基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

一种基于小波变换的图像压缩方法与实现

提出了一种先去噪再利用小波变换的图像压缩方法,用Matlab软件编程实现算法。实验仿真结果显示,图像在具有高压缩比的同时,重构图像的质量也较优;使用不同的小波基函数,效果不同。     

改进的嵌入式小波零树编码算法

EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过对EZW算法及其改进算法的介绍,分析了这些算法存在的不足,并提出一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点和人眼视觉特性对Shapiro的EZW算法进行改进.由于人眼对图像的边缘信息的丢失非常敏感,改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明,重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.     

小波变换编码在医学图像压缩中的应用

文章结合医学图像的特点探究了一种图像压缩编码方法：先对图像进行小波分解,然后针对不同层不同子图的特点对小波系数的各部分进行相应处理。小波分解后,低分辨率子图像的小波系数的动态变化范围大,因而采用BP神经网络进行自适应非线性预测编码,而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特片映射（SOFM）算法的矢量量化进行编码,上述压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比,从而可以较好的满足医学图像存储的要求。     

一种基于小波变换的多尺度图像融合方法

近年来图像的数据融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,是遥感数据融合研究的重要内容之一。在小波变换金字塔结构的基础上,提出了一种基于小波变换的多尺度图像融合方法,对热红外与可见光图像进行了融合处理。实验结果表明,该融合方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性,更有利于机器视觉。     

一种基于提升小波的图像融合方法

文章探讨了一种新的基于提升小波变换的图像融合算法。该算法能够有效地解决目前常用的多尺度分解方法所存在的运算速度慢、对内存的需求量大、不适于实时应用的局限性。同时，该算法可以最大限度地保留待融合图像的信息，提高了待融合图像的清晰度。实验结果表明，该算法在执行时间和融合后的图像质量上都优于传统的方法。     

基于小波变换的多阈值图像去噪改进方法

图像去噪就是在保留图像边缘及其他特征的基础上去除噪声,小波变换域的阈值去噪方法是图像去噪众多方法中最有效的方法之一,本文对多阈值图像去噪方法进行了改进,得到一种新的图像多阈值图像去噪方法,实验证明该方法可以有效地提高图像去噪效果。     

The adaptive modulated wavelet transform image representation

In this paper, a new, called the adaptive modulated wavelet transform (AMWT) image representation is presented. One of the attractive features is that the informative instantaneous frequencies of images can be taken into account to improve the representation performance via adaptation of the modulating frequencies involved. The transform coefficients in both wavelet and modulated wavelet domains are uniformly quantized with several quantization levels. The computed peak signal-to-noise ratio values and entropies are used as rate distortion curves for performance comparison. Experimental results show that AMWT out performs wavelet transform for representing images containing textures with rapid variation in grays.     

Diffusion filtering in image processing based on wavelet transform

Nonlinear diffusion filtering is a method for images or signals processing based on partial differential equations (PDEs). Its basic idea is to establish a suitable PDE model in the time-space domain and obtain a family of its solutions as the filtered ve…     

提升小波变换及其在图像处理中的应用

提升算法是一种新的双正交小波构造方法,此方法大大降低了计算的复杂程度,因此该算法可以有效地减少程序运行时间.详细说明了提升算法的原理及实现步骤,并结合该算法介绍了它在图像处理中的一些应用.实验表明基于提升算法设计的图像处理系统有很好的性能.     

改进的小波变换在多源遥感图像融合中的应用

在分析方向可调的小波变换与不可分离小波变换的基础上,以全色SPOT和多光谱TM遥感影像为数据源,结合可调小波变换与不可分离小波变换的优点,借助Matlab与ERDAS IMAGINE等工具,实现了改进的方向可调的不可分离框架小波变换的遥感影像融合处理.该方法与传统的融合方法相比,具有不可分离小波变换和方向可调性等优点,对图像的多分辨率信息的刻画比较精细,既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持全色图像的空间分辨率特性,从而提高了对影像的解译能力.     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于小波变换的模糊图像融合技术的研究

模糊图像融合技术即多聚焦图像融合技术,是指将同一场景的不同聚焦点的图像融合成一幅更加清晰、信息量更大的图像.本文在小波变换的基础上,对源图像不同聚焦点部分进行分割处理,再对分割后的不同区域通过小波变换和优化方法进行分解融合,实验证明这种图像融合方法比传统的融合算法效果好,信息量更多.     

一种基于小波变换的图像融合新算法

给出了一种基于小波变换的图像融合方法,对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图像的低频分量,对分解后得到的高频分量,选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行一致性验证,最后重构得到融合图像。从仿真结果可以看出,给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息,融合图像清晰度和对比度都较好,是一种有效的图像融合算法。     

基于提升小波变换的图像融合新算法

给出了一种基于提升小波变换的图像融合方法,并对小波分解的不同频率域,分别采用不同的融合规则。选择低频系数时,是基于边缘的方法,选择高频系数时,把小波系数的方差与绝对值综合起来考虑来决定融合小波系数。实验结果表明,提出的方法融合效果要优于一般融合方法。     

一种基于小波变换的红外图像去噪方法

提出一种基于小波变换的红外图像去噪方法。该方法针对红外图像的噪声分布特性,对红外图像中的乘性噪声进行对数变换,使乘性噪声变为加性噪声,并对变换后红外图像的小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪。实验结果表明:此方法比传统的小波变换方法对噪声有更好的抑制作用。     

双树复小波域的邻域自适应贝叶斯收缩去噪

为了更加高效去除图像采集或传输中引入的噪声,提出了一种基于双树复小波域的邻域自适应贝叶斯收缩的图像去噪方法,利用了双树复小波变换的平移不变性和更多的方向选择性的优点,并考虑了系数间的局部自适应邻域相关性,以尺度适合的窗口为单位估计相应系数的方差,利用滑窗求其平均作为整个子带的图像方差,通过贝叶斯收缩来处理小波系数,从而实现高效的图像去噪。实验结果证明,该方法取得了很高的峰值信噪比和更好的视觉效果,去噪性能优良。     

小波变换在运动图像压缩编码中的最新进展

运动图像压缩编码技术是多媒体技术的重要组成部分,高效快速的算法研究一直是国际学术界和工业界关注的热点问题。小波变换以紧支撑、自适应和多分辨分析等性质以及对人眼视觉系统的良好模拟在运动图像压缩编码中可以较好地取代传统DCT变换方法,有着广阔的应用前景。文章首先分析了信号的MRA表示,接着讨论了小波分析在运动图像编码中的最新进展,最后得出了未来的研究方向和趋势。     

基于小波变换的多尺度SAR图像比对

提出一种基于小波变换在多尺度条件下用特征匹配进行SAR图像比对的方法，针对不同时间所采集的同一区域的SAR图像，自动快速地确定感兴趣的区域（ROI）并作出标识。实验结果表明，该方法能准确地进行SAR图像比对和ROI标识，具有实际应用价值。