金融投入产出表的编制及其延长表预测

首先以中国2016年资金流量表为例编制金融投入产出表,得出金融投资与金融负债结构系数和分布系数矩阵;其次,根据投资转移法或负债转移法编制"部门×部门"形式的金融资金流量矩阵表,从而研究近年来我国金融投资与负债的变化情况;最后,编制1992～2016年的金融投入产出表,通过神经网络方法预测2017年投资(负债)矩阵元素和,利用时间序列的方法将其进行行和与列和的分解,最后采用RAS法计算其2017年的金融投入产出表。     

三种神经网络对上证指数预测的研究

对金融时间序列的预测在投资决策以及风险规避中具有重要的意义,其中的股票市场走势预测始终是金融市场预测领域的热点和难点。本文通过对BP神经网络、径向基神经网络和小波神经网络的预测效果进行比较,发现BP神经网络在上证指数预测中具有较高的准确性。     

神经网络组合预测法在软基沉降预测中的应用

通过引入神经网络组合预测模型,对软基沉降序列进行了非线性组合预测。预测结果表明,神经网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好,提高了软基沉降的预测精度,可进一步推广应用。     

非线性时间序列分析及其在矿井涌水预测中的应用研究

根据梧桐庄煤矿涌水量数据,首先用R/S分析计算得到Hurst指数值为0.8627,表明该矿井涌水量变化趋势具有长期相关性和持续性;然后利用混沌时间序列的全域预测法对历年来的数据进行建模预测分析,计算得到了预测模型以及预测值,结果表明,预测数据和实际值误差较小。利用非线性时间序列分析可以揭示矿井涌水的非线性特征,并对其进行预测,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新的方法。     

软岩与水相互作用的非线性动力学过程分析

软岩与水相互作用的非线性动力学过程的研究不仅对软岩软化的研究方法具有探索价值,而且对于合理确定软化的参数及其应用具有重要的实践意义。结合东深供水改造工程中灰白色泥质粉砂岩不同饱水时间后的试验数据分析,发现该类软岩的软化具有非线性特点。将时间序列的分维分析方法应用于软岩与水相互作用系统中,通过重建相空间,确定了描述该系统所需的最少变量数。试验中发现,软岩的微观结构、力学参数是反映软岩软化的控制性因素,因而取微结构孔隙分布分维值Ds、粘聚力c和内摩擦角?值作为描述该系统的3个变量。在此基础上,应用反演分析理论,确定了软岩软化的非线性动力学模型,再将以上3个变量的时间序列值通过求残差平方和极小值的方法与模型进行逼近,得到模型中各个未确定的参数,从而对软岩与水相互作用过程进行非线性动力学分析。结果表明:所给出的非线性动力学模型计算得到的微结构孔隙分布分维值Ds、粘聚力c和内摩擦角?值与试验获得的相应参数值的分布曲线非常接近,说明软岩与水相互作用具有显著的非线性动力学特点;同时,利用所建立的模型可较好地预测软岩在饱水条件下,一定时间后的微观结构参数和力学性质变化规律。     

基于边坡位移监测数据的进化支持向量机预测模型研究

支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问题。建立支持向量机预测模型,对边坡位移进行预测计算,将预测值和实测值对比分析,验证了支持向量机预测模型较强的外推能力和预测计算的有效性。通过对边坡位移初始时序位移数据进行灰色理论的累加生成和累减生成处理,形成新的时间序列数据,在此基础上,计算出预测值,并与基于初始时间序列的支持向量机预测结果对比分析,基于新生成的时间序列数据进行预测计算结果精度明显提高。基于边坡位移监测数据构建训练样本数据集,研究了训练样本数据集的选取对预测结果的影响。对支持向量机预测模型的关键参数进行敏感度分析,并采用进化算法–微粒群算法对支持向量机模型参数加以优化,提高了预测精度。     

滑坡预测的非线性混沌模型

根据滑坡位移时间序列的非线性性质，应用混纯时间序列预测方法，建立滑坡预测的非线性混纯模型。在此基础上，介绍了加权一阶局域算法，并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明，这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高，而且计算量小，相对容易操作，从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。     

