考虑多重出力不确定性的风光装机容量优化

挖掘风电和光伏出力的日特性和月特性,构建基于日特性和月特性的风电/光伏序列模型,通过蒙特卡洛模拟方法,生成多条风电和光伏出力序列,以刻画风/光出力的多重不确定性。考虑风电和光伏多重不确定性出力约束、电力电量平衡约束、允许弃风弃光率约束等,构建风电和光伏收益最大模型,优化风电和光伏装机,保证风电和光伏运行的经济性,实现风电和光伏有序发展。仿真算例表明,在不同的允许弃风弃光率下,风电和光伏的最优装机差异较大,受光伏日特性和装机成本高的影响,只有在弃光率较小且光伏装机容量小的场景下,光伏发电才具有较好的经济效益。     

考虑时序特性的分布式光伏接入配电网的选址定容问题研究

针对分布式光伏选址定容问题,根据负荷和分布式光伏的时序特性进行数学建模,在不考虑时序特性和考虑时序特性两种情况下,以网络损耗为优化目标利用蚁群算法分别得到两种不同的分布式光伏选址定容优化配置方案. 通过两种方案的对比分析,说明了分布式光伏接入配电网后对网络损耗和节点电压的优化改善情况,并验证了考虑时序特性进行优化配置的必要性.     

基于城市能源互联网的配电网规划优化研究

传统配电网规划方法忽略了分布式电源接入配电网前后功率值的变化,导致其规划后建设投资成本较高。为此,提出基于城市能源互联网的配电网规划优化方法。首先,计算分布式电源接入配电网前后的发电功率值,通过功率值对比分析分布式电源接入配电网前后负荷变化,确定城市能源互联网对配电网影响因素。随后,基于该影响因素建立负荷预测模型,预测配电网在城市能源互联网影响下的负荷变化。最后,设置电力供需平衡、潮流容量、电压和电流等约束条件,建立配电网规划优化模型。仿真结果表明：该配电网规划优化方法的预测区域负荷准确度高,功率预测性能与实际值相差极小,并且该方法可降低配电网规划建设投资和经营的总成本,实现配电网规划的合理化。     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

含风光发电的电力系统随机生产模拟方法

从电源规划的角度出发,风力与光伏的接入对随机生产模拟的影响不可小觑.基于随机生产模拟方法,将等效负荷频率曲线与等效电量函数法理念有效结合,搭建了含风力、光伏发电接入电力系统的模型.从发电量、可靠性和经济性三个维度,评估对系统运行的影响,并结合IEEE-RTS系统,验证方法的有效性与合理性.     

基于可靠性的配电网规划评估体系

从配电网规划的特点出发,吸收和借鉴国外现代配电网规划的先进理念和方法,提出一套全新的配电网规划评价指标体系,并讨论配电网规划评价指标及其评价方法.该方法参考"基于可靠性的配电网规划"的导则和准则,可靠性经济性评估公式以及全寿命周期成本管理(LCC)理论,可有效应用于规划中的多方案评价,也可以用于不同阶段的规划方案评价.     

高密度多接入点屋顶光伏系统对配电网电压的影响

以浙江省长兴县配电网为例,分析了分布式光伏发电接入位置和接入容量对配电网节点电压分布的影响,并研究了长兴县配电网所能接收的分布式光伏发电接入最大注入功率,提出了分布式光伏发电在长兴县配电网中的安装位置和注入容量.     

基于EnergyPLAN模型的城市可再生能源应用规划研究

随着经济社会快速发展,能源应用与环境问题日益突出,以高比例可再生能源利用为主体的区域能源规划成为国内外研究热点。基于EnergyPLAN模型,以江苏省扬州市为研究对象,以当前能源消费、能源供给数据和城市政策规划目标为基础,以2035为目标,构建三种未来能源系统场景,定量分析目前发展模式下扬州可再生能源利用状况,并通过比较提出发展绿色城市能源应用规划的相关建议。     

