傅里叶变换红外光谱法检验塑料吸管的研究

利用傅里叶变换红外光谱仪,对塑料吸管样本分析检验。依据红外光谱图中吸收峰,可以将塑料吸管样本加以区分。该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定塑料吸管物证。     

刑事案件现场中塑料助剂的分离与检验

塑料是法庭科学中常见的物证之一,在交通肇事、凶杀、盗窃、爆炸等各类刑事案件现场中,经常可以提取到各种塑料检材。塑料主要是由各种合成树脂和各种助剂组成。为了提供更可靠的鉴定结论,可根据检材的情况,对其助剂进行分离,分离后再采用色谱、光谱等方法进行检验,这样更有利于进行同一认定,可为公安检验工作提供实际帮助。     

法庭科学中塑料物证的检验方法

法庭科学中塑料物证的检验方法有很多,一般可通过外观检验、微量化学法、塑料成分检验等来进行.只有充分了解并掌握塑料物证的各种检验方法,才能充分发挥塑料物证在法庭科学中的作用,真正为基层办案服务.     

X射线荧光光谱法检验塑料饮料瓶的研究

建立了检验塑料饮料瓶物证的分析方法。使用傅里叶变换红外光谱对57个塑料饮料瓶样品检验,使用X射线荧光光谱仪,对塑料饮料瓶样品检验,采用X-MET专用操作软件,选用Plastic-FP方法对样品中所含钙元素分析,并结合厚度仪对塑料饮料瓶样品的检验结果,达到区分目的。试验结果表明:该方法操作简便快速,结果准确可靠且无损检材,可用于检验塑料饮料瓶。     

红外光谱法分析饮料瓶塑料成分

采用傅立叶变换红外光谱仪对市售不同饮料瓶样品的塑料成分进行分析检验。此种方法操作简单、实验快速、检材无损,可以为检验鉴定工作提供一定的帮助和理论依据。     

微量物证提取工具对鉴定结果的影响——以道路交通事故中油漆物证提取为例进行分析

微量物证鉴定是一门综合性的学科。它包括对现场出现的微量物证的发现、提取、保存和仪器检测等环节[1]。因为物证存在的"相对稳定性"和复杂性,所以在微量物证的提取过程中,针对形态及大小不同的检材的会涉及到多种不同的提取工具。提取工具不同在客观上讲,会对鉴定结果产生一定的影响。本文以油漆鉴定为例,着重论述在道路交通事故中油漆漆片提取时,因为对检材使用的提取工具不同,对实际检测数据及鉴定结果产生的影响。     

差分拉曼光谱结合聚类分析检验电线塑料外皮研究

为建立一种高效准确的差分拉曼光谱检验电线塑料外皮的方法,利用便携式差分拉曼光谱仪测得了35个不同品牌不同类型的电线塑料外皮的差分拉曼光谱数据;再根据样品的主要成分和所含填料的不同,对样品进行初步分类;利用主成分分析对初步分类后的拉曼数据进行降维,再利用系统聚类将样品分组,最后应用K?均值聚类分析对分组结果准确性进行检验。其中,对于同组样品,可以用拉曼特征峰的相对峰高比进行区分。结果表明,当并类距离为1时,I?1组样品（只含滑石粉的白色样品）可分为7个小组,实现了对样品的区分;该方法不破坏检材,操作简单,可为微量物证检验和公安机关办案提供帮助。     

油漆物证在交通肇事案件中的应用

论述了交通肇事案件中油漆物证检材的组成、提取与包装、检验方法以及在侦破交通肇事案件中的应用。     

基于spss数据处理的PE手套检测分析

塑料作为法庭科学中常见的物证之一,其检验具有研究的必要性。塑料类物证中一次性塑料手套可作为犯罪工具使用。一次性塑料手套的主要材质为聚乙烯,常见填料为碳酸钙、二氧化硅等。利用拉曼光谱结合数据降维处理的分析方法,实现对不同品牌不同来源的塑料手套快速无损鉴别。将数据处理方法和光谱学分析方法相结合,实现对光谱数据的多维度分析,保留有效数据,指定提取4个因子,为犯罪现场检验此类物证、追踪犯罪人员提供参考和借鉴。     

食品塑料包装材料的检验研究进展

塑料是一种高分子聚合物,因其具有质轻、耐用、防水等特性广泛使用于食品包装与其他领域,因此在各类案件现场经常能够提取到塑料物证.目前检验塑料物证的方法很多,常用方法有感官法、着色法、燃烧法、光谱法、质谱法等.了解食品塑料包装材料的种类并进行检验分析,对食品安全检验和侦查破案具有一定的指导意义.     

