基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测

对燃煤锅炉结渣特性建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉结渣几率有效的方法。文中将煤的软化温度tST、硅铝比w(SiO2)/w(Al2O3)、碱酸比J、硅比G以及锅炉的无因次炉膛平均温度ft、无因次切圆直径fd等作为输入变量,以结渣程度作为输出,建立最小二乘支持向量回归机燃煤锅炉结渣预测模型。同时采用显微镜原理对惩罚参数g和核参数s进行寻优,快速有效地获得二者的最优组合。通过对5台锅炉结渣特性进行预测评判,结果表明此方法是合理可行的。同时依据本方法及面向对象的高级语言,开发了相应的预测评判系统。     

电站锅炉结渣的模糊合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉膛空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数学方法建立综合评判模型,以此判别锅炉的结渣倾向。     

电站锅炉结渣的模糊综合评判

电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性的有关外,还与锅炉的结构和运行参数有关。综合考虑锅炉炉镗空气动力场和炉膛温度对结渣的影响,提出用无因次炉膛最高温度和无因次实际切圆直径两项新的结渣判别指标,结合煤质特性４项判别指标一起,利用模糊数字方法建立综合评判模型,以此判锅炉的结渣倾向。     

一种水煤浆燃料结渣综合评判模型及其应用

利用模糊数学的原理,将燃料特性方面的综合指数R、碱酸比(B/A)、硅比G、硅铝比(SiO2/Al2O3)、软化温度t2和锅炉运行方面的无因次炉膛最高温度φt、过量空气系数α、截面热负荷qF等8个因素结合起来,构成评判因素集,建立锅炉结渣综合评判模型,并结合汕头万丰电厂的运行实际进行验证,结果表明该模型具有较高的可靠性。     

电站锅炉结渣的模糊数学预示分析

指出电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外，还与锅炉结构及运行工况有关。并引入炉膛平均温度和无因次实际切圆直径作为新的指标，同煤灰特性４个指标进行综合考虑，利用模糊模式识别的方法判断锅炉结渣。此新方法可预示大容量锅炉的设计及运行时的结渣程度。     

锅炉结渣特性评判的模糊数学模型

综合考虑锅炉炉膛空气动力场,炉膛温度和局部气氛条件对结渣的影响,提出用无因次切圆直径、无因次炉膛温度和局部过量空气系数3个非常规结渣判别指标,结合煤质特性4项常规判别指标,分别用模糊聚类和模糊综合判别两种方法建立评判模型对下花园电厂燃用煤种进行结渣倾向性预测。     

燃煤锅炉结渣倾向性模糊预测分析

基于模糊数学原理,以反映煤灰特性的5个常用指标(软化温度t2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3、碱酸比B/A和综合指数R)以及反映锅炉运行情况的两个指标(无因次炉膛最高温度φt和无因次实际切圆直径φd)构成评判因素集,对5个锅炉进行综合评判,评判结果与实际相符。还对隶属函数做了一些必要的改进,并分别用改进前后的隶属函数模型对10个受检对象进行评判,结果表明,隶属函数的改进是合理的,它提高了模型评判的准确率。     

基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

选取电站锅炉结渣的7个影响因素作为燃煤结渣特性的判断指标。将5种模糊隶属度函数与支持向量机结合,构成模糊—支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,并采用量子粒子群算法分别优化隶属度函数的参数,以实际电站锅炉结渣数据作为训练样本对优化后的模型进行训练,并对给定的10组测试样本进行预测。实验结果表明,量子粒子群算法优化后的模型预测准确率显著提高。将5个优化后的模糊—SVM模型组成专家诊断系统,采取投票机制确定燃煤结渣程度,此方法的预测准确度更高,可信度更好。     

电站锅炉结渣的模糊数学预示分析

指出电站燃煤锅炉的结渣除与煤质本身特性有关外．还与锅炉结构及运行工况有关。并引火炉膛平均温度和无因大实际切国直径作为新的指标，同煤灰特性4个指标进行综合考虑，利用模糊模式识别的方法判断锅炉结渣。此新方法可预示大容量锅炉的设计及运行时的结渣程度。     

用模糊数学方法对电站锅炉结渣特性的研究

介绍采用模糊数学方法对我国大容量机组锅炉结渣特性的研究成果.它是由煤质特性的4个指数、局部过量空气系数、炉膛实际切圆直径、炉内燃烧平均温度,7个变量(t2、J、SiO2/Al2O3、G、tw、Dw、ats)组成一个集合,结渣情况按严重、中等、轻微3个等级并组成一个评价集合,在此基础上建立了模糊数学预报模型.对22台200 MW、300 MW机组锅炉结渣程度的预报准确性达到了86.36%.     

