撤销主线站后入口治超与出口计重信息联动方案

为解决撤销主线站后的货车偷逃费问题,本文提出了基于车辆多维特征识别系统的入口治超与出口计重信息联动方案,对入口车辆的重量、车牌、车型等多维度信息进行识别,在收费时对以上信息进行比对,从而杜绝车辆倒卡、倒货等偷逃通行费行为。     

安徽省高速公路节假日免费通行模式介绍

<正>为进一步提升收费公路通行效率和服务水平,方便群众快捷出行,国务院下发了《重大节假日免收小型客车通行费实施方案的通知》,规定春节、清明节、劳动节、国庆节4个国家法定节假日和节假日连休日给予7座及以下小型客车免费通行。为了更好地保障免费车辆快速通过收费道口,可以通过     

数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析

<正>随着电子标签发行量的不断上升,出现了团伙性地倒卖电子标签和个体性地利用原OBU入口信息逃缴通行费的情况。本文通过数据挖掘技术,对高速公路收费系统出入口流水、主线高清卡口流水进行关联分析、序列分析和聚类分析,发现其中的倒卖电子标签逃费车辆,累计发现213辆车,使用了423个电子标签,1183个假车牌逃缴高速公路通行费。对有关逃费车辆按照一车一档标准生成证据链,并联合公安机关进行打击。     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统

本文研究的基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统基于图像特征、神经网络技术,提取车牌号、车型、品牌、颜色、轴型等车辆特征信息,识别出收费车型,应用大数据分析手段,融合收费车型数据、车辆微特征数据、历史车辆特征记录、稽查系统黑名单等多源数据,辨识出非法改装车辆、车牌车辆信息不符车辆、历史缴费黑名单车等异常车辆,为高速公路收费和稽查提供数据支撑和依据。     

京秦高速公路计重系统养护改造思考

高速公路收费方式采用"人工判别车型、人工收费、检测器监测、计算机管理,闭路电视监视"的人工半自动收费方式,按照车型和行驶里程并结合计重收费的方式收取通行费,目前的大多数计重系统养护的重点都放在了计重衡器的选择上面,通过改造称重衡器,提高车辆称重的精确度、称重数据的一致性,保证公平公平,防止逃费,但防止逃赍不仅需要计重衡器的改造,还需要其他技术手段的辅助支持,比如数据挖掘稽查软件的应用等在计重设备的应用思路上也应该有所改变,计重系统不仅要实现合法车辆的计重收费,还需要实现非法超载车的禁止上路,既保证路段的通行费收入,又保证路段的道路、桥梁等不被超载车损毁     

违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用

违章车辆黑名单系统是人工将各类逃费、超限、肇事等车辆信息生成违章车辆数据,形成黑名单参数表后下发至收费车道中,通过车牌识别系统抓拍车牌、黑名单系统自动对比、车道收费软件报警等功能实现查获各类违章车辆的目的。     

ETC车道微波雷达车型识别技术的应用

随着RFID(Radio Frequency Identification)和电子收费技术的成熟,高速公路收费站基本均已采用不停车收费(以下简称ETC)车道,ETC系统的运用可以在很大程度上提高高速公路运营能力,减少收费站人工收费所产生的成本。但在运营过程中,部分车辆利用ETC系统管理漏洞偷逃通行费,扰乱了正常的收费秩序。本文基于微波雷达车型分类功能与高速公路ETC系统的联合应用,通过技术手段阻止并杜绝车辆偷费的现象。     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

高速公路重大节假日免费车流量金额算法研究与应用

2012年国庆节至今,收费公路实施重大节假日免收小型客车通行费政策,这既是一项重要的惠民举措,也是一项扩大内需、促进经济增长的重要战略决策,具有重要的现实意义和深远影响。为了提升道路服务质量,高速公路管理者需要掌握不同节假日期间收费站流量及OD流量变化情况,由于无法通过收费数据直接获取这期间免费车辆入、出高速公路的信息,因此只能利用现有各种信息进行OD流量推算,就此问题本文提出一种算法模型及应用实例。