基于判别分析与K近邻算法对塑料吸管的红外光谱分析

为建立一种塑料吸管物证的高效、准确分类方法,利用红外光谱法对来自全国的4个品牌共42个塑料吸管样本进行了检验。经过前期光谱预处理后,利用主成分分析法提取出了25个主成分,累积方差贡献率为99. 689%,并将其作为判别变量进行判别分析。判别结果区分效果良好但交叉验证正确率仅为73. 8%,有待进一步提高。因此将判别得分作为特征变量导入K值为1的K近邻算法中,构建起了分类正确率为100%的K近邻算法模型,实现了对塑料吸管物证的准确分类。     

基于Fisher判别分析的一次性塑料手套光谱鉴别

为了建立一种快速准确且无损检材的检验一次性塑料手套的光谱分析方法,利用X-MET7000手持式X荧光光谱能量色散型分析仪,对39个不同品牌不同用途的一次性塑料手套进行检验分析,通过特征元素Cl与Cd将样品分为4组,对于同组样本还可通过Ca/Zn含量比进行进一步认定,效果较好。使用Fisher判别分析法,建立判别函数Y1、Y2与Y3,实现对新数据类别变量取值的预测,同时检验三个判别函数的判别能力。根据判别能力较强的第一和第二判别函数建立判别分布图,图中4组样本质心明显区分。为验证分类结果的准确性,对所得数据进行系统聚类和K-Means快速聚类,根据数据间的亲疏程度,进行分类,此方法为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN实现塑料快递包装袋识别分类

X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行光谱预处理,并结合层次聚类、主成分分析和BP神经网络(HCA-PCA-BPNN)建立识别分类模型,确定最佳聚类类别。结果显示,72个样品聚为8类时,模型检验集预测判别正确率为97.9%,预测集预测判别正确率仅为72%,模型识别分类准确度较差;72个样品聚为3类时,模型检验集和预测集预测判别正确率均为100%,识别分类准确度较高,72个样品最佳聚类为3类。研究表明,X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN可以为现场塑料快递包装袋物证无损且准确地识别分类提供一种方便可行的模式。     

裂解气相色谱/质谱联用技术在法庭科学领域中的应用

在法庭科学领域,经常会遇到各种高分子物证化学成分和结构鉴定的难题,如涂料、纺织纤维、橡胶、塑料等。本文综述了近年来裂解气相色谱/质谱法在法庭科学中的应用,通过与红外光谱的比较,讨论了该技术在鉴别常见物证例如:涂料、纺织纤维、复印墨粉、木屑等的实用性;裂解气相色谱/质谱法的局限性;各种检材实验条件的选择与优化结果;最后展望了该技术在法庭科学领域的应用前景。     

扫描电镜/能谱仪在气枪弹鉴定中的应用

扫描电镜/能谱仪放大倍数大、分辨率高,具有快速、简便、直观且检材用量少等特点,是微量物证鉴定中的重要工具。本文主要描述扫描电镜/能谱仪进行X射线能量色散谱在气枪弹成分定性及定量鉴定中的应用。     

刑事案件现场微量塑料的检验及应用

本文论述了刑事案件现场上微量塑料检材的组成、特点、提取与包装、检验方法以及在侦破刑事案件中的应用。     

微量物证在道路交通事故中的应用

随着我国机动车保有量和机动车驾驶人数量的增加，道路交通事故发生率明显提高，涉及的事故形态复杂多样，仅凭常规物证，交警往往很难对事故双方的责任进行认定，这时分析应用微量物证就显得格外重要。道路交通事故现场上的微量物证量小体微，种类繁多，如油漆、玻璃、塑料、橡胶等，具有依附性、隐蔽性、不完整性等特点。通过对微量物证的检验鉴定，结合车身痕迹、地面痕迹、人体痕迹等痕迹检验结果的综合分析，对接触状态的确定、事故车辆的识别以及道路交通事故的成因分析等具有重要的作用。该文主要从微量物证在道路交通事故现场的特点、常见的微量物证及其在交通事故中的作用等几个方面入手介绍微量物证在交通事故中的应用。     

扫描电镜/能谱法结合多元统计学对塑料拖鞋的分类研究

建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合分析塑料拖鞋类物证的方法。对收集到的30个塑料拖鞋样本进行前处理，利用扫描电镜/能谱法对样本进行分析测试，并结合系统聚类、Fisher判别分析等多元统计学方法对实验数据进行处理。成功将30个样本分为两类，每类分为两组。此方法操作简便、快速，且无损检材、分类效果良好，可用于公安机关实际办案，在法庭科学领域有广阔的应用前景。     

红外光谱检验快递塑料包裹袋的研究

为了建立一种简便快速无损的检验快递塑料包裹袋的分析方法,利用傅里叶变换红外光谱仪,采用Smart Performer采样器,对不同快递公司的55个快递塑料包裹袋样品进行了分析检验。依据红外光谱图中特征吸收峰的不同,可以将快递塑料包裹袋样品进行区分。该检验方法操作简便快捷,重现性好,结果准确可靠且无损检材,可用于公安基层实际办案。     

拉曼光谱法检验塑料打包带(绳)的研究

建立一种简便快速的检验塑料打包带(绳)的分析方法。利用便携式拉曼光谱仪,功率为360 MW,激光波长为785 nm,对40个不同来源的塑料打包带(绳)样品进行检验分析。通过与标准样品拉曼光谱图进行比对,可以对塑料打包带(绳)样品进行区分。该方法简便快速,准确可靠且无损检材,可应用于公安机关实际办案。