投资者情绪对不同类型股票收益影响的实证研究

随着行为金融学的兴起,学者们越来越重视投资者情绪因素在股票收益产生过程中所起的重要作用。特别是,我国股票市场以个体投资者为主,而个体投资者的交易行为极易受到情绪影响,因此投资者情绪势必对我国股票收益的产生具有重要影响。为验证这一论题,实证分析了不同类型的股票在情绪乐观期和情绪悲观期内各自收益的变化情况,其中对于情绪期的划分主要依赖于所构建的投资者情绪指数的大小,对于股票类型的划分主要基于股票的自身特征、股票的交易特征和股票的行业特征。结果发现,在不同情绪期内,各类型股票收益的变化情况均不相同,由此证实了投资者情绪在我国股票定价过程中扮演着重要角色。     

IPO与可转债打新收益的比较及实证研究

IPO与可转债是目前投资者进入一级市场打新的两种投资标的,其中IPO打新由来已久,市场成熟度高,而可转债在2017年9月实行纯信用申购制度后,投资者"无钱无股即可打新",可转债市场扩容速度加快。虽然同为一级市场打新标的,但二者的打新收益差别较大。本文分别以沪深两市IPO的打新收益、可转债的打新收益作为研究对象,利用因子分析、逐步回归法对影响二者打新收益的因素进行对比分析。实证结果表明,市场定价效率与二者的打新收益密切相关,公司的基本面指标、首次发行指标和市场氛围指标对沪市打新收益影响显著,除上述指标外,投资者情绪指标也对深市IPO打新收益产生显著影响,但对于可转债而言,转换价值才是影响投资者打新收益的主要因素。     

机构投资者对公司研发投入的影响研究——基于股票流动性视角

依据委托代理理论和机构股东积极主义理论,以股票流动性为切入点,研究机构投资者对公司研发投入的作用机理,为分析公司研发投入决策影响因素提供了新视角。高换手率的股票流动性有利于机构投资者信息搜集、专业管理,以及有利于其在市场上进行股份比例调整。投资者股份比例增大正向影响研发投入决策,促进研发投入增长。本文构建Logit模型和差分GMM模型,实证分析表明股票流动性越高,机构投资者持股正向影响公司研发投入;股票流动性越低,影响关系不显著。因此,公司管理层在不同市场环境下激励机构投资者发挥机构股东积极作用,促使企业加大研发投入,提升价值。     

基于网络大数据挖掘的实证资产定价研究

随着信息技术的快速发展,互联网的覆盖范围越来越广泛,已经成为人们日常工作生活中不可缺少的一部分,依托此产生的数据量也持续增加,数据类型变得多种多样,推动了大数据时代的到来。在这样的情况下,网络大数据挖掘受到了更多的重视,本文将从网络大数据挖掘的角度出发,对实证资产定价进行深入的探讨研究,分析投资者关注以及情绪对资产定价的影响分析。     

商业银行信贷资产定价的实证研究——基于中小微企业信贷资产定价配置的视角

构建受限因变量模型和多元逻辑回归模型,对中小微企业信贷资产定价进行实证分析。研究发现,借款企业财务状况是决定信贷资产定价最重要因素,产权性质对信贷资产定价产生了重要影响。对于其他信贷资产定价因素,出现了动态变化不一致,担保状况、信用等级、企业分类是企业申请贷款时重要影响因素,但在本息支付时,贷款期限、企业流动比以及行业信用环境显得尤为重要,这从一定程度上验证了商业银行信贷决策的摩根法则。     

股市投资者赌博行为研究综述

近年来,股票市场一直是我国防范系统性金融风险的重点领域,而投资者赌博行为正是导致和加剧我国股市波动和资产价格泡沫的重要因素。基于国内外文献的研究性质,依照识别研究—特征研究—成因研究的逻辑顺序,系统地梳理、评述了投资者赌博行为及其对资产定价影响的相关研究。在此基础上,指出行为金融学的研究优势,同时提出将投资者个人层面和群体层面非理性因素相结合的研究框架,为未来关于投资者赌博行为与资产定价的相关研究提供思路与启发。     

非均衡资产定价模型在我国证券市场的实证研究

自均值方差的投资组合理论问世后,资产定价理论被广泛地应用,但是资产定价的市场均衡前提假设却一直没有得到充分的检验,因此资产模型中并未考虑市场非均衡调节因素。构建适合中国股市的非均衡资产定价模型并进行实证检验,创新性地引入短边效应假设实现对股票供给量和需求量的观测,以两步最小二乘和极大似然估计法获取非均衡调节系数的有效估计量。通过实证分析结果表明,中国股市中总体存在普遍的非均衡调节效应,也支持了我国股市不完全符合有效市场假说的结论,印证了非均衡效应对于资产定价有重要影响。     

农村信用社流动性风险水平及影响因素研究——以济南市为例

使用主成分分析方法计算了济南市7家农村信用社2005—2012年的流动性风险水平,并考察了影响其流动性风险的内外部因素。实证结果显示,济南市农村信用社流动性风险水平差距较大,具有明显的时间趋势,农村信用社规模和资产质量是影响农村信用社流动性风险的重要的内部因素,信用社所在地区的经济发展水平则对农村信用社流动性风险无显著影响。     

中国股市低风险异象研究

低风险异象指的是高Beta证券的Alpha往往偏低,是由于大量投资者受到融资约束而只能投资于高Beta证券所造成的。采用A股上市公司2002年至2018年的收益率数据对我国股票市场进行了检验,结果发现:我国股市存在着显著的低风险异象,通过BAB因子(Beta套利因子)可以检验低风险异象的大小;该因子在我国股市能够获得显著的超额收益,在控制了风险因子后仍然能够获得显著的正Alpha收益;市场流动性风险增加时,会导致个股Beta的横截面差异变小,且BAB因子的市场敏感性会提高。综合来看,我国股市存在着明显的低风险异象,且市场流动性对低风险异象有着显著的影响,这对于扩展我国资产定价理论具有较强的理论价值。     

旅游业价值链风险溢出与投资转移——来自中国股票市场的经验数据

文章以37家旅游业上市公司2008—2012年A股股票交易市场作为研究样本,从股票市场和公司两个层面研究了旅游业价值风险、旅游业资产流动性、交易量等对投资转移行为的影响。结果表明,无论是在市场层面还是在公司层面上,旅游业价值链风险均会对投资转移产生双向且显著的影响,而交易量对投资转移行为影响均不显著。此外就旅游业本身而言,股票市场中该产业价值链上资产的流动性对投资转移行为影响显著,而从公司财务季报数据的检验中却未得出同样结论。这些结论有助于更深层次了解旅游业价值链风险与投资行为活动间的关系。