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《计算机工程》2017,(2)
认知无线电(CR)资源分配中二级用户对主用户造成的干扰源于两方面,即带外频谱泄露和频谱感知错误。滤波器组多载波(FBMC)技术和正交频分复用(OFDM)技术相比,FBMC带外泄露较小,频谱利用率较高。FBMC技术考虑干扰来源,可以降低二级用户对主用户的干扰,提高CR系统吞吐量。为此,提出考虑频谱感知错误的CR资源分配算法,建立干扰模型,将资源分配分步简化为载波分配和功率分配,在干扰约束和功率约束条件下对二级用户进行功率分配。基于FBMC和OFDM系统的仿真结果表明,该算法对主用户造成的干扰更小,CR系统可以获得更大的吞吐量,FBMC的干扰和吞吐量性能均优于OFDM。 相似文献
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针对传统频谱感知方法没有考虑能耗受限对认知系统的影响,以认知正交频分复用(OFDM)系统为背景,提出一种基于能耗受限的联合优化频谱感知方法。该方法基于传统能量检测方法,以最大化吞吐量性能为目标,将频谱感知问题建模为一个优化问题,联合多个频带选取最优感知时间和判决门限参数,使其在能耗受限的情况下,总吞吐量达到最大。仿真结果表明,与传统使用能耗均分的检测方法相比,该方法具有更大的吞吐量,能够更好地节约能耗。 相似文献
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认知无线电(CR)技术和能效(EE)通信设计这两种技术已经使得系统分别达到较高的频谱效率(SE)和能源利用效率(EE)。然而在认知无线电系统中,既要保持较高的频谱效率,又要使得能源利用效率相对较高的问题,始终少有研究。针对此问题,在正交频分复用(OFDM)认知无线电网络的基础上考虑平均能效和频谱效率折中的频谱接入方案,提出了一种低复杂度的次优启发式算法。仿真结果表明,所提算法相对于其他已有算法能够显著节约能量,并且在性能和复杂度方面具有较大优势。 相似文献
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基于OFDM的认知无线电频谱检测算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
频谱检测是认知无线电的重要任务之一,国内外都对此领域展开了广泛研究, 而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。本文针对OFDM系统的特点,提出了一种新的频谱检测算法,该算法通过对OFDM收发双方的信号建模,以能量检测的方法为基础,充分利用了正交频分复用符号中的未受多经效应污染的循环前缀(Circular Prefix, CP)和空闲时间来提高检测的精度。计算机仿真结果表明:与传统的只利用空闲时间的能量检测方法和利用所有CP符号信息的方法相比,本文中的算法更有效的提高了频谱检测的概率。 相似文献
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《计算机光盘软件与应用》2013,(2):154-155
随着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源短缺的问题越来越严重,甚至可能成为未来制约无线通信技术发展的瓶颈。认知无线电技术通过对频谱资源的"二次利用",为缓解频谱资源紧缺开辟了一条新的路径。在认知无线电网络中,当认知用户感知到目标频段处于空闲状态时,可以接入该频段进行通信,一旦检测到主用户重新出现时,要及时做出避让,以免影响主用户的正常工作。由此可知,频谱感知技术是保证认知无线电技术得以实现的关键和前提。 相似文献
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频谱检测是认知无线电的核心问题之一,利用小波变换对接收信号的功率谱密度(PSD)进行奇异点检测,为了在低信噪比条件下有效地检测空闲频谱,分两步去除噪声在检测中的影响。首先利用噪声与信号奇异点的小波变换模极大值在不同尺度上具有不同的传播特性,可以去除噪声;再通过小波变换模极大值的衰减计算Lipschitz指数,去掉与信号奇异点具有不同Lipschitz指数的噪声。最后依据剩下的奇异点将PSD划分为多个子带,利用带通滤波器估计每个子带的PSD水平,最终确定出空闲频谱。仿真结果证明了该方法的可行性。 相似文献
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QIN Ji-xin ZHANG Shi-bing 《通讯和计算机》2008,5(11):37-41
The radio frequency spectrum is a scarce natural resource and its efficiency has attracted lots of attention in both academia and industry. A fundamental problem facing the future wireless systems is where and how to find suitable spectrum bands to satisfy the demand of the consumer's insatiable appetite for data rate and enable new consumer market segments. A promising technique to improve the spectrum utilization is the ultra-wideband access based on cognitive radio (UWB-CR). Spectrum sensing, as a key enabling functionality in cognitive radio networks, needs to reliably detect signals from primary radios to avoid harmful interference. This paper is focused on the spectrum sensing technique. First, architecture of UWB-CR system was proposed. Then an overview of the spectrum sensing schemes was provided and compared. It is concluded that the optimal spectrum sensing scheme for UWB-CR system is the matched filter detection. 相似文献
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提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果。当所有的用户都不可靠时,选取信任度最高的认知用户发送本地感知结果进行判决。理论分析和仿真表明,同常规能量检测算法相比较,该算法能够在控制信道带宽受限条件下,以较少的网络开销获得更好的频谱感知性能。 相似文献
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针对当前协作频谱感知检测性能和协作开销的矛盾,提出了一种基于双门限能量检测的多天线认知用户分级融合协作频谱感知机制。通过引入多天线平方律合并技术,利用空间分集增益提高了认知节点的本地感知性能,并设置门限将本地感知结果划分为1 bit、2 bit两种,通过融合中心限制参与融合认知节点的最小个数,认知用户分级上传感知结果,融合中心根据上传结果分级融合感知信息。仿真结果表明,该机制较好地实现了感知性能和通信开销的折衷,同时对双门限区间的取值有较好的鲁棒性;当大部分感知数据落入双门限之间时,明显降低了有故障节点时感知失败的概率。 相似文献
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针对现有三种频谱感知技术的局限性,提出了一种基于采样信号占用度的频谱感知方法,通过提取采样信号的特征值来计算采样时段内的频谱占用度,并以此判决信号是否存在,实现了较低信噪比下的频谱感知。通过蒙特卡罗仿真和实际检测实验,验证了该方法在实际应用中的有效性。 相似文献
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基于可信度的认知无线电协同频谱检测 总被引:1,自引:1,他引:0
认知无线电中随着参与协同检测的认知用户数目的增大,频谱检测性能逐渐增强。但是过多的认知用户参与协同检测,会使整个认知无线电网络的灵敏度降低,同时也会造成巨大的系统开销。针对上述问题,提出了一种新的基于可信度的协同频谱检测方法。在满足目标错误概率的条件下,该算法只选择可信度较高的一些认知用户参与协同频谱检测。仿真结果表明当认知用户中存在恶意节点或者故障节点时,该算法同传统算法相比较,频谱检测性能更好,具有更强的健壮性。 相似文献
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