一种非正态分布随机序列建模和模拟的新方法

本文提出了一种非正态分布随机序列建模和模拟的新方法。该方法的基本思想是将ARMA模型产生的正态分布的相关序列直接通过Johnson分布转换式得到需要的非正态分布序列,而转换前后的序列的自相关函数基本一致。该方法克服了Davies方法中存在的一些问题,尤其适用于二维非正态分布序列的建模和模拟。实际加工表面轮廓的模拟结果和给定偏斜度和驼峰度的二维时序模型的模拟结果证实了该方法的有效性。     

斜拉桥的脉动风荷载数值模拟

风荷载是作用在斜拉桥上的重要动力荷载之一．基于数值模拟方法的风速时程曲线在桥梁结构风振分析中被广泛采用．笔者利用谐波叠加法模拟了风速时程样本．算例表明,计算结果与目标谱吻合良好,模拟精度、速度和计算稳定性均满足实际工程应用要求,证明了所用模拟方法的可靠性．利用足速时程数据,可以进一步对斜拉桥进行动力分析。     

考虑风力发电接入的电网规划

考虑风力发电的特点,研究有风电接入的电网规划问题,提出含风电电源的电网规划模型,依据中国当前促进新能源发展和节能减排政策,建立相应的风电利用指标和节能指标,并对规划模型进行科学评价．通过算例验证了所提模型的有效性．     

基于迟滞神经网络的风速时间序列预测

为了改善风速时间序列的预测性能,提出了一种基于迟滞神经网络的预测方法.通过改变神经元激励函数的方式将迟滞特性引入神经网络中,以增强历史输入对当前响应的影响,从而提高有用信息的利用率,提高风速时间序列的预测性能;借助于相空间重构理论构造风速预测训练样本,采用梯度下降法对网络权值进行训练,利用遗传算法对迟滞参数进行优化.仿真结果表明:与传统神经网络及ARMA模型等方法相比,迟滞神经网络能够有效减小风速时间序列的预测误差,提高预测性能.     

户用风力发电与电网联合供电模式浅析

在分析风力发电发展现状,以及目前几种小型风力发电常用供电模式的基础上,指出了“户用风力发电与电网联合供电”模式具有更大的发展潜力,并将其与“风光互补”模式在经济性方面进行了详细的对比分析.介绍了这种模式在节能、环保,以及安全性等方面的突出优点和国内外研究现状,认为在电网覆盖地区,为了减少消耗不可再生能源、保护环境、降低电网负荷,值得推广“户用风力发电与电网联合供电”模式.     

基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析

采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。     

稳态仿真输出分析的间隔抽样法

本文给出一种用于稳态仿真输出分析的新算法：间隔抽样法．该算法利用时间序列分析方法,对稳态仿真输出数据的相关性进行分析,试图从相关的观察数据序列中收集到本质上不相关的观察数据．然后利用收集到的这些不相关数据对所研究参数进行满意的统计推断．本文以Ｍ／Ｍ／１排队系统为例对间隔抽样法和批平均法进行了比较研究．比较结果表明间隔抽样法比批平均法具有更高的置信度．     

并网型风光储混合发电系统中储能系统容量优化研究

以并网型风光储混合发电系统中储能系统容量优化为目标,利用风电、光伏的发电数据和电网的调度数据,提出合理优化配置并网型风光储混合发电系统中由超级电容器和蓄电池组成的混合储能系统容量的方法。进行了优化计算程序的编制和算例分析,结果表明,同时考虑电网连续电能缺失总量和电网瞬时功率缺失两方面能提高储能系统容量优化的准确性,超级电容器和蓄电池组成的混合储能系统能提高电网整体安全性与经济性。     

应用高阶统计量对风电场风速建模与仿真

研究风力发电仿真首先要研究风能特性的仿真。针对某风电场实测风速标本进行了基于高阶统计量时间序列的风速建模与仿真,不但解决了统计学风速模型不易实现且无法建立多种变化风速模型的问题,而且高阶统计量理论的应用消除了传统时间序列风速建模中把自然风完全等同于理想高斯过程所带来的误差,同时去除了测量噪声的影响。