智能车辆逃费稽查系统

<正>系统介绍基于智能技术的打逃管理系统,针对高速公路运营管理面临的突出问题,使用最先进的视频技术,获取车辆多维信息,大数据运用,实现车辆/交通信息采集、逃费行为取证等功能建立"高清化、可视化、可控化"的高速公路车辆信息大数据系统,为高速公路联网收费系统提供逃费车辆信息服务,杜绝车辆的逃费行为,提升管理效率,     

“一张网”环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案

随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东省高速公路联网收费"精确收费、精确拆分"的营运要求,提出了"一张网"环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案。实践表明,该方案技术可行、符合需求,具有广泛的应用前景。     

高速公路偷逃通行费现象防治与对策研究

<正>随着高速公路的快速发展,省际联网、全国联网逐步推进实施,车辆偷逃通行费行为直接导致了通行费的大量流失,直接影响了高速公路"贷款"、"还贷"的良性循环机制,严重影响了高速公路事业的可持续发展。本文通过对江西省高速公路偷逃通行费现象的研究与分析,从管理与技术两个方面入手,探索有效的防治手段与解决方法,降低高速公路通行费漏征率,改善收费站车辆通行秩序,以期获得较好的经济效益与社会效益。     

基于深度学习的高速公路逃费车辆图像稽查技术研究

针对逃费车辆稽查过程中存在的识别效率低的问题,本文采用深度学习技术,对卡口高清摄像机抓拍的图像进行分析、识别、研判,首先基于深度学习算法提取车辆细部特征,其次设计车辆特征以图搜图的搜索技术,基于triplet loss网络进行车辆建模,并采用FLANN算法检索车辆图片库中高相似度车辆,根据车辆行驶的时间、空间、车辆、通行卡信息,快速跟踪其逃费过程的行驶轨迹,为打击偷逃费行为固定证据。     

基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台

如何通过有效的技术和管理手段,缓解甚至杜绝高速公路逃费,已成为我国高速公路经营运管部门亟待解决的问题之一。本文所提出的基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台,本质上是通过行业之间的信息共享,达到对各种异常通行车辆通报和监管,在全行业有效地监管和规范收费公路异常通行车辆,形成全国性的车辆资信档案;通过数据整合,在整个地区的路网范围内,对不法逃费分子起到强大的震慑作用。     

高速公路收费智能数据稽查系统

公路是推进国家经济发展的重要环节,对于提升区域内的人民生活水平、促进地区经济发展起到了至关重要的作用。高速公路建设进度的不断加快,对江西省的发展具有关键性作用。然而,近几年部分车户受经济利益的驱使,利用各种手段偷逃高速公路通行费,给高速公路行业管理者带来了极大难题。本文基于江西省逃费治理现状,构建一套智能稽查系统,该系统利用数据化手段,能有效治理高速公路逃费现象。     

数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析

<正>随着电子标签发行量的不断上升,出现了团伙性地倒卖电子标签和个体性地利用原OBU入口信息逃缴通行费的情况。本文通过数据挖掘技术,对高速公路收费系统出入口流水、主线高清卡口流水进行关联分析、序列分析和聚类分析,发现其中的倒卖电子标签逃费车辆,累计发现213辆车,使用了423个电子标签,1183个假车牌逃缴高速公路通行费。对有关逃费车辆按照一车一档标准生成证据链,并联合公安机关进行打击。     

多维车辆特征识别系统在高速公路收费稽核管理中的应用分析

文章分析了高速公路常见逃费类型,介绍了一种基于智能视频识别技术的多维车辆特征识别系统,并对其应用效果进行分析,为高速公路收费稽核管理提供数据支撑服务。     

IS-3032LN/01汽车牌照识别器在高速公路的应用

<正>随着国内高速公路逐渐发达,通行车辆越来越多,高速公路上的偷逃费现象也有增加的趋势,尤其是使用倒换卡偷逃公路通行费的现象越来越严重。针对这一现象,可以采取对车牌自动拍照与自动识别技术,通过网络在高速进出卡口处对车辆进行识别、对比,查出作弊车辆,减少或杜绝此类现象。系统简介一、系统设计思路     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。