人工智能技术在城市智能交通方面的应用研究

随着经济的大力发展,我国的交通出行方式越来越广泛,交通运输系统也越来越快,规模也越来越大。为了更好的发展交通运输行业,人工智能技术也被应用到了智能交通管制方面,可以极大的改善交通拥堵、交通繁重等问题,进行设计交通路线和公交调控,智能交通行业也由低产业向竞争产业转变。本文主要讨论了当前智能交通面临的问题以及人工智能在交通领域的基本技术,并分析了人工智能技术在城市智能交通方面的应用,为未来人工智能维护交通管制的正常进行打下基础。     

业界动态

<正>国务院鼓励人工智能与交通运输融合创新日前,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),提出推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。在智能运载工具方面,《规划》明确,发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船,建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系,     

人工智能在建筑文化遗产保护与利用领域发展对策初探

当前,新一代人工智能已成为国家的重要发展规划和战略部署,并被逐渐应用到各个领域。建筑文化遗产作为城市的历史基因与文化要素,与人工智能新技术的结合,将推动智能遗产发展,具有积极意义和广阔前景。本文论述了人工智能与建筑文化遗产的关系,"人工智能+建筑遗产"的潜力点,并依据建筑遗产保护利用的基本流程,从调研测绘、鉴定评估、保护设计、修缮施工、运维管理、公众参与、文化传播等方面,分析了人工智能在建筑文化遗产领域中的重点突破技术,以及智能建筑遗产发展的保障措施。     

城市智能交通系统设计分析及应用研究

交通行业的发展不仅关系到人们的日常出行,还关系到城市的经济发展,我国的交通系统发展方向是城市智能交通系统的产业化。当前科技不断发展,各种计算机技术、信息化技术也在各领域中得到了广泛的应用,在交通领域中也进行了大范围的应用,使交通系统向智能化的方向发展,未来会是城市智能交通系统集成,交通大数据和移动互联网及车联网的综合运用时代,因此对城市智能交通进行了简单的分析。     

国务院印发《新一代人工智能发展规划》

正2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。《规划》的重点是培育高端、高效的智能经济,主要包括三个层次:人工智能的战略性新兴产业;改造和提升传统产业;大力发展智能企业,培育人工智能产业的领军企业。《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标,提出了六个方面的重点任务:一是构建开放协同的人工智能科     

人工智能在智慧城市建设中的应用研究与展望

<正>人工智能被称为“21世纪电力”,是经济和社会发展的动力机,一直备受国家关注和重视。2017年,国务院出台《新一代人工智能发展规划》,明确了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施;2019年,中央全面深化改革委员会第七次会议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,指出要促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,构建智能驱动、人机协同的智能经济形态;2022年,科技部发布《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》（国科发规[2022]228号）,公布了首批人工智能示范应用的十大场景。在国家政策的大力扶持下,人工智能已经成为我国经济发展的新引擎。     

基于数字城市建设成果的智能应用浅析

基于数字城市建设成果,结合云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术的广泛发展和应用趋势,浅析数字城市向智慧城市转型的智能餐饮、智慧旅游、智能交通等领域的智能化应用。     

计算机人工智能识别技术的应用

本文主要分析了人工智能领域识别技术的基本概念和主要分类,并探讨了视觉智能和语音智能在应用方面存在的瓶颈,希望能为人工智能领域的发展提供一些帮助和借鉴。     

人工智能框架和应用问题

产业化时代新一代人工智能发展前景广阔,但机器智能远未具备人类的智能能力,机器能够实现的智能思考能力和智能行为还需要理论基础的深度研究,以解决人工智能的认知和应用中的很多问题。通过对人工智能的基本结构框架的认知进行剖析,人工智能从基础到应用进行全面分析,未来发展可能性及其存在问题研究,可以为人工智能研究和应用相关活动提供支持,有一定的理论价值和实践参考价值。     

人工智能技术与交通网联深度融合的城市智能交通技术

本文以ITSs与人工智能深度融合技术为基础,提供一些智能城市的发展见解,包括:分析来自网络资源的信息等。以期本文的研究为丰富人工智能技术与交通网联深度融合的城市智能交通技术提供新的思路。