钢铁裂纹漏磁无损检测系统的硬件设计

为了实现漏磁无损检测系统对钢铁裂纹进行快速、准确地检测,设计了漏磁无损检测系统的硬件部分.在分析漏磁无损检测原理的基础上,确定了系统的总体结构,重点对系统的直流恒定磁化结构、反向电流去磁结构、控制系统、数据采集系统等进行了设计.该系统结构简单,对被测材料的内、外表面缺陷和内部缺陷具有较高的检出能力.     

多层BP神经网络在钢铁材质裂纹检测中的应用

用设计好的电磁检测设备测得长螺栓的初始磁导率后,对所获得的模拟数据进行数字化处理得到磁导率特征值。设计了多层BP神经网络对钢铁材质长螺栓进行裂纹检测,实验数据表明,分类算法实现简单、分类准确,较容易应用在钢铁材质无损检测的实时系统中。     

高压绝缘子在线检测与故障诊断方法

针对电力系统中绝缘子在运行过程中存在的染污、裂纹、低阻等缺陷以及因绝缘子缺陷引起的电网事故,总结了目前常用的几种绝缘子在线检测方法;通过对每种方法的检测原理和优缺点进行分析对比,确定了检测不同缺陷时所适用的检测手段以及超声波在线检测的优点及重要性;结合智能电网的发展趋势,给出了超声波在线检测系统的总体设计思路。     

钢铁件缺陷的电磁无损检测

简述了基于初始磁导率法的ＷＧＦ─１型微机式钢铁材质自动分选仪的原理和现场实际应用的结果．应用表明，用螺线管式探头可检测距表面深达２５ｍｍ处的内部裂纹等缺陷，用笔式探头可检测距表面深达１００ｍｍ处的裂纹等缺陷，从而为钢铁件的表面和深层内部探伤提供了一种分选速度可达１５００件／ｈ的新方法．     

基于BP神经网络的钢铁分选仪裂纹检测

将BP神经网络技术用于钢铁件缺陷分析,以钢铁件裂纹为研究对象,选取了8种影响裂纹的因素,在实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,并且用图形化方式直观地表达了出来。根据实验结果,BP神经网络模型能较准确地预测出钢铁缺陷,从而为研究裂纹检测提供了一种新的有效手段。     

关于电位法在缓慢裂纹增长过程中的应用及理论标定

本文在含裂纹试件均匀电流场下Laplace方程解析解的基础上,导出了SEN试件横跨裂纹并以参数θ表示的电位差的标定公式;对可能的一些检测点位置,给出了参数θ与无量纲裂纹长a/W相关的标定曲线;参考电位差在检测过程最后选定以代替无裂纹或有初始裂纹时以及裂纹区以选定的参考电位;这使得有可能避免由于小值参考电位差给长裂纹检测带来误差,也使标定条件与实际检测条件在几何、受载以及环境等方面一致起来。在分析了标定曲线后,对测点位置的选取范围提出了具体的建议。     

减速器齿轮开裂分析

从渗碳层深度、硬度与组织、齿轮材质、裂纹区组织与硬度等方面对开裂的渗碳齿轮进行了检测和分析。结果表明,齿轮上的裂纹虽然是在渗碳淬火、回火后的磨削时发现,但系锻造裂纹,而非淬火裂纹。给出了避免出现锻造裂纹的措施。     

基于VB的磨辊脱层与表层裂纹超声C扫描系统

将纵波、爬波双晶探头分别用于磨辊脱层与表面裂纹的检测,采用VB设计检测程序,借助机械传动系统和旋转编码器,实现磨辊脱层与表面裂纹的超声波C扫描自动检测.检测结果表明,整套系统工作可靠,可以有效控制磨辊的产品质量.     

换流阀阀塔玻璃钢拉杆的超声检测

测定了阀塔玻璃钢拉杆轴向声学性能,用开发的UT-CAS系统计算了相控阵探头在拉杆内声场分布,以及螺纹与裂纹回波信号随距离的变化关系,设计确定了阀塔玻璃钢拉杆的超声相控阵检测工艺;用该工艺实际检测拉杆模拟裂纹,结果表明:在拉杆的重点检测区域内,深2mm的径向裂纹比同等深度螺纹波高6～13.1dB,能可靠地检出.     

