高速公路交通事件自动检测技术研究

交通事件自动检测技术将在预防和减少交通事故以及对事故及时处理方面发挥重要作用。论文对视频交通事件检测系统的构成进行了阐述,并对视频事件检测系统性能的影响因素进行了分析,最后以京秦高速公路为例,对其视频事件自动检测系统的现状进行了分析并提出了优化的措施和建议。     

高速公路异常事件智能响应系统设计

随着高速公路智能化进程的不断推进,交通异常事件智能响应系统设计逐渐成为当前的研究热点本文以河南省少林至新乡高速公路管理处所辖路段为研究载体,从管理处管理工作的实际问题出发,提出一种基于视频监控的高速公路异常交通事件智能响应系统框架。该框架将计算机模式识别技术引入交通领域,从路段视频图像中自动识别交通异常事件,并对其进行实时响应处理研究测试数据表表明:应用该系统怄架的智能响应系统对异常事件的识别率高,响应速度快,能够充分满足管理处的工作需求,并已在实际工作中得到推广。     

高速公路行车智能交通诱导终端的实现

为了提高高速公路的通行能力、优化交通流量、避免交通堵塞、减少交通事故、确保行车安全,高速公路需要有先进的监控系统和交通信息发布系统对其进行管理。智能交通诱导终端是均衡路网交通流量、缓解交通拥堵的重要途径。为此,本文对高速公路行车智能交通诱导终端的实现进行探析。     

高速公路异常事件智能响应系统

<正>智能高速响应系统可以有效提高高速公路管理服务水平。应用智能高速响应系统后,可有效提高高速公路运输效益,使高速公路的拥挤状况降低20%,延迟损失降低10%-25%,车祸减少50%-80%,油耗量降低30%。而研究高速异常交通事件系统是最有价值的。本文选择高速公路异常事件智能响应系统关键技术的研究与实现作为研究目标;选定高速公路某管理处作为研究实体;以解决该处管理中的问题作为研究对象。该处管理中产生的问题如下:1、每年在雇佣监控员工方面要花费大量资金。2、通过人工轮询方式监控易造成异常交通事件发现不及时     

全向跟踪雷达在智慧高速公路事件检测中的应用

针对传统视频事件分析技术存在的问题,本文介绍了全向跟踪雷达传感器的系统功能及构成,阐述了交通事件检测异常事件算法,全向跟踪雷达设备在智慧高速公路事件检测中的应用可大大提高事故发现概率,缩短事故发现时间,提高事故救援效率。     

基于Al的高速监控视频智能化研究及应用实践

高速公路智能化、信息化建设始终是交通行业建设中最重要的环节之一,针对不断增长的高速通车里程,监控视频在高速安全运营管理中扮演着愈来愈重要的角色。本文旨在解决目前高速视频监控存在的视频存储能力有限、人工监看容易遗漏出错、视频资源利用率不足等问题,采用深度学习算法等前沿AI技术,在整合了车流量、车型、车速、道路能见度、道路拥堵报警、交通事件等基础数据的高速大数据平台上,搭建视频智能分析平台,将高速监控视频24小时的实时数据结构化并关联挖掘视频的深度价值,支撑更科学、高效的高速公路运营管理和服务,本文重点从高速视频AI技术研究、平台建设、应用实践等方面剖析在高速公路视频智能化建设中的探索。     

视频检测在高速公路交通事件中的应用研究

对高速公路交通事件的特点及影响因素进行了分析,阐述了交通事件中视频检测原理及各种检测算法的优点,并以某路段为例,探讨了基于视频的交通事件检测系统模型的构成及性能提高方法,以指导实践。     

基于YOLOV3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测

本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这三类事件。本文总体上包含三个模块:目标检测、目标跟踪、道路事件检测。对主流的目标检测和目标跟踪模型算法进行了对比分析,选择了适用于高速行业的算法,同时,本文提出行人事件、停车事件、逆行事件检测算法,为管理部门及时有效把握道路异常运行状态提供有力依据。     

高速公路交通事故分析与对策

高速公路交通事故会造成严重的人员伤亡和财产损失,通过调查,对全国范围高速公路交通事故数据和随岳高速公路监利大队所管辖路段的交通事故进行统计,系统分析高速公路交通事故的分布规律和原因,并提出相应的对策。     

基于视频图像再融合技术和灾害性气候监测的高速公路交通安全监测及预警分析

如何各种先进的监控系统对高速公路现场状况进行实时监测,获得实时数据,经过处理数据快速形成交通预警信息对减少交通事故至关重要,本文提出基于视频图像再融合技术和灾害性气候监测的高速公路交通安全监测及预警方法,视频图像融合技术对显示高速公路全景图像至关重要,该技术的出现使全景高速道路监控的普及成为可能,也极大提高监控人员监控效率。