双模车牌识别系统探析

以江阴大桥为例,在全国营改增和多义性路径实施后,在精确收费要求的背景下,发现并讨论了导致车牌识别率无法进一步提升的因素,并研发出一种最大限度规避这些因素的新型车牌识别模式,从而使高速公路的车牌识别系统在拥堵跟车、光线不理想等情况下依然可以正常抓拍。     

违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用

违章车辆黑名单系统是人工将各类逃费、超限、肇事等车辆信息生成违章车辆数据,形成黑名单参数表后下发至收费车道中,通过车牌识别系统抓拍车牌、黑名单系统自动对比、车道收费软件报警等功能实现查获各类违章车辆的目的。     

收费车道高清视频车牌识别系统在“营改增”中的应用

随着车流量高速增长,为提升高速公路的通行效率和服务水平,遏止逃费/舞弊行为,在收费系统中应用车牌识别技术成为必然。本文针对现有高速公路收费站标清视频车牌识别系统使用中的不足,并根据交通运输部有关"营改增"的相关要求,研究了高清车道监控+车牌识别系统的建设方案及系统特点,围绕现有收费站为标清、老旧高清识别设备升级/改造提出了具体的实施方案,改造后可以有效提升收费站车牌识别率,为公路交通行业"营改增"的顺利开展提供了有效的数据保障。     

基于神经网络深度学习的车牌识别算法

当前收费系统使用的车牌识别设备识别车牌的方式普遍为模式识别,识别率基本在85%～90%,而且受到天气、车牌污损等因素的影响,无法满足"互联网+"收费系统对于精确车牌识别的要求。通过对车牌识别参数进行抽象和建模,运用成熟的人工智能技术,以基于神经网络的深度学习算法模型为基础,根据车牌识别的需求,对车牌特征进行建模,车牌模型在算法的支持下,通过深度学习认知车牌的颜色、文字、字符等属性,有望解决在强光照、大侧角、模糊等极难条件下无法识别车牌关键信息的问题,满足"互联网+"收费系统对于精确识别车牌的要求。     

车牌识别与视频监控系统集成探讨

本文分析了高速公路收费系统车牌识别系统和视频监控系统的现状,提出了车牌识别与视频监控一体机的应用方案,并对此方案的组成、碌理、安装等进行了介绍最后阐述了车牌识别与视频监控一体机的应用前景和产生的社会效益     

立体高清车牌识别在停车场中的实际应用

我公司研发的立体高清车牌识别摄像机凝聚了车牌焦点曝光、立体车牌识别、车牌畸变校准等多项独创技术，有效地解决了环境适应性的难题。产品集网络视频、车辆抓拍、车牌识别、语音播放、智能控制于一体，配上道闸和中文显示屏，就可以组成完整的停车场管理系统，既可以管理固定用户车辆，也可以实现临时车辆收费。     

高速公路机电日常维护中车牌识别率分析系统的应用

在收费系统日常维护中,通过车牌识别率分析系统,维护人员既可方便地查看目前的车牌识别率,又能从中判断出车牌识别器的故障点,从而提高工作效率。因此,该系统具有很好的推广价值。     

图像处理在车牌识别中的应用

随着经济发展,机动车辆越来越多,需要对违章车辆进行识别登记从而为交通管制提供帮助,我们利用图像处理进行车牌识别系统拍下的车牌图像进行预处理,包括图像灰度化、直方图均衡化、二值化、边缘检测以及图像分割。     

基于Android移动终端的车牌识别系统研究与实现

随着社会主义市场经济的发展,互联网技术已经被广泛应用,甚至涉及到交通系统中,车牌识别系统与Android移动终端相结合,为智能交通系统的发展提供了有效的帮助。同时,Android移动终端智能手机也广泛应用于人们的日常生活,人们可以利用智能手机的拍照功能随时随地对交通违规现象进行拍摄,通过系统识别自动将拍摄信息传输给交通监管平台,从而实现车牌识别系统在Android移动终端的广泛应用。     

模板匹配联合特征法在车牌字符识别中的应用

针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法.在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的结果如不属于特征字符库,识别结束;否则进行二次特征识别.通过对4000张不同环境下的车牌图片进行测...