一种基于感知成型及矩傅立叶矩阵描述子的鲁棒性数字水印方案

提出了一种结合离散小波变换（DWT）,离散余弦变换（DCT）,感知模型（HVS）及矩傅立叶矩阵描述子（MFMD）的图像数字水印方案。该方法把原始图像进行二维DWT分解,保留其高频细节部分,然后对小波逼近子图进行二维DCT变换并结合HVS进行水印嵌入。水印的检测则采用了相关性与MFMD相结合的方法。实验结果表明该水印方案很好地实现了水印系统所要求的基本特性,诸如嵌入有效性,保真度,数据有效载荷及鲁棒性等等。     

一种DCT变换域的图象数字水印技术

图象数字水印技术是一种在数字图象中嵌入数字信息,从而保护图象版权的方法。介绍了一种离散余弦变换（DCT）域的图象水印方法,嵌入水印信息时考虑了人眼的视觉特性,具有较强的稳健性、视觉透明性。水印的检测采用统计的方法,不依赖原宿主图象。     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

离散余弦变换域图像数字水印技术

基于变换域的水印技术由于其较好的鲁棒性和安全性成为了目前水印技术领域研究的热点.详细地分析了目前离散余弦变换域的图像数字水印技术,对离散余弦变换域的算法进行分类比较,并对拉伸因子a的取值以及对图像水印嵌入效果的影响进行了讨论,提出了一些有效的水印方案,实验结果表明了其对常见攻击的抵抗性.分析和讨论了DCT变换域图像数字水印技术在嵌入水印方面的实现.     

一种鲁棒的自适应DCT域数字水印算法

离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是数字信号处理技术中最常用的频域变换之一,本文的数字水印算法就是基于离散余弦变换域的算法.本算法以有意义图像作为水印信息,置乱后自适应嵌入到DCT变换后的载体图像,通过计算每块图像的方差确定嵌入信息的块;根据水印信息量的大小决定嵌入块的数量;由密钥产生嵌入的位置.实验证明本算法具有很好的鲁棒性.安全性和不可见性,不失为一优良的数字水印算法.     

改进的基于DCT的加密盲水印算法

介绍了数字水印的相关概念,提出了一种基于离散余弦变换的加密图像盲水印算法。利用国际数据加密算法（IDEA）对水印图像像素或图像文件进行加密,根据人眼视觉频率响应理论确定水印嵌入位置以实现盲水印,利用离散余弦变换（DCT）实现数据的嵌入和提取。实验表明：提出的算法能够实现加密数据盲水印,并对水印数据提供有效的保护。     

基于DCT变换域的数字水印技术

数字水印是现代信号处理领域研究的热点之一,涉及图像处理、数字通信、密码学、信息安全等多学科领域,增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键。在对数字水印的概念、特点、分类等进行了系统研究的基础上,采用基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了水印的嵌入和检测,并采用Jpeg压缩、图像仿射变换等多种水印攻击算法对水印算法的性能进行了评价。     

一种改进的基于离散余弦变换的数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)为基础,针对产品版权保护问题提出了一种改进的数字水印算法.其基本思想是根据宿主图像的特征,在不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印,用canny算子对宿主图像进行边缘检测,并结合纹理和亮度特征,将可见水印图像分块嵌入宿主图像中.嵌入不可见水印时,首先对二值不可见水印图像进行混沌序列加密等预处理,再根据对宿主图像离散余弦变换(DCT)的结果,自适应地进行嵌入.实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见.此外,不可见水印对宿主图像影响较小并具有较好的鲁棒性.     

基于图像纹理复杂度的数字水印算法

针对变换域数字水印算法中水印信息鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种基于人类视觉系统特征的离散余弦变换(DCT)数字水印算法。对水印信息进行Arnold置乱变换,将水印信息量化嵌入到载体图像的DCT域直流分量中。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字图像水印技术研究

数字水印是一种全新的数字产品保护技术,是信息隐藏技术的一种,这种技术将数字水印嵌到各种数字产品中,最终达到保护信息安全的目的。数字图像水印算法分空域和变换域,其中变换域具有更好的视觉效果和鲁棒性,其中基于离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)的数字图像水印算法就是最常用一种,它具有鲁棒性强、隐蔽性好的特点。该系统是一种对原始图像作分块DCT变换后选取直流分量嵌入水印和提取水印的算法,利用离散余弦变换嵌入的数字图像水印具有感官上的不可见性,并且原图像信息丢失量少,根据离散余弦变换抗几何变换的性质,使水印图像能够抵抗噪声和剪切等一系列攻击。     

一种量化误差补偿的压缩域H.264/AVC视频水印算法

提出一种基于H.264的压缩域视频水印方法.根据块编码模式参数CBP和非零DCT系数个数,对DCT块分类,选取非零DCT系数较多的块作为嵌入区域.为了保持嵌入前后视频流码率基本恒定,水印只嵌入到非零DCT系数.此外,提出了一种量化误差补偿机制,它对不同的DCT系数定义了一个误差准则函数,根据该函数的值动态地选择水印的嵌入位置,并根据视频的修改程度,自适应地嵌入不同强度的水印.仿真实验结果表明,该算法能快速地嵌入和提取水印信息,水印嵌入容量较大,且嵌入补偿机制有效降低了量化和水印引起的误差.     

