基于未确知有理数的工程项目缓冲区的确定

利用乐观时间制定项目进度计划,对任务链各任务持续时间的区间数进行未确知量化,利用未确知有理数的加法运算求得进度计划的未确知完成期及其对应的完工可信度和累积可信度,采用累积可信度在90%的情况下所得的工期和乐观时间估计的工期计算缓冲区时间,并以此制定关键链项目进度计划。案例分析表明,采用未确知有理数理论和乐观时间制定的关键链计划能够缓解工程项目不确定性因素的影响,与传统带有安全时间的进度计划相比节省工期,具有可行性。     

关键链的随机性及在工程项目工期优化中应用研究

关键链在考虑资源约束条件下,较关键线路法具有显著的优越性,但由于受到各种不确定因素的影响,使得工序作业时间表现出随机性,从而导致关键链具有随机性.在采用传统方法识别出关键链基础上,应用期望与方差的性质和同分布中心极限定理,研究了关键链的期望工期和分布规律,以及在某指定工期下的完工概率.当有多条关键链时,选择完工概率最小的关键链作为重点控制对象.此方法对关键链的应用具有重要的指导意义.     

一种基于关键链的项目进度计划方法

本文阐述了项目进度计划中,确定关键链的目的及意义,深入分析了传统项目计划方法存在的问题。同时,本文提出了一种串行的求解关键链的方法,并依托MS Project,将该方法运用于某市公路工程项目的项目进度计划,求解结果表明,在编制项目进度计划方面的应用,关键链技术要优于传统项目进度计划方法。     

基于NSGA-Ⅱ与BIM5D的工期-成本优化

为达到工程项目效益最大化,实现工期与成本的综合优化目标,提出一种改进NSGA-Ⅱ算法与BIM5D结合的寻优方法,对工期-成本优化问题进行求解。考虑投产效益对成本的影响,完善了工期-成本多目标优化模型。为解决NSGA-Ⅱ算法寻优过程中搜索空间小,准确度低的问题,在引进动态交叉、变异概率基础上,设计求解该模型的改进NSGA-Ⅱ算法。并将算法与BIM5D平台对接,进行施工工序及资金、资源曲线模拟,提高单一算法寻优实践性。案例分析表明,改进NSGA-Ⅱ算法与BIM5D结合求解工期-成本优化问题可有效优化进度和成本目标。     

基于资源冲突调度的关键链项目进度研究

关键链项目进度管理既考虑了CPM/PERT技术,又考虑了资源受限下项目调度问题,但把两者结合起来,研究项目进度优化和理论上完整的项目网络表示,目前还存在研究不足。文章以资源受限下项目调度方法的平行法,加入资源强度优先调度原则,首先提出了关键链项目资源多任务调度算法;其次在项目网络中引入开始-开始搭接关系来表示资源冲突引起的活动时间滞后,形成完整的关键链项目网络表示,并给出了基于此表示的关键链识别算法;最后以一个实例验证了该解决方案的有效性,表明了该算法对2种约束限制下、具有2种搭接关系关键链项目网络表示的合理性。     

资源约束项目时间-成本均衡优化仿真模型

项目时间-成本均衡优化是项目管理学术界研究的热点难点,资源约束下项目时间-成本均衡优化是一类强NP-Hard问题.通过构建基于着色成本时间约束Petri网的项目仿真模型,分析模型变迁激发规则以及时间、成本的累加性,提出基于时间成本状态类的项目时间-成本分析方法.通过实例仿真求解资源受限情况下的工期最短问题和工期一定下的成本最优问题,仿真结果表明,该模型可以很好的表示项目资源约束的同时,实现项目时间-成本均衡优化,同时可以求解项目有效工期-成本曲线.     

固定资源约束下的网络计划进度优化方法研究

网络计划进度优化是工程项目管理的关键性问题之一.当前对于项目进度优化的研究集中于以最小的资源增量,实现既定的优化工期.本文从关键线路的转移方法出发,提出了一类利用网络计划中非关键节点的时差,将其上资源输入压缩节点进行进度优化的算法,并针对这一方法进行了算例说明,结果显示该方法对解决固定资源约束下的进度优化问题有着积极意义.     

遗传算法的关键链项目调度基准计划问题研究

关键链法是一种新的项目调度技术,近年已成为项目管理理论研究和实践的热点。本文面向大规模项目管理的应用需求,研究关键链项目调度的优化问题模型和求解算法,为关键链项目调度问题基准计划的产生设计一种遗传算法,并验证所提出算法的有效性。     

成本优化问题的蚁群算法

为了确定施工项目工期 成本均衡曲线，从而为施工项目计划和控制决策提供有效依据，提出了施工项目工期成本优化问题的蚁群算法.该方法利用施工项目工期成本优化问题的组合优化问题本质，将其转化为旅行商问题，利用自适应权重方法将工期、成本两个目标综合成单目标，采用蚁群算法进行Pareto解的搜索.通过两个实例的计算结果表明，该方法可以有效地确定具有实用价值的Pareto解，且具有较高的全局寻优能力和搜索效率，对于具有大规模网络计划的工期成本优化问题的求解是十分适用的.     

