小波变换在煤田地震勘探中的应用

煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的,在分辨率要求甚高的采区地震勘探中,水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求,针对这一问题,介绍了小波变换的基本原理及其时间－频率局域化性质。通过理论模型研究,证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率,从而进一步提高勘探精度,将小波和于实际地震资料的处理,在分解后的高尺度剖面上,能有效地保护地震信号中的高频成分,提高地震剖面的分辨率,从而能校准确地识别小波层与计算煤层厚度。     

基于提升小波的地震数据压缩编码算法

提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法.     

小波变换在雷达原始视频信号压缩中的应用

基于雷达原始视频信号特点,提出了一种利用小波变换实现雷达原始视频信号压缩的方法,构建了相应的压缩算法框架,最后通过实际采集的雷达数据进行了实验,证明了所提出的算法的可行性.     

基于小波变换的GPS数据压缩研究

为了降低GPS观测数据的冗余度,减轻后续数据处理的压力。根据GPS信号的特点以及小波变换具有的良好局部化分析特性和多分辨率分析特性,提出了基于小波变换的GPS观测数据的压缩方法。用实测数据在PC机上用M atlab语言对此方法进行了分析,经过压缩后信号特征保持不变,数据量得到了有效的降低。     

小波变换及其在地震资料处理中的应用

讨论了小波变换的基本性质，用快速小波算法实现了信号的尺度分解，研究了信号尺度与频率的对应关系，以此为基础，对地震信号在滤波，压噪等方面进行了有益的尝试，结果表明本方法是有效，有行的。     

小波变换中的数据变换方法

在图象压缩、重构等处理中，二进正交小波变换是一个非常有用的工具，其函数形式为{2^k/2Wn(2^kt-j):n∈N;k,j∈z}(t是实数）；在计算过程中，由于数据量太大，为了减少计算量应选择运算较快的算法，在计算机中浮点数比整数运算速度慢，若把t浮点数表示为形如A2^k 1(A是整数）的形式时，则2^kt-j为整数的形式，可以大大提高计算速度；在进行上述变换时，在考虑计算机字长p的限制下，为使在加、减、乘运算时，运算后的数据误差满足小于给定的ε、k、A如何取值，并得到了ε与p的一个近似关系式。     

小波变换在地震信号噪声处理中的应用

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，只能去除地震信号中部分随机噪声，为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理，然后对处理后小波系数进行重构，并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明：使用该方法可以有效地改进地震信号去噪处理效果。     

基于离散正交小波变换的图像压缩方法

本文提出了一种基于离散正交小波变换的图像压缩方法,该方法对提高图像压缩比表现出很好的性能。并通过实验结果进行了验证。     

基于小波变换的数字图像压缩

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码,给出了小波图像系数统计数据实例,然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的SPIHT编码算法的原理进行了分析,并通过实验对SPIHT算法进行了性能分析及其改进,并给出了实验结果。     

多尺度B样条小波变换去除噪声的一种方法

基于Ｂ样条小波的特点,利用小波变换引出了Ｂ样条小波实现信号分解和重构的实用公式。从理论和实验两个角度分析了不同噪声在小波变换下的传播性：白噪声和尖脉冲由于具有负奇异性和稠密性及方差均随尺度的增大而减少,据此提出一种用小波变换去除随机噪声的新算法。经过实验,与过去常用的均值滤波和中值滤波方法进行对比认为,该方法对白噪声和尖脉冲噪声均有良好的抑制作用,对信号的突变信号和波形都有较好的恢复作用,克服了均     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

小波理论在地震数据处理中的应用综述

本文首先总结了小波理论的发展过程及应用领域,重点介绍了在地震数据处理中的应用,尤其是在地震数据消噪处理中被广泛应用。最后提出小波理论未来的研究方向。     

小波变换在地震信号降噪中的应用

为了去除地震信号的噪声,提高其分辨率,本文采用小波分析方法对地震信号进行处理。通过采取合适的小波函数和阚值,对信号进行多尺度分解,取得的降噪效果较为理想。在对地震信号进行降噪的同时,尽可能的还原真实信号,说明小波变化作为一种卓越的数学分析工具,具有较为精确的局部分析能力。     

Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

变偏移距提高分辨率地震资料叠加处理方法

野外地震资料采集观测系统直接运用于提高分辨率地震资料处理,不仅忽略了观测系统与分辨率之间的关系,而且会影响分辨率效果的进一步提高。通过分析分辨率处理与地震信号频率范围的关系、分辨率与接收排列长度的关系,对比不同排列长度观测系统的分辨率处理效果,提出了变偏移距提高分辨率地震资料处理方法。     

地震资料在拖市油田滚动勘探开发中的综合应用

拖市油田位于江汉盆地潜江凹陷内,断层发育,构造破碎,原三维地震资料质量差,制约了油气勘探开发成效。根据该区地质特点,在高精度地震资料采集基础上,采用处理、解释一体化研究思路,以解决地震资料成像和圈闭构造描述的难题,选择处理模块,以提高复杂断裂带的成像效果,建立复杂断裂带的地质模式,提高圈闭识别和描述精度,获得良好油气藏滚动勘探开发效果。     

地震资料处理系统局域网的改造

江汉油田分公司物探研究院地震资料处理系统局域网于10年前创建。随着新设备的不断接入,整个网络效率不断降低、稳定性越来越差,使地震资料处理工作受到了严重的影响。经过广泛的技术论证,决定用新的网络技术对原有网络进行彻底改造,组建一套10000Mbps的核心主干网络,以便充分发挥高性能计算机集群系统（HPC-Cluster）的计算优势,满足地震资料处理工作的需要。     

地震资料处理异构系统的数据共享与性能优化

随着地震勘探的深入发展,勘探目标的精度和覆盖次数越来越高,超高覆盖次数的三维高精度地震勘探已成为当前三维采集的主流.大数据体三维项目的不断增加,资料处理过程中所面临的数据量越来越大、覆盖次数越来越高、道距越来越小,这就需要提供高带宽、低延迟、可扩展的数据共享服务及对异构系统进行优化整合,从而达到克服传统存储模式下存在的...     

基于小波变换图像压缩方法研究

本文介绍了MPEG、JPEG、H．261的压缩算法缺陷，提出了小波变换图像压缩技术，并阐述了其工作原理、核心技术和应用前景。