隧道洞内外智能交通协同管控应用探究

考虑到北京市石门路节点处发生严重交通拥堵时,路口排队车辆会蔓延至隧道洞口,大大增加隧道洞内外发生交通事故的概率。因此,以交通流量采集作为检测手段,以神经网络预测控制算法作为控制策略,信息通过传输、分析、反馈,利用信号控制机实现隧道外洞口交通信号灯合理配时,同时在隧道交通诱导及信息发布屏上及时显示并预警路况等信息。最终实现交通流的有效诱导以及隧道洞内外的智能交通协同管控,为工程设计提供了参考和实践路径。     

山西高速公路隧道交通秩序管控系统设计

本文从如何解决高速公路隧道交通安全的焦点问题入手,以山西省太古高速公路西山隧道为例,重点阐述了隧道交通秩序管控系统建设的总体思路,详细设计了隧道交通秩序管控系统的组成结构和应用功能,可为山西全省高速公路的隧道秩序管控项目建设提供设计思路和技术参考。     

智能自动管控系统研究

目前煤矿、集团地销煤车辆多发运量大,原来的传统模式运行效率较低,实际操作繁杂,人员投入较多,加大了企业成本,不利于有效管理,随着经济的转型急切需要煤炭智能自动管控系统来解决上述问题。系统采用先进的自动化技术,通过自动识别车号、自动判断煤种、自动报警,实现煤炭销售过程的车辆管理、防止煤种混装、实时报警等功能,从而达到无人值守自动装煤、过磅、出门的效果。     

高速公路综合交通管控平台设计

介绍了高速公路综合管控情报分析平台的主要功能,阐述了智能可变限速联动系统和安全行车诱导系统的工作原理和特点,有利于解决高速公路安全管理中存在的信息化水平不高、监控体系发展不平衡、信息发布系统不健全等问题。     

基于BIM技术的钢结构施工智能管控平台建立及应用

随着智能化建造的需求,建造业需要将先进技术与新型建造形式相结合。在引入BIM技术的基础上结合钢结构建筑的特点建立综合性的管控平台是未来建筑业发展的方向。结合宿迁孵化器钢结构项目的项目特点,对BIM技术在钢结构建筑建造过程中对人员以及施工进度、安全、成本、质量的管理进行分析,为以BIM技术为基础建立智能化管理平台的应用积累了经验。     

河南高速公路隧道运营风险管理研究

为保障高速公路隧道运营安全,以风险理论为基础,从人、设施设备、环境和管理角度辨识了隧道运营致险因素。结合隧道运营管理现状,用合理的风险评估方法确定了高速公路隧道运营风险等级划分。在此基础上结合工程实例分析了某高速公路运营单位管理路段的风险评估结果。     

基于大数据的公路工程安全智能管控云平台构建

新一代信息技术推动公路工程建设持续发展,管理理论创新、管理机制改革以及新技术应用使得工程安全生产事故的发生得到有效控制,但由于工程向更复杂结构、更大体量的方向发展,在工程建设过程中的安全风险管控依然至关重要。本文结合国家“十三五”期间全国公路工程建设安全管理现状,分析了公路工程建设安全管理信息化、安全智能管控云平台建设的必要性,提出了通过建设公路工程安全管控云平台数据库;深度融合了大数据理论、物联网理论、人工智能理论等,构建了基于大数据的公路工程安全智能管控云平台,以提高公路工程安全管控信息化水平;借助先进的信息技术总体管控公路工程建设安全,降低工程现场安全风险和事故发生率,支撑交通强国和数字交通建设决策。     

构建安全工器具集约化智能管控新模式

结合永川供电局实施安全工器具集约化智能管控的实际情况详细介绍了永川供电局在国家电网公司深入推进"三集五大"改革过程中所采取的管理措施和取得的成效并总结了在开展这项工作中的成效和经验。     

上海虹梅南路隧道信息化管控的应用实例

全方位推进信息化在工程建设各个环节中的应用,确保工程风险受控及工程有序推进,一直是建设单位的工作重点。结合上海虹梅南路隧道工程,依托施工单位等力量,从技术、科研、管理等方面开展信息化工作,争取做到工程建设、工程信息、工程风险的同步掌控。     

铁路隧道施工监理现场管控方法及措施

该文以实践工作经验作为主要依据,结合铁路隧道施工的总体特点,对加强铁路隧道施工监理现场管理的关键作用进行简要分析。与此同时,从人员因素、环境因素、设备因素、施工因素个作为切入点,总结铁路隧道施工质量影响因素,借助质量影响因素的分析,提出铁路隧道施工监理现场管控方法。最后,针对重,点环节,对隧道施工现场监理措施进行探讨,旨在进一步强化铁路隧道施工现场监理效果,为提升铁路隧道工程项目施工质量提供更多保障。