一种Turbo码的快速Log MAP译码算法*

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,这类算法仍具有译码复杂度高,译码时延大的缺点。针对这一问题,提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法。该算法基于逼近理论,用分段式最佳平方逼近多项式近似计算校正函数。仿真结果表明,简化算法具有低复杂度、译码时延少的优点,且译码性能与标准Log-MAP算法相近。所以较适合在实际工程中使用。     

一种Turbo码的快速Log-MAP译码算法

Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,这类算法仍具有译码复杂度高,译码时延大的缺点.针对这一问题,提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该算法基于逼近理论,用分段式最佳平方逼近多项式近似计算校正函数.仿真结果表明,简化算法具有低复杂度、译码时延少的优点,且译码性能与标准Log-MAP算法相近,较适合在实际工程中使用.     

WDM网络中支持多约束QoS的路由算法

针对波分复用网络中的路由问题,提出一种支持多个服务质量要求的启发式路由算法。该算法基于带宽约束、时延较小、时延波动和包丢失率较低这4个约束条件寻找路径,通过代价函数值调用Dijkstra算法迭代求解。仿真实例证明了算法的有效性。     

基于时延约束的快速低代价组播路由算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的组播树,通常不能满足实时多媒体应用中信息从源端到目的端传输的时延限制。针对该问题,提出基于时延约束的快速低代价组播路由算法,利用代价构建满足时延约束的初始树,将不满足时延约束的路径用最小时延路径代替。仿真结果表明,相比时延约束最短路径树算法,该算法的计算时间更少,组播树的总代价更低。     

一种低复杂度次优自动球形译码算法

提出一种低复杂度次优自动球形译码算法。针对常规自动球形译码边界节点列表长度过大的问题,本文通过设置算法中的边界节点列表长度为固定值,使译码过程的复杂度大大减少;并通过仿真确定对应不同信噪比范围内的似费诺偏移量,补偿到对应节点的距离度量,保证系统的性能。对算法进行仿真验证,结果表明,该算法与常规自动球形译码算法相比,在性能基本不变的前提下,译码复杂度得到有效的减少,并更适宜硬件实现。     

基于BP神经网络的SCL译码研究

现存极化码译码算法仍然遭受非常高的复杂度.针对此问题,提出一种基于BP神经网络的SCL译码算法,该算法通过离线收集数据来搭建并训练一个合适的BP神经网络;借助已完成训练的BP神经网络,通过在线操作来寻找列表大小L的最优初始值;在此基础上,通过设计一种改进的SCL译码算法来降低复杂度.实验结果表明,与现存算法相比,新算法在低信噪比下能够显著降低平均译码复杂度.     

一种改进的奇偶校验比特辅助极化码译码

极化码奇偶校验比特辅助的串行抵消列表(PC-SCL)译码算法利用奇偶校验比特检测出错误路径并剪枝提升性能，但未分析译码过程中发生奇、偶数个错误的频率不均问题。极化码交替加权奇偶校验比特辅助的串行抵消列表(AWPC-SCL)译码算法中每个校验比特由对应检验段内的信息比特交替加权编码得到，虽然解决了奇、偶数个错误频率不均的问题，但未分析校验比特放置的位置对译码性能的影响。通过结合极化码生成矩阵最小汉明重量行索引和蒙特卡罗仿真结果，规定了校验比特的编码方式和放置位置的选取规则，提出了一种改进的交替加权奇偶检验比特辅助串行抵消列表(IAWPC-SCL)译码算法。仿真结果表明，与AWPC-SCL译码算法相比，IAWPC-SCL译码算法在误帧率为10^-4时，译码性能大约提升了0.3dB。     

面向软件定义车联网的链路故障快速恢复方法

针对软件定义车联网（SDIV）的车-路实时查询类通信场景中单链路故障的问题，提出一种面向SDIV的链路故障快速恢复方法，综合考虑了链路恢复过程时延和恢复后路径的传输时延。首先，对故障恢复时延建模，将最小化时延的优化目标转化为0-1整数线性规划问题。然后，分析该问题，力图最大化复用已有计算结果，并根据不同情况提出两种算法：在流表更新时延相对路径传输延迟不可被忽略的情况下，提出基于拓扑划分的路径恢复算法（PRA-TP）；在流表更新时延相对路径传输延迟较小可被忽略的情况下，提出基于单链路搜索的路径恢复算法（PRA-SLS）。实验结果表明，相较于Dijkstra算法，PRA-TP的计算时延和路径恢复时延分别降低25%和40%,PRA-SLS的计算时延降低60%，可实现快速的汽车端的信息传输单链路故障恢复。     

基于逐分量软干扰删除的迭代线性检测算法

提出了一种新型基于调制符号的分量进行干扰删除和线性最小均方误差滤波的软输入软输出检测算法,并采用软输入软输出的多入多出MIMO检测器和信道编码串行级联的迭代检测译码IDD结构。该算法充分利用正交调制符号同相分量和正交分量的独立衰落特性,达到检测中更加准确的软干扰删除。外信息转移EXIT图表明该算法比传统的逐符号软删除算法具有更低的临界信噪比。数值仿真也验证了提出的基于调制符号的分量删除的线性检测算法比采用调制符号级的删除具有更优的误码性能,并且仍然具有低复杂度的特性。     

基于预测时延的无线mesh网络组播路由算法

通过对无线mesh网络的特性分析及其对路由的影响,提出一种基于预测时延的路由选择的组播路由算法,该算法通过选择从源节点到目的节点传输时延最小的路径,通过路径合并,形成组播路由树。这种路由算法具有低时延QoS保障能力,并具有局部修复能力。基于NS2对算法进行仿真,结果证明了算法的有效性。