基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法

建设项目的复杂性、需要的完工时间充满着不确定性等问题,对于进度管理者而言,让建设项目在限期内完工,是一个重要课题.针对具有多条相似关键线路的工程计划网络总工期估计误差偏大,演算过程复杂,求解速度慢的问题,提出了一种基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法.经过算例分析,基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法,与传统的计划评审技术(PERT)相比,在工期求解速度上更为快速和便捷,在结果上具有相对精确性和可靠度,其偏差在可接受的1.5%之内,因此具有一定实用价值.     

基于关键链的柔性资源受限项目调度问题研究

介绍了关键链技术的基本思想,提出了一种确定关键链的新方法,在此基础上,应用关键链调度方法解决柔性资源受限的项目调度问题。结果表明,关键链的确定和缓冲区的加入可以防止项目延误并有效地缩短了项目总工期。     

关键链多项目进度管理分析

针对多项目进度管理问题,综合应用关键链和进度控制的方法,保证了多项目计划在不确定环境下的稳定运行.首先确定了多项目的"瓶颈"段的瓶颈缓冲,进而确定对后续项目的影响,通过缓冲检测图、进度计划图等手段进行进度的适时控制,以便采取相应的措施.该方法应用于工程进度管理的实例中,为工程决策与管理者全面而准确地掌握项目进度、保证项目如期完工,以及对后续项目进行合理地预测提供依据.     

Robustness analysis of underground powerhouse construction simulation based on Markov Chain Monte Carlo method

Scheduling is a major concern in construction planning and management, and current construction simulation research typically targets the shortest total duration. However, uncertainties are inevitable in actual construction, which may lead to discrepancies between the actual and planned schedules and increase the risk of total duration delay. Therefore, developing a robust construction scheduling technique is of vital importance for mitigating disturbance and improving completion probability. In the present study, the authors propose a robustness analysis method that involves underground powerhouse construction simulation based on the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. Specifically, the MCMC method samples construction disturbances by considering the interrelationship between the states of parameters through a Markov state transition probability matrix, which is more robust and efficient than traditional sampling methods such as the Monte Carlo (MC) method. Additionally, a hierarchical simulation model coupling critical path method (CPM) and a cycle operation network (CYCLONE) is built, using which construction duration and robustness criteria can be calculated. Furthermore, a detailed measurement method is presented to quantize the robustness of underground powerhouse construction, and the setting model of the time buffer is proposed based on the MCMC method. The application of this methodology not only considers duration but also robustness, providing scientific guidance for engineering decision making. We analyzed a case study project to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed methodology.     

施工进度BIM可靠性预测方法

为实现BIM技术预测功能,采用可靠性理论、概率方法理论,考虑施工过程及进度影响因素的不确定性,分析了目标进度和预测进度的复杂关系,建立了施工进度随机预测模型.特别考虑了施工过程单因素影响条件,研究了单因素进度预测确定性和随机模型,以及基于单因素影响的预测进度可靠性分析方法.同时,探讨了基于BIM管理平台的施工进度可靠性预测集成管理方法.工程实例表明,所提方法对控制施工进度具有明显效果.     

建设项目多目标优化方法研究

建筑工程项目管理的重要内容就是对工程的质量、工期、成本、资源等目标进行综合均衡控制.在具体分析各目标之间相互作用关系的基础上,建立了工期-费用关系模型、质量-工期关系模型和资源均衡-工期关系模型.进一步在工期-费用优化的基础上,引入工程质量、资源均衡目标,综合单目标模型,建立了进度计划的多目标模型,并利用改进的理想点法(TOPSIS法),对实施方案进行优选,最后用算例验证了方法的可行性和实用性.     

Construction schedule risk analysis of high roller-compacted concrete dams based on improved CSRAM

The applied technology of high roller-compacted concrete(RCC) dams is quite complicated because of various risk factors, including the weather condition, supply of concrete aggregate, efficiency of transport machinery and dam surface machinery, and so on. In order to ensure the comprehensiveness, accuracy and objectivity of construction schedule risk analysis, a mathematical model called improved correlated schedule risk analysis model(CSRAM) is proposed in this paper. This model takes into account not only the construction features of high RCC dams, but also the stochastic variations of risk factors with the construction schedule, as well as their comprehensive effects. Using Monte Carlo method to solve this model enables the completion probability of a high RCC dam construction within plan time, and uncertainty analysis of risk factors. Compared with the conventional CSRAM, the improved CSRAM has higher completion probability and more convergent distribution of a simulation period, making analysis results more accurate and closer to actual engineering conditions. Among the ten risk factors selected, efficiency of dam surface machinery and proficiency of workers are found to be of the maximum uncertainty.     

工期约束下的电网工程建设项目计划制定与控制研究

针对电网工程建设项目计划制定和控制问题,讨论了在工期有限制条件下,力求资源均衡地消耗问题. 在传统资源均衡优化方法的基础上,提出了合理使用细菌觅食算法解决资源均衡优化问题的方法,并设计了相应的算法过程.实例模拟计算表明,利用细菌觅食算法可求得均衡性更优化的施工过程.     

关键链管理技术在多机组电站建设工程项目中的应用

我国电力工程项目的进度管理主要以关键路径法为主。该方法存在诸多缺陷,如局部最优思路、假设资源无约束等,无法满足进度管理的实际需要。关键链管理技术弥补了关键路径法的缺陷,能够使多机组电站工程项目的进度管理得到管控,但尚未得到推广和应用。通过实际项目案例,详细阐述了关键链技术在多机组电站建设工程项目中的应用成果。