基于卷积码的数字水印算法

文章利用水印系统与通信传输模型的相似性,在图像数字水印算法中引入卷积编码技术。水印在嵌入前经过卷积编码和交织处理,以提高其抗误码能力。水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行,并采用了系数随机置乱的方法,来增强防伪性。提取水印时采用软判决维特比译码,增强了算法的稳健性。计算机仿真结果表明,该文的算法具有很好的性能。     

A semi-fragile image watermarking algorithm with two-stage detection

The ability against the collage attack of semi-fragile watermarking is improved by embedding the watermark of a block in other blocks, but the tamper detection performance is impaired under general tampering. A two-stage detection method is proposed to improve the tamper detection performance of semi-fragile watermarking. For each 8 × 8 block, six-bit watermark data generated by the significant DCT (Discrete Cosine Transformation) coefficients are divided into two parts with the same length: general tampering watermark (GTW) and collage attack watermark (CAW). The GTW and CAW data of a block are embedded in the quantized DCT coefficients of itself and other blocks, respectively. In the first-stage detection, the general tampered regions are localized by the GTW data. To identify whether the collage attack exists in the received image, the identification parameter is defined by both GTW and CAW data. The selection of the predefined threshold of the identification parameter is derived and verified by the statistical experiments. If the identification parameter is larger than the given threshold, the second stage detection is performed to detect the collaged regions. Experimental results demonstrate that the proposed two-stage detection method is able to identify tampering with high probability under general tampering, collage attack and hybrid attack.     

一种基于混沌系统的多功能彩色图像数字水印算法

目前,在某一数字产品中仅仅嵌入一种水印已经不能满足人们的要求,在很多情况下,人们需要的是多重水印或多功能水印。本文基于混沌动力系统良好的随机性和初值敏感性,提出了一种空域和DCT域相结合的针对彩色图像的多功能数字水印算法,该算法在彩色图像的蓝色分量中基于混沌随机密钥和LSB技术重复分块嵌入了一幅半脆弱水印,以实现完整性认证及篡改检测,同时分别在红色分量DCT直流系数(DC)中和绿色分量DCT中频系数中各由混沌密钥控制随机嵌入一幅鲁棒水印,这些水印完成版权认证、附加信息检测等。实验结果表明,该算法较好地实现了多功能水印技术。     

A multipurpose audio watermarking algorithm with synchronization and encryption

We propose a new multipurpose audio watermarking scheme in which two complementary watermarks are used.For audio copyright protection,the watermark data with copyright information or signature are first encrypted by Arnold transformation.Then the watermark data are inserted in the low frequency largest significant discrete cosine transform(DCT) coefficients to obtain robustness performance.For audio authentication,a chaotic signal is inserted in the high frequency insignificant DCT coefficients to detect tampered regions.Furthermore,the synchronization code is embedded in the audio statistical characteristics to resist desynchronization attacks.Experimental results show that our proposed method can not only obtain satisfactory detection and tampered location,but also achieve imperceptibility and robustness to common signal processing attacks,such as cropping,shifting,and time scale modification(TSM).Comparison results show that our method outperforms some existing methods.     

基于DCT域的两种盲水印算法的应用与比较

利用Arnold置乱理论以及混沌序列加密的方法对水印图像进行加密预处理,水印信息嵌入时,提出两种基于DCT变换域的数字水印算法。分别通过修改特定系数关系和中频系数替换的方法实现水印信息的嵌入。对两种水印算法的仿真实验结果进行比较与分析,得出两种水印算法在图像的不可见性方面都表现出良好的性能,在水印检测时,实现了完全盲提取;但在抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击方面基于中频系数替换的水印算法表现出更强的鲁棒性。     

利用DCT系数映射关系快速实现视频水印嵌入

针对MPEG-2视频压缩标准,提出一种具备快速实现能力的鲁棒性视频水印嵌入方案。利用视频帧分块DCT系数与整体DCT系数间的映射关系,在水印嵌入和提取过程中避免对视频进行完全解码,减小计算量,提高水印算法实时嵌入、实时检测能力。实验结果表明,该方法能抵抗缩小攻击、高斯白噪声攻击、MPEG-2重编码压缩攻击,而且能够快速实现。     

高稳健性图像水印算法

提出了一个以8位灰度图像作为水印的DCT域水印算法。首先对以往的基于人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法进行了改进，使其能更充分地挖掘载体图像的信息隐藏能力。在图像水印的嵌入方法上，将水印图像进行DCT变换，然后将DCT系数的低频分量嵌入到拉伸因子较大的块中。同时，对水印图像的DCT系数进行调整，使得各频率的能量基本相当，间接地提高了提取的水印图像的信噪比。实验结果表明，所提出的水印算法对多种攻击具有较好的稳健性，尤其对JPEG压缩、旋转和剪切攻击。其稳健性更明显。     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。