涡流检测在钢轨裂纹定量化评估中的应用

针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数（RBF）神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型进行训练.在试验中采用基于巨磁阻（GMR）传感器的检测探头,有效地提高系统对深层缺陷和表面微小缺陷的检测能力.试验结果表明,采用改进算法建立的模型在对裂纹进行反演时具有较高的精度,同时缩短了反演模型的训练时间,在一定程度上满足钢轨裂纹参数在线检测的要求.     

钢铁企业均热厂房结构的可靠性鉴定

通过作者对参加过的某钢铁公司初轧厂均热厂房结构的可靠性鉴定及其近几年的工作经验，介绍了这类厂房的检测要点及存在的问题，论述了工业厂房普遍存在的管理不善及其危害性，提出了相应的对策。     

合理使用渣钢铁的理论探讨

从热力学、熔炼过程的行为以及使用的经济性三个方面,分析了渣钢铁在炼钢过程中的行为特征,提出合理使用渣钢铁的原则和有关参数,为炼钢企业改善经济技术指标提供理论依据.     

中国钢铁强国不是梦

中国钢铁工业发展已经进入由钢铁大国向钢铁强国迈进的关键时期。中国建设社会主义现代化强国,必须打造和拥有强大的钢铁工业。迅速改变中国钢铁行业耗能高、污染高、对外依存度高,且集中度低、附加值低的局面,实施资源的有效整合,形成具有国际竞争力的钢铁企业群;提高企业的自主创新能力,使装备水平、品种质量进入世界先进行列;大力发展现代物流业,形成安全优质的生产服务产业链。     

齿轮毛坯硬度的快速电磁无损检测数据采集与处理系统

针对28MnCr5齿轮毛坯硬度检测中速度较慢和检测准确率不高的问题,依据电磁无损检测原理,以单片机和人工神经网络技术为核心,在Visual Basic开发环境下,运用VB的通信控件,实现51单片机与PC机之间的串行通信,建立了快速电磁无损检测数据采集与处理系统。实验证明,该系统具有快速、准确、适用性强的特点,在对28MnCr5齿轮毛坯硬度的检测中,检测性能较原始电磁无损检测方法有很大提高。     

智能钢铁材质无损检测仪的硬件设计

论述了新一代的ＺＧＷ－９０智能钢铁材质检测仪的工作原理电路设计，该仪器在钢铁材料的化学成分，硬度和基体组织的无损检测上精度更高，功能更强，应用范围更广。     

钢铁酸洗废水资源化利用研究现状

介绍了钢铁酸洗废水的来源、组成和危害,分析了目前国内外治理钢铁酸洗废水的常用方法、原理以及优缺点。对钢铁酸洗废水中关于酸的回收和金属的回收方法的现状进行了综述,着重介绍了酸回收中的扩散渗析、双极膜电渗析、蒸酸技术和焙烧技术,金属盐回收中的中和沉淀、析晶技术、离子交换和萃取技术,通过选择性地利用以上技术可以处理不同溶液成分的酸洗废水,实现酸的内部循环,回收有价金属,达到资源化利用。     

钢管漏磁检测设备性能的改进

针对钢管漏磁检测设备检测时信号信噪比较低的问题,根据实际的漏磁检测设备规格参数,采用有限元仿真方法进行励磁优化设计,获得最佳的信噪比.通过加装磁路的措施来消除端部检测时的信号畸变现象,分析了磁路闭合状态对漏磁信号幅度和各个分量的影响.并通过对Hall探头加装导磁铁板的方法,提高探头检测灵敏度.仿真数据同实验结果基本吻合,有效地提高了漏磁检测设备的性能.     

奥氏体耐热钢气阀涡流检测技术的研究

针对奥氏体耐热钢气阀质量检测的问题,依据涡流检测原理,设计了奥氏体耐热钢气阀缺陷及硬度的涡流检测装置．通过测试试验,证明了该检测装置可望用于奥氏体耐热钢气阀缺陷及硬度的无损检测．     

热轧板冷弯性能不合格原因分析

对Q235及HP295热轧板冷弯不合格试样进行了宏观观察及微观分析。结果表明表面质量是导致冷弯性能不合格的主要原因，另外钢坯皮下气泡、偏析、非金属夹杂物以及表面增碳也是导致冷弯不合格的原因。     

钢铁材质无损检测智能仪的探头研制

概念了钢铁材质无损检测知识仪的工作原理，介绍了该仪器探头的设计方法和制作技术。