了水体中叶绿素与营养盐的响应关系公式。通过太湖、滇池及部分水库数据的实际验证表明,该公式能较准确地反映国内该类水体富营养化进程。鉴于地理人文环境对水体富营养化的显著影响,以水体富营养进程应把握当前水体富营养化特征及潜在水体富营养化进程为指导思想,通过对EPA的Nutrient Criteria数据库分析,建议将水体所处不同区域划分为贫营养区、山区、滨海区、内陆平原、旱区5类,进而提出了基于地理分区的大陆湖泊水库水体富营养化判别标准,对国内30个湖泊的验证表明,该标准简单、实用,且具有较高的精度。 相似文献
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尔王庄水库每年进入5月份是水草大量繁殖快速生长的季节,成熟老化后,根部腐烂漂浮于水体表面的水草对水质安全及输水设备安全运行造成了严重影响,为保障水质安全及输水设备的安全运行。经过几年时间的不断摸索实践,提出了人工打捞与生物治理相结合办法等应对措施,科学、合理、有效地治理水草,取得了明显效果。 相似文献
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基于2000-2010年水质数据和降水资料,应用层次聚类分析、后退式判别分析和正定矩阵因子分解模型,系统地分析了于桥水库富营养化的时间特征及其潜在污染源。结果表明:于桥水库富营养化主要表现为氮超标,磷为限制因子,时间上可划分为2个时段——时段Ⅰ(7-9月)和时段Ⅱ(4-6月、10-11月),对降水存在水质响应延迟现象。其中,时段Ⅰ水体中SS、CODMn、CODCr、BOD5、TP明显高于时段Ⅱ,DO、TN、NO3-N明显低于时段Ⅱ,NH3-N在两个时段相差不大。揭示了时段Ⅰ水体富营养化比时段Ⅱ严重,流域内面源污染对富营养化的影响高于点源污染。正定矩阵因子分解模型解析得到影响于桥水库富营养化的污染源可能有6类,分别是农业面源磷排放、含氮工业废水、库底沉积物、农业面源氮排放、村落生活污水和有机工业废水。 相似文献
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根据山美水库2008-2011年的水质监测资料,通过"卡尔森指数法"对水库富营养化现状进行评价。研究山美水库入库、库中及出库表层的水质特征、富营养化程度及富营养化变化趋势,并进行成因分析。结果表明:从入库、库中至出库的表层水体,TP浓度较高,TN超标最为严重,DO值在2011年相对较低,其他指标均满足水库水质Ⅱ类标准。四年中的水库富营养化程度基本为中营养状态,并有向中富营养转变的趋势。进行了成因分析并提出防治富营养化的相关对策与措施,以改善山美水库的水质情况。 相似文献
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碧流河水库水体富营养化控制对策探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
水体富营养化现象主要是水体中藻类的大量繁殖,因而导致水体透明度降低,水色由兰绿变为绿褐色,水质污浊,恶臭,水中缺养,使鱼贝类死亡,同时,水体失去供水功能.近几年来,全国各地发生的水体富营养化现象越来越多,从南方到北方,问题日益严重,已成为制约我国国民经济可持续发展的重要因素.本文就是依据TP、TN、chl-a、CODMn和透明度(SD)等表征富营养化指标,综合分析了碧流河水库水体富营养化现状变化.在此基础上,指出碧流河水库水体富营养化的控制对策. 相似文献
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通过二龙山水库近十年水质监测资料分析,评价了二龙山水库水质类别和富营养化状态,并找出其富营养化变化趋势,针对富营养化产生的原因,提出切实可行的污染防治措施与建议,为有关部门决策提供参考依据. 相似文献
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Strategy and current status of combating eutrophication in two Berlin lakes for safeguarding drinking water resources. 总被引:1,自引:0,他引:1
After reduction of the external phosphorus load by phosphorus elimination plants, Lake Tegel and Schlachtensee in Berlin underwent a significant trophic improvement. The phosphorus elimination plants work by precipitation/coagulation/flocculation--sedimentation--post precipitation--filtration. The external load was reduced by one to two orders of magnitude down to 10-20 mgg PL(-1). The inlake phosphorus concentration followed. The development of algae and cyanobacteria was reduced substantially below a threshold value of about 50 microg PL(-1) clearly due to phosphorus limitation. In Lake Tegel, the external load reduction of the main inflow was counteracted partially by the external load of the second main inflow by the River Havel and the internal load. This has to be managed further in future. 相似文献
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Albert Johan Mamani Larico Sebastin Adolfo Zúiga Medina 《Lakes & Reservoirs: Research and Management》2019,24(1):37-47
Water quality models are important tools for facilitating assessment of the main processes occurring in an aquatic system. To this end, a water quality analysis simulation programme (WASP8) was used to assess the eutrophication process in El Pañe Reservoir. The reservoir has a useful water volume of 99.6 hm3 and is connected to six other reservoirs located in the Chili Basin of the Arequipa Region. El Pañe Reservoir, which is the basin head, has exhibited eutrophication problems since 2014, causing water treatment problems for human consumption and a high probability of cyanotoxin releases from intensive algal blooms. Accordingly, the reservoir was divided into 11 segments, ammonia, nitrate, phosphate, total phosphate, dissolved oxygen, water temperature and chlorophyll‐a being the simulated water quality parameters. The simulations were set in a steady state condition for 3 years from October 2015 to October 2018, subsequently determining aquaculture activity and benthic flux as being meaningful nutrient sources impacting the phytoplankton community. The results of the present study provide necessary evidence of the need to exhaustively quantify both sources in future research, which will aid decision makers in identifying the best management option that can help guarantee the sustainable development of the involved human activities. 相似文献
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