基于离散余弦变换的图像压缩研究

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。     

利用Mobius求逆公式计算离散余弦变换

近年出现了一种利用数论中的Mobiue函数进行数字信号处理的傅里叶分析技术（通常称为算术博里叶变换）。这种方法在计算离散傅里叶变换时所需乘法次数仅为O(N)且非常适于VLSI处理．本文注意到利用这种技术计算离散余弦变换，只需计算两个博里叶系数中更为简单的偶分量an，从而使得计算N点离散余弦变换的乘法次数仅为N，计算结构相当简单．此外，计算机模拟表明，这种方法的误差与直接计算DCT缃比并不大，可以容忍。     

基于离散余弦变换的自适应图像压缩算法

提出一种彩色图像压缩算法,该方法以离散余弦变换为基础。首先,对RGB图像进行颜色空间转换、分块、DCT、阈值量化的预处理。其次,利用Zig-Zag、垂直、水平、Hilbert四中扫描曲线对预处理后的分块图像数据进行扫描并分为非零向量和间隔索引向量,利用每个块的间隔索引向量作为特征量来独立选择最合适的曲线,从而形成自适应过程。最后,对每个块进行编码形成压缩图像。实验结果表面,该方法具有较好的压缩效果。     

二维离散余弦变换/逆离散余弦变换电路及方法

为了实现二维离散余弦变换(DCT)/逆离散余弦变换(IDCT),本文提供一种二维离散余弦变换/逆离散余弦变换电路,采用一个加法器和两个移位器代替一个乘法器,通过选择特定的系数,使得硬件电路无需使用耗费资源较多、速度较慢的乘法器,是一种高效的无乘法器的DCT变换电路。该电路只需要很少的加法器和移位器,并可以达到很高的精度。     

离散Gabor变换与离散余弦变换在图像编码中性能的比较

本文介绍了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

利用离散余弦变换的语音信号压缩方案

利用离散余弦变换后的语音信号能量主要集中在低频段的特点以及语音信号的短时平稳性，研究三种基于一维离散余弦变换的语音压缩方案。Matlab仿真结果表明三种方案的数据压缩率高，重建语音信号具有艮好的清晰度和自然度。     

离散余弦变换和全息技术相融合的图像压缩感知重构

为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基加快重构速度,然后采用全息技术对图像重构结果进行处理,提高图像重构效果,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于当前经典图像重构算法,本文算法不仅提高了图像重构质量,而且加快了图像重构速度,具有较好的实际应用价值。     

离散傅里叶变换的进一步探析

在数字信号处理领域,离散傅里叶变换是一个非常重要的术语,尤其是在他的高效算法FFT出现以后,在信号分析和处理中得到了广泛的应用。但是,人们对这个术语存在一些模糊的认识。通过对具体谱分析问题的研究,分析了连续傅里叶变换与离散傅里叶变换之间的关系,深入探讨了离散傅里叶变换的渊源,期望对离散傅里叶变换有一个清晰的认识。     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。     

基于JPEG图像压缩技术的研究及其Matlab实现

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理及实现过程,对基于DCT顺序工作模式的JPEG压缩算法做了分析。仿真实验表明用Matlabl来实现离散余弦的图像压缩,具有方法简单速度快,误差小的优点。     

图像压缩编码中Walsh变换与DCT变换及其比较

图像变换是图像处理的基础,是图像压缩的第一步。在图像压缩中,DCT变换因其变换效果好而被广泛采用,成为目前最常用的图像压缩变换方法,而Walsh变换还未被广泛采用。通过对这两种变换的算法分析以及Matlab仿真实验和峰值信噪比的对比,结果表明,walsh变换在算法上比DCT简单,实现较为容易,其变换性能并不亚于DCT变换,在某些量化级上甚至还优于DCT变换,Walsh变换有着广泛的应用前景。     

基于LabVIEW的图像压缩的研究

DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一,是近年来国际上高速海量的数据处理领域研究的热点之一。利用LabVIEW软件平台及友好的界面实现图像压缩编程。实验表明,适当选取DCT系数,能得到小的均方误差、压缩比高,同时图像效果好,符合图像与视频信息在大量存储以及传输的要求。     

基于图像修复技术的压缩方法的研究

通过对块状缺损图像修复技术的研究,提出一种改进的纹理合成修复算法。继而依据粗糙度的分析对图像块进行分类,根据修复算法特性人为丢弃部分图像块,并结合JPEG算法进行压缩编码。在相近的视觉效果下,可以使图像压缩率得到显著的提高。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法

JPEG是目前应用最广泛的静止图像压缩标准,将JPEG功能多样化具有重要意义。利用DCT变换比小波变换更加简单、快速的特点,结合SPIHT算法细化过程原理,实现了一种与JPEG标准兼容的ROI编码算法,既不增加编码时间,又可以实现ROI的渐进式增强传输,而且在图像重建质量稳定性和可控性方面要远远好于区域自适应量化编码,在较低码率下,仅增加少量码流就能够明显改善主观视觉感受。     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。     

基于DCT变换的内嵌静止图像压缩算法

提出了一种有效的基于离散余弦变换(DCT)的内嵌子带图像编码算法.Xiong等人提出的EZDCT算法采用零树结构实现了一种内嵌DCT编码器,且其性能优于JPEG.本文指出DCT的零树结构在内嵌DCT算法中并非很有效,同时提出了一种不依赖零树结构的简便、高效的内嵌DCT子带编码算法.实验结果表明本文算的压缩性能(PSNR)比EZDCT高约0.5~1.5dB,且接近当前最通用的内嵌小波SPIHT算法,在对某些图像压缩时还优于SPIHT算法.     

基于DCT系数小波重组的图像压缩算法

论文提出一种与小波变换结构近似的嵌入式编码—MSESPIHT。将图像8×8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合,运用均值去除法降低低频段系数的冗余度。之后,运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压缩编码。实验表明,采用MSESPIHT处理的图像,在相同压缩比的情况下,图像质量得到改善,当码率为1.00bpp时,EZW、MSEDCT、SPIHT、MSESPIHT、峰值信噪比分别为39.55dB、39.75dB、39.97dB、40.12dB。     

基于DCT与SPIHT的数字图像压缩技术研究

研究基于离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transfonn）与多级树集合分裂算法SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）的数字图像压缩技术，实验结果显示，该技术能够取得与JPEG标准相近甚至更优的压缩效果。     

基于C语言的JPEG优化压缩算法及实现

因为图像数据量很大,所以在存储和传输图像之前必须进行必要的压缩处理。为了方便用于车载图像的传输,根据车载图像传输系统的要求进行了对JPEG算法进行研究及优化。介绍了JPEG标准,同时根据设计要求选择了几种适合车载图像传输的优化算法,并基于C语言实现,压缩效果较好,最后讨论了压缩系统的性能。试验结果可用于车载图像传输系统之中,提高了传输的效率,节约了传输成本。