基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测

边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡位移预测有着较大的优势.以此为出发点,通过对单时间序列特点的分析,构造了基于单时间序列的神经网络预测模型,并以渝黔高速公路某边坡位移实际监测数据为例进行了计算.研究结果表明,通过挖掘边坡位移序列中的隐含信息,运用单时间序列BP神经网络进行边坡位移预测是完全可行的,预测平均误差仅为2.72%,预测结果与实际情况吻合度较高.最后通过与传统灰色理论预测方法进行对比发现,该方法预测效果明显提高,预测误差平均降低了近8倍.     

一阶局域法在建筑物沉降预测中的应用

应用混沌时间序列预测方法,建立沉降预测的非线性混沌模型,介绍了局域一阶预测算法,并用这种算法对长安大学B点高层住宅楼实际沉降监测数据进行预测计算。结果表明,该方法不仅预测精度高,而且计算量小,相对容易操作。     

市北天然气燃气负荷预测模型探讨

将灰色模型、时间序列等科学理论应用于负荷预测工作之中,结合市北地区天然气预测的实际情况,通过理论推导和方法整合,利用计算机编程进行精确计算,提高日负荷预测准确率.     

索辅梁桥斜拉索破损对其余斜拉索索力的影响分析

依托临沂市费县自由路洪沟河大桥[1](独塔中间双索面斜拉桥[2]),利用Midas有限元软件[3]进行整体建模分析,分析斜拉索破损时其余斜拉索索力值的变化,为以后的斜拉桥拉索破损提供经验借鉴。     

论墙材革新及墙材装备的发展

墙材革新与技术改进的关系；墙材革新现状及市场经济形势；墙材及装备发展思路；加入WTO后对墙材生产及墙材装备行业的影响及一些亟待解决的问题。     

加强建筑市场管理 提高建设工程质量──对建设工程质量的剖析

本文通过对我市建筑市场状况的分析,在市场经济条件下,如何加强建筑市场管理,发挥各职能部门的作用,提高建设工程质量进行一些肤浅的探讨。     

城市解读--试论城市意象的模糊性及对策

文章就现代城市特色缺乏、意象衰微而提出城市意象模糊性问题,追溯了其理论与３两方面的原因。作者探讨了相关的对策理论及其非决策 之后,就所截取的城市的四个片断进行了对策性的研究,以期对提高城市意象力作出有益的探索与尝度。     

浅议工程管理目标的实现与合同的前期管理

针对合同文件前期准备工作对建设工程管理目标实现的重要性,通过招标文件对施工项目的造价、质量、工期、安全等管理目标控制的分析,提出了相应控制措施、方法,为建设单位实现工程管理目标工作明确了思路。     

压煮器管束脱落与焊缝渗漏的原因分析

压煮器是氧化铝生产的重要设备，通过对现场存在的焊接缺陷类型的总结、分析，介绍了压煮器管排发生缺陷的原因，并提出在焊接时改进质量控制的方法，经实践取得了很好的使用效果。     

互动效应与互动发生律初探

从科学方法论的视角对普遍存在于自然界、工程技术领域以及经济、社会领域中的互动现象进行了初步探讨．建立了互动、互动效应、互动发生规律等概念，对互动效应、互动方式和互动发生律进行了初步分类．并对互动原理在科学史和科学实践中的运用进行了分析和讨论．     

加强工程项目中的设计管理

随着中国建筑市场的发展,建筑开发商对建筑项目的品质、成本、进度等的要求越来越高,这使得项目管理中的关键环节——设计管理变得越来越重要。本文介绍了项目管理中设计管理的概念和任务,分阶段论述了设计管理在工程项目中所起的作用,指出了设计管理的核心,并指出了一种研究设计管理的内容和方法的途径。本文最后列举了两个工程实例,从正反两个方面说明了设计管理的重要性。     

浅谈子系统界面管理

子系统界面管理是工程项目管理的重要组成部分.探讨了如何科学、合理地做好子系统界面的管理.