基于随机双线性系统模糊控制器的优化及仿真

针对一个具体双线性模型,在先验知识不完备的情况下,采用分步优化法研究了基于遗传算法设计和动态优化模糊控制器的方法.首先离线优化隶属函数和控制规则,然后在优化后的基础上进一步调整量化系数,使系统逐步向稳定、快速响应的方向发展.该方法突破了传统的单一搜索,运用了系统的众多信息,避免了因过度强调某方面的信息而造成系统运行结果不理想的缺陷.最后就文中选用的随机双线性系统,运用本算法得到的结果进行仿真分析,证明了研究内容基本符合工业上响应快、超调小的要求.     

基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模

负荷建模一直是电力系统中的难题之一,精确的负荷模型对电力系统数字仿真非常重要。本文提出一种基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模方法。根据广域测量的负荷特性数据,利用支持向量机进行负荷建模,选用高斯径向基核函数优化模型结构;用贝叶斯证据框架推断准则1解释了支持向量机的训练,又将贝叶斯证据准则2和3应用到支持向量机。采用贝叶斯证据框架的三个准则对负荷模型进行训练并对参数进行了辨识和优化。通过对支持向量机负荷模型的仿真试验,验证了该方法的正确性和有效性。贝叶斯证据框架下的支持向量机负荷模型具有泛化能力强、结构灵活、计算速度快的特点,能够较准确地描述实际负荷特性。     

基于晶闸管STATCOM的无功补偿控制

晶闸管STATCOM(static synchronous compensator)可吸收连续可调的无功,且不受电网电压影响。文中首先分析其数学模型;然后采用逆系统方法构造出伪线性系统,并结合滑模变结构控制理论,实现晶闸管STATCOM对负荷的直接无功功率补偿;最后对该控制系统进行计算机仿真。结果表明,文中采用的控制方法具有较好的动态性能和稳态性能,对负载无功变化的适应能力强。     

基于案例推理的故障诊断系统软件开发

在描述基于案例推理(CBR)模型结构的基础上,将CBR应用于故障诊断领域,研究了故障诊断系统的软件设计.构建了CBR的故障诊断系统软件功能模型,阐述了系统软件模块.该系统显著提高了故障诊断的准确性和诊断效率.     

基于APFC电路的UDVR的研究

为了消除无功电流、提高电网功率因数,将有源功率因数校正电路(APFC)应用于可连续运行动态电压恢复器(LYDVR)中.通过控制APFC电路中的开关管可以抑制整流器向系统注入的谐波,并将电网功率因数提高到近似为1.单相APFC电路采用电压外环、电流内环的双闭环控制策略,控制电路简单、成本低.逆变器采用开环控制策略,补偿策...     

基于Web方式下的考试系统

介绍了一个基于Web方式下考试系统设计与实现过程,包括系统需求分析和系统的功能设计、数据库设计。重点阐述了用户登录模块、题库管理模块和试卷管理模块的设计。     

VXI—LAN网络测量模型与应用

文中根据网络通信原理、标准程控命令与ＶＸＩ仪器控制特性,描述了在局域网上实现ＶＸＩ仪器控制的ＶＸＩ－ＬＡＮ测量模型,提出了网络传输命令格式。这种测量模型在客户机／服务器结构网络测试系统中得到了应用。     

Iris Segmentation Based on Matting

In this paper, we aim to propose a novel and effective iris segmentation method that is robust to uneven light intensity and different kinds of noises such as occlusion by light spots, eyelashes, eyelids, spectacle-frame, etc. Unlike previous methods, the proposed method makes full use of gray intensities of the iris image. Inspired by the matting algorithm, a premier assumption is made that the foreground and background images of the iris image are both locally smooth. According to the RST algorithm, trimaps are built to provide priori information. Under the assumption and priori, the optimal alpha matte can be obtained by least square loss function. A series of effective post processing methods are applied to the alpha image to obtain a more precise iris segmentation. The experiment on CASIA-iris-thousand database shows that the proposed method achieves a much better performance than conventional methods. Our experimental results achieve 20.5% and 26.4%, more than the well-known integro-differential operator and edge detection combined with Hough transform on iris segmentation rate respectively. The stability and validity of the proposed method is further demonstrated through the complementary experiments on the challenging iris images.     

以可靠性为中心的检修策略

论述了以可靠性为中心的检修策略的原理,该原理考虑了设备的状态和在电网中的重要性。设备状态可以在不同的标准基础上加以评估,而其在电网中的重要性由描述了设备故障对电网安全和经济效益带来的影响。通过该检修策略可直接得到哪个设备必须首先进行检修的结论。     

基于PROFIBUS-DP的计算机数控系统

在分析了传统计算机数控系统布线复杂和维护困难的基础上，提出基于PROFIBUS-DP现场总线的计算机数控系统。结合数控加工中心，给出了该数控系统的现场总线结构，总结了该系统在应用中的特点，并论述了该系统的通信原理。