高密度WLAN环境下传输功率控制算法的研究

提出了一种新的传输功率控制算法（TPC），该算法能够根据信道的自身干扰情况．自适应的优化算法参数，动态控制AP发射功率，在现有的信道资源下提升系统容量。给出了算法处理过程的描述．并以IEEE802．11b系统为例进行仿真。仿真结果表明：该算法能够实现在高密度、负载不均衡的WLAN环境下大大提高整个系统的吞吐量。     

小区域移动通信系统动态频率选择算法的研究

本文提出了一种新的动态频率选择(DFS)算法,它适用于无线局域网/无线个域网(WLAN/WPAN)等小区域无线多媒体通信系统.文章给出了算法处理过程的描述,并以HIPERLAN/2系统为例进行了仿真.仿真结果表明,与目前已有的算法相比较,新算法具有干扰探测快、跳转换频稳定等特点,能够在复杂传播环境下提高WLAN/WPAN的服务质量(QoS).该算法已被成功地应用于所研制的HIPERLAN/2系统中.     

混合频谱共享方式下多用户动态频谱分配算法

为解决混合overlay/underlay频谱共享方式下多用户动态频谱分配问题,构建了混合频谱共享方式下动态频谱分配模型,提出了基于Q学习的多用户动态频谱分配算法. 该算法在不对主用户产生有害干扰的前提下,以最大化次用户总吞吐量为目标,构建了与次用户相对应的虚拟次用户作为智能体. 通过与环境交互学习,进行信道和共享方式初选;频谱分配系统根据冲突情况和各智能体的学习结果调整信道分配策略直至次用户间无冲突. 仿真结果表明,该算法在无信道检测和信道先验知识的条件下,能根据前一时隙信道状态和次用户传输速率需求,实现动态信道分配和频谱共享方式确定,避免次用户间冲突,减少主次用户间冲突,有效提升次用户总吞吐量.     

WPAN/WLAN应用环境下的一类混合链路自适应算法

该文分析了基于包错误率(PER)测量及基于我干比(C/I)估计的链路自适应算法的优缺点,在此基础上提出了两种WPAN/WLAN应用环境下的混合算法,即同时考虑PER与C/I的混合算法和选择性考虑PER与C/I的混合算法,并对它们进行了理论分析和数值仿真。结果表明,在理想的单用户接入情况下,同时考虑PER与C/I的混合算法的吞吐量要大于其它算法。在实际的多用户接入情况下,分配给每个用户的资源相对较少,此时,选择性考虑PER与C/I的混合算法能够减小接收包数目较少或C/I估计误差大大以及信道误判等因素造成的吞吐量损失,达到比其它算法更大的网络吞吐量。     

恶意干扰下基于斯坦伯格博弈的无人机动态频谱分配

针对恶意干扰场景下无人机群动态频谱分配问题,构建了基于斯坦伯格博弈的动态频谱分配模型,干扰机为斯坦伯格博弈的领导者,无人机群为斯坦伯格博弈的跟随者,设计了不同博弈参与者的效益函数,并证明了该博弈存在稳定的斯坦伯格均衡解。在此基础上设计了一种分层动态频谱分配算法,针对领导者采用Q学习选择干扰信道的场景下,跟随者采用随机学习自动机来确定信道分配策略。仿真结果表明,所提算法能够得到无人机用户的最优信道分配策略,有效提升无人机用户的总吞吐量性能,实现效益最大化。     

基于UWB、ZigBee的WPAN与WLAN的干扰

目前,大量的无线设备应用在2.4GHz这一开放频段,很明显各种设备之间存在着潜在的干扰问题,在将来的办公或家庭环境中,如何避免或减少各种WPAN设备与WLAN的相互射频干扰变得日益重要。分析了分别由UWB、ZigBee技术构成的2种新型WPAN设备和WLAN之间的影响,分别从WLAN设备链路的吞吐量和信噪比(RSN)等角度分析了802.11bWLAN与2种短距离技术设备的干扰,并进行了WPAN设备的工程实验和模拟仿真。     

基于联合优化的WLAN动态频率选择改进算法

现有的动态频率选择机制有效降低了网络间的干扰,但仅考虑了物理层的干扰最小。无线局域网网络密度越来越高,支持的业务越来越丰富,不同的业务传输所需要的带宽、允许的时延均不相同。为了有效提升业务传输效率和网络容量,提出了一种改进的动态频率选择算法。具体为:接入点将站点的信号接收质量、载干比、占用信道时间系数和业务优先级作为优化问题的特征参数集,综合考虑多个站点上报的信道测量报告,利用凸优化理论以吞吐量最优为目标联合进行优化,选定接入点的工作信道。最后,结合实际的场景图,仿真对比了动态频率选择改进算法和未采用动态频率的性能,结果显示改进算法使干扰区域的吞吐量增加了10倍,能明显降低WLAN网络的干扰,提升WLAN的业务传输效率,可广泛应用于WLAN的产品设计。     

基于干扰矩阵的高密WLAN场景下集中式功率控制

针对高密无线局域网( WLAN)场景中系统干扰严重导致吞吐量降低的问题,提出了一种集中式动态发射功率控制算法( CDTPC)。接入控制器( AC)依据接入点( AP)定时上报的信道扫描报告和邻居报告建立干扰矩阵,通过分析干扰矩阵确定干扰源AP集和覆盖漏洞AP集,并对干扰源AP和覆盖漏洞AP进行动态功率控制,在保障覆盖的情况下减小WLAN系统内干扰、提高网络整体吞吐量。仿真表明：在高密WLAN场景中,使用CDTPC算法进行功率控制前后各AP吞吐对量均有所提高,系统整体吞吐量提高了41.5%。     

无线网状网中基于干扰模型的多信道分配策略

为解决信道干扰导致无线网状网吞吐量下降的问题,本文提出一种新的基于干扰模型的多信道分配策略.首先对网络进行分层,然后按照优先级逐层进行信道分配,通过降低信道间的干扰来提高每个结点的吞吐量,进而提高整个网络的吞吐量.仿真结果表明了该策略的有效性.     

WLAN/WPAN环境中模拟退火动态频率选择算法的研究

动态频率选择(DFS)是解决频道实时优化的有力手段，本文针对无线局域网，无线个域网(WLAN／WPAN)等小区域无线多媒体通信系统，首次把模拟退火算法应用到DFS中，针对WLAN／WPAN的情况，给出其处理过程的完整描述，并以HiperLAN／2系统为例进行了仿真。仿真结果表明，与目前已有的算法相比较，新算法实现了整个系统的组合优化，克服了现有算法可能存在的跳转较频繁、性能不够稳定等缺点，能在复杂传播环境下提高WLAN／WPAN的服务质